Этот аппарат для рентген-исследования грудной клетки и маммографии — один из самых современных в регионе. Он делает снимок всего за несколько секунд, а еще через мгновение изображение отображается на мониторах рабочей станции. Интересно, что при всей технологичности процесса этот этап работы медиков больше не самый инновационный, ведь теперь, уже после, эти снимки попадают к искусственному интеллекту.
Вот снимок молочной железы. Искусственный интеллект отмечает 2 заинтересовавшие его области.
Зеленым обозначены доброкачественные, по мнению ИИ, новообразования, красным — те, что вызывают опасения. А применение технологии искусственного интеллекта экономит 20, а то и 30 процентов времени на изучение одного снимка интеллекту человеческому. Умножаем это на 40 — таково количество этих снимков в день — и понимаем главную цель технологии: экономия времени специалистов.
Татьяна Сучкова, врач-рентгенолог Тульского областного клинического онкологического диспансера:
Искусственный интеллект немножечко упрощает задачу врачам, ускоряет интерпретацию. Вот он считает, что это доброкачественное новообразование, и даже размер его определяет. Но полностью искусственный интеллект не означает отсутствие человека. Врач всегда опирается на него, но последнее слово всегда остается за врачом.
Искусственный интеллект, пока в тестовом режиме, обрабатывает исследования маммографии, оценивает результаты компьютерной томографии, помогает онкологам и кардиологам, и учит уроки, обучаясь выполнению всё новых задач.
Алексей Пушкаренко, заведующий отделением лучевой диагностики Тульского областного клинического онкологического диспансера:
Разработки ведутся по всей стране по многим направлениям: это в части лучевой диагностики множественные патологии легких при компьютерной томографии, диагностика новообразований печени, поджелудочной железы, головного мозга.
Именно за внедрение таких технологий Тульская область в прошлом году стала победителем национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта», а в этом глава региона поручил расширить географию проекта.
Дмитрий Миляев, губернатор Тульской области:
Надо довести эту работу до такого уровня, чтобы во всех наших учреждениях здравоохранения этот сервис применялся, и, безусловно, провести обучение специалистов.
Дорожные камеры и умные светофоры, которых в регионе за 4 года появилось более 130, а кроме этого горячие линии Минздрава, МФЦ, центра занятости — вот те сферы, где также уже применяются ИИ-технологии.
Виталий Прокудин, министр цифрового развития и связи Тульской области:
Искусственный интеллект заменяет до 75 операторов в смену. Робот обрабатывает более 50 обращений в режиме 24 /7, информирует о плановых и аварийных работах в сфере ЖКХ, консультирует по вопросам заключения контракта на военную службу, записывает к врачу. Уровень удовлетворенности 4,87 из 5.
Более того, искусственный интеллект бросит вызов даже зарослям самого опасного из растений нашего региона — борщевику.
Алексей Степин, министр сельского хозяйства, природных ресурсов и экологии Тульской области:
На сегодняшний день сервис умеет выявлять на основе космических снимков места произрастания борщевика, определять виды разрешенного использования засоренных борщевиком земельных участков и по факту определять выполнение работ.
Спрятаться от искусственного интеллекта становится всё сложнее, он за прошлый год уже помог выявить более 400 нарушений правил парковки на тульских дорогах, а в этом его подключат к решению проблем жителей — в самых крупных городах региона должна заработать система оперативного контроля за состоянием контейнерных площадок.