В этой статье я углублюсь в суть AGI (Artificial General Intelligence) и AI (Artificial Intelligence) и разберу их принципиальные отличия. Поехали!
Обо мне:
Всем привет! На связи Константин Лачихин, финансовый инженер, аналитик, бизнес-консультант по внедрению блокчейн и крипто-технологий, майнинга, платежных решений, а также автор официальных образовательных программ по Web3 и DeFi для ведущих российских вузов. Переходим к теме ↘
AI
Искусственный интеллект (AI) и искусственный общий интеллект (AGI) — две концепции, которые часто становятся предметом обсуждений, дебатов и путаницы. Хотя, конечно, оба термина относятся к машинам, способным имитировать интеллектуальное поведение, между ними существуют колоссальные различия, которые определяют их применение, возможности и роль для будущего человечества.
Начнём со всем известного и любимого AI — технологии, которая способна решать конкретные задачи в рамках заранее определённых параметров. Глобально, искусственный интеллект подразумевает под собой способность компьютера имитировать человеческое поведение и навыки: писать, создавать фото и видео, генерировать идеи и даже их реализовывать. Эти системы демонстрируют высокий уровень эффективности в своей специализации, но их возможности ограничены программным кодом и данными, на которых они обучены.
AI работает на основе алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка. Однако у ИИ есть ключевое ограничение, которое заключается в том, что он не обладает сознанием, самосознанием или способностью выходить за рамки своей программы. Например, чат-бот, обученный на текстах, не сможет управлять автомобилем или анализировать медицинские снимки без дополнительного обучения.
Примеры AI уже известны даже дошкольнику, но я ещё раз обращу на них ваше внимание. Мы давно используем разные ИИ-инструменты для личных целей и даже иногда забываем, что постоянно сталкиваемся с искуственнным интеллектом, например, в рекомендательных системах: Netflix, YouTube, Spotify, TikTok и даже Wildberries. Все они используют AI для анализа предпочтений пользователей и предложения контента.
В целом, нейронные сети проникли уже во все сферы: от медицины и майнинга до бизнеса, маркетинга и творчества. Вспомним, ту же компанию Tesla, которая внедрила AI для распознавания объектов, навигации и управления транспортным средством. Или компанию Art Recognition, использующую нейросети для анализа подлинности картин и древних полотен. Впечатляет, да? Ну, и, конечно, наши помощники ChatGPT, Aлиса, Siri, способные вести диалог, отвечать на вопросы и выполнять команды. Вообщем, ИИ сейчас интегрирован повсеместно и достаточно успешно. Но что ждёт нас в будущем? Сейчас разберёмся!
AGI
AGI, или искусственный общий интеллект (от англ. Artificial General Intelligence), — это теоретическая концепция, предполагающая создание машины, способной выполнять любые интеллектуальные задачи, которые под силу человеку. В отличие от AI, AGI не будет ограничен одной областью и сможет адаптироваться к новым ситуациям, учиться без явного программирования и применять знания в различных контекстах.
В международной консалтинговой компании McKinsey выделили восемь основных черт, которые должны быть присущи AGI:
1. Визуальное восприятие. Технологиям AI пока не подвластно распознавание цветов, из-за чего возникают неприятные ситуации. Например, в рамках одного эксперимента удалось обмануть ряд беспилотных автомобилей, наклеив черную ленту на красный знак «Стоп». AGI же потенциально сможет воспринимать цвета, как человек.
2. Восприятие звука. Сейчас системы искусственного интеллекта обладают ограниченными возможностями по извлечению и обработке звука, что обусловлено их аппаратным и программным обеспечением. Кроме того, даже при наличии лучших динамиков, микрофонов и алгоритмов, ИИ с трудом интерпретируют звук. Эксперты пророчат, что AGI сможет пофиксить эту проблему и будет распознавать звуки ничуть не хуже людей.
3. Мелкая моторика. Несмотря на то, что ИИ сейчас может делать ряд движений, например, собирать кубика Рубика как робот OpenAi в 2019 году, ему всё еще тяжело делать мелкую работу. AGI же должен будет выполнять любые задачи: от заплетания косичек до проведения сложных операций.
4. Обработка естественного языка. Под этим подразумевается понимание AGI контекста. Когда мы говорим о чём-то, часть информации не произносится, поскольку она понятна из нашего культурного кода, повестки, контекста. AI сейчас хоть и может обработать большое количество информации из книг, статей, фильмов — он полагается на статистические закономерности и корреляции, а не на понимание смысла и нюансов.
5. Решение проблем. AGI должен обладать способностью выявлять и решать проблемы. К примеру, обнаруживать, что лампочка перегорела, и производить её замену. Для эффективного выполнения таких задач системе потребуется наличие здравого смысла либо умение моделировать ситуации. Кроме того, AGI должен быть способен обучаться на основе окружающей среды и собственного опыта, адаптируясь к новым условиям без необходимости предварительного программирования человеком.
6. Навигация. Здесь речь идёт о создании роботизированных систем, способных самостоятельно перемещаться без какого-либо участия человека.
7. Креативность. В теории AGI научиться генерировать идеи, находить нестандартные решения и создавать новые концепции, превосходя уровень человека. Для этого ИИ потребуется переписать собственный код и понять огромное количество кода, созданного людьми для их разработки. Задачка явно не из лёгких.
8. Социальная и эмоциональная вовлечённость. Для успешного развития AGI люди должны захотеть взаимодействовать с роботами, но пока это невозможно при условии отсутствия эмоционального интеллекта у нейросетей. Как только AGI сможет обучиться контролировать выражение лица, менять интонацию голоса и выражать эмоции — можно будет сказать, что прогресс достигнут, а пока спокойно, выдыхаем.
Когда мы достигнем AGI?
Несмотря на прогресс в области AI, создание AGI остаётся гипотетической целью. Некоторые эксперты, такие как, например, Рэй Курцвейл, учёеный в области искусственного интеллекта, предсказывают, что AGI может быть создан к 2045 году. Другие считают, что это займёт гораздо больше времени или вообще невозможно.
На данном этапе развития нам остаётся только ждать, что будет дальше и к чему это приведёт. Тут, конечно, появляется много страхов, рисков, этических вопросов, но одно ясно точно — создание AGI может стать самым значимым достижением человечества.
Если хотите узнать больше полезной информации об ИИ, финтехе, крипте и новых технологиях, то подписывайтесь на мой Telegram-канал. Там регулярно выходят новости, анонсы наших мероприятий и интересные посты!