Привет, техноэнтузиасты и любители искусственного интеллекта! Мир нейросетей продолжает развиваться со скоростью света, и 2025 год принес нам немало интересных обновлений в мире открытого кода. Давайте разберемся, какие инструменты сейчас на пике популярности и почему они заслуживают вашего внимания. Кстати, мой Telegram-канал о нейросетях: https://t.me/n_seti TensorFlow 2.19.0 теперь поддерживает NumPy 2.0 и добавил герметичную поддержку CUDA — Bazel сам скачает нужные версии драйверов, избавив вас от головной боли с совместимостью. Улучшения в tf.lite с поддержкой bfloat16 и расширенными возможностями квантизации особенно порадуют разработчиков мобильных приложений. PyTorch 2.6 получил поддержку Python 3.13 и новую опцию torch.compiler.set_stance для тонкой настройки производительности. Добавление поддержки FP16 на процессорах x86 позволяет ускорить работу моделей даже без мощной видеокарты, а улучшенная региональная компиляция сокращает время холодного старта для больших языковых м