Искусственный интеллект Sakana успешно прошёл первичное рецензирование на конференции ICLR

Японский стартап Sakana объявил о значительном достижении: система искусственного интеллекта Scientist-v2 создала три научные статьи, одна из которых была принята на семинаре авторитетной конференции по искусственному интеллекту International Conference on Learning Representations (ICLR). Более того, компания настаивает, что ИИ полностью самостоятельно сформулировал гипотезы, провёл эксперименты, обработал данные и подготовил визуализации.

Однако, несмотря на это достижение, эксперты выражают сомнения по поводу успеха технологии. Sakana сама признаёт, что система допускала ошибки в цитировании, в частности, неправильно атрибутировала метод 1997 года к публикации 2016 года, что поднимает вопросы о точности и надёжности ИИ.

Стоит отметить, что принятая работа была представлена не в основной части конференции, а только на семинаре, где процент одобрения статей, как правило, выше. При этом рецензирование в таких случаях проводилось менее строго, поскольку отозванная статья не прошла этап мета-рецензирования. Таким образом, как подчеркивают эксперты, итоговая публикация не является индикатором способности ИИ к самостоятельному научному прогрессу.

Меры предосторожности, принятые Sakana, свидетельствуют о стремлении компании к прозрачности и уважению к этическим нормам научного сообщества. В результате, эксперты пришли к выводу, что нынешний успех системы скорее демонстрирует возможности сотрудничества человека и ИИ, чем свидетельствует о способности искусственного интеллекта к созданию новых научных знаний без человеческой помощи.

]]>