Сильнейшая нейросеть на русском языке: Сбер представил GigaChat 2.0

Нейросетевая модель GigaChat 2.0 обрабатывает больше контекста и помогает создавать «продуктивных» ИИ-агентов.

🔵У бизнес-пользователей сохранится доступ к предыдущим моделям, новые можно протестировать (https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fdevelopers.sber.ru%2Fstudio%2Fworkspaces%2Fmy-space%2Fget%2Fgigachat-api&postId=1862375) отдельно.

🔵На базе GigaChat 2.0 можно создавать «более продуктивных» автономных помощников (ИИ-агентов), способных рассуждать и самостоятельно решать сложные «многокомпонентные» задачи.

🔵Они также гораздо дольше удерживают контекст беседы, отвечают на сложные длинные вопросы и анализируют больше текста.

🔵«В два раза точнее» модели следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше отвечают на вопросы — соблюдают заданные форматы и условия, формируют ответы в определённом стиле, говорят в компании.

По данным бенчмарка MERA для русского языка, модель Сбера GigaChat 2 Max занимает первое место среди ИИ-моделей, а в международных бенчмарках обновлённый модельный ряд превосходит по многим показателям GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5.

#ЦАБ_нейросети