Найти в Дзене

Скрытая реальность корпоративного AI

ТОП-10 ключевых выводов: 1. Умная централизация Компании целенаправленно централизуют риск-менеджмент (57%) и управление данными (46%), сохраняя гибридный подход к талантам и внедрению решений. Баланс контроля и гибкости необходим. 2. C-level как цифровые пионеры 53% топ-менеджеров активно используют генеративный AI, больше чем менеджеры среднего звена (44%). Технологические изменения впервые идут сверху вниз, а не наоборот. 3. Рост рабочих мест в ключевых областях Вместо массовых сокращений наблюдается рост персонала в IT (+19%) и разработке продуктов (+18%). AI перераспределяет, а не уничтожает рабочие места. 4. Проблемы контроля AI-контента Только 27% компаний проверяют весь AI-генерируемый контент, тогда как 30% проверяют менее 20%. Риски безопасности и репутации возрастают. 5. Финансовый сектор под ударом автоматизации Единственная отрасль, прогнозирующая значительное сокращение персонала из-за AI — финансовые услуги, что указывает на высокий потенциал автоматизации. Финансы и тут
Свежайший отчет от McKinsey - State of AI 2025
Свежайший отчет от McKinsey - State of AI 2025

ТОП-10 ключевых выводов:

1. Умная централизация

Компании целенаправленно централизуют риск-менеджмент (57%) и управление данными (46%), сохраняя гибридный подход к талантам и внедрению решений. Баланс контроля и гибкости необходим.

2. C-level как цифровые пионеры

53% топ-менеджеров активно используют генеративный AI, больше чем менеджеры среднего звена (44%). Технологические изменения впервые идут сверху вниз, а не наоборот.

-2

3. Рост рабочих мест в ключевых областях

Вместо массовых сокращений наблюдается рост персонала в IT (+19%) и разработке продуктов (+18%). AI перераспределяет, а не уничтожает рабочие места.

4. Проблемы контроля AI-контента

Только 27% компаний проверяют весь AI-генерируемый контент, тогда как 30% проверяют менее 20%. Риски безопасности и репутации возрастают.

-3

5. Финансовый сектор под ударом автоматизации

Единственная отрасль, прогнозирующая значительное сокращение персонала из-за AI — финансовые услуги, что указывает на высокий потенциал автоматизации. Финансы и тут впереди

-4

6. Опережающее развитие AI-этики

13% организаций уже наняли специалистов по AI-комплаенсу и 6% — по AI-этике, не дожидаясь формальных регуляторных требований.

7. Разрыв между внедрением и результатами

83% компаний не видят существенного влияния на финансовые показатели от генеративного AI несмотря на активное внедрение, что подтверждает необходимость трансформации ключевых бизнес-процессов.

8. Ограниченное использование потенциала AI

63% используют AI для генерации текстов, но только 36% — для изображений и 27% — для кода

Концентрация всё ещё на простейших применениях.

9. Преимущество крупного бизнеса

Компании с выручкой от $500 млн вдвое чаще имеют выделенные AI-команды (52% против 23%) и четкие стратегии внедрения, углубляя технологический разрыв с меньшими игроками.

-5

10. Решающая роль CEO

Прямое участие CEO в управлении AI имеет сильнейшую корреляцию с финансовым эффектом, но только 28% компаний реализуют эту модель.

Наверно, самый интересный тренд №2 - именно CEO и топ-руководители (53%) лично осваивают новую технологию быстрее своих подчиненных, создавая революционную модель изменений "сверху вниз" вместо традиционной "снизу вверх".

Роль лидера изменений трансформируется с "командующего" на "первопроходца".

Новый этап трансформации бизнеса, где личный пример заменяет директивное внедрение инноваций?

Продолжаем наблюдение. Отчет в первом комментарии.

Нескучных всем трансформаций!

@ReymerDigital