Найти в Дзене

Тренд-вызов №4: Развитие и внедрение ИИ в HR

Продолжение. Предыдущая статья серии: Тренд-вызов №3: Человекоцентричные организации Максим Пескин, автор исследования «Барометр трендов. Готовы ли HR к новым вызовам?», рассказывает о четвертом из пяти трендов-вызовов. Контекст. 50% руководителей уверены, что ИИ обязательно сильно изменит организацию, больше половины начинают опасаться того, что происходит, потому что планов зачастую нет. Рядовые сотрудники гораздо более оптимистично смотрят на ИИ. Есть данные, что до 60% сотрудников, которые работают с информацией, уже применяют ИИ. В то же время треть сотрудников говорит, что просто не успевает разобраться в новых технологиях и овладеть ими на должном уровне. Использование ИИ в сфере HR замечено примерно в половине организаций. Две трети директоров убеждены, что роль самих HR-специалистов должна будет трансформироваться по мере внедрения каких-то инструментов и решений на базе ИИ. В этом контексте возникает вопрос: что делается в российских компаниях? Оставив в стороне форматы и спо

Продолжение. Предыдущая статья серии: Тренд-вызов №3: Человекоцентричные организации

Максим Пескин, автор исследования «Барометр трендов. Готовы ли HR к новым вызовам?», рассказывает о четвертом из пяти трендов-вызовов.

Контекст. 50% руководителей уверены, что ИИ обязательно сильно изменит организацию, больше половины начинают опасаться того, что происходит, потому что планов зачастую нет. Рядовые сотрудники гораздо более оптимистично смотрят на ИИ. Есть данные, что до 60% сотрудников, которые работают с информацией, уже применяют ИИ. В то же время треть сотрудников говорит, что просто не успевает разобраться в новых технологиях и овладеть ими на должном уровне. Использование ИИ в сфере HR замечено примерно в половине организаций. Две трети директоров убеждены, что роль самих HR-специалистов должна будет трансформироваться по мере внедрения каких-то инструментов и решений на базе ИИ.

В этом контексте возникает вопрос: что делается в российских компаниях? Оставив в стороне форматы и способы использования ИИ, мы изучили ситуацию на мета-уровне. Мы видим, что очень много упирается в данные. Единая централизованная цифровая инфосистема, которая собирает все данные о персонале, есть лишь в одной компании из пяти. Это уже существенный прогресс, потому что примерно 5-6 лет назад подобная платформа была в 7-9% организаций в России. ИИ чаще всего применяется для задач, где сопоставимых данных много и нужно либо сгенерировать много контента, либо найти неочевидные связи и возможности. Это чаще всего обучение, рекрутинг, адаптация/онбординг и развитие внутренних HR-сервисов.

Нужно обсуждать с сотрудниками: что меняется, когда ИИ приходит не только в HR, но и в организацию в целом, это точка роста, в мире этим занимается более 40% организаций (увы, не очень успешно, половина сотрудников не видит выгоды от внедрения и использования ИИ для себя или для организации). Выгода, конечно, очевидна: упрощение, унификация и оптимизация процессов. ИИ помогает HR-ам работать быстрее, так что между потребностью сотрудника в HR-поддержке и получением этой поддержки проходит гораздо меньше времени. ИИ всё трансформирует, но это не чисто технологический вопрос, а организационный. Сравнительно новое исследование Microsoft как раз говорит о том, что во всех этих изменениях алгоритмическая часть (внедрение) – 10% усилий, 20% усилий связаны с подготовкой нужных данных, а 70% – про людей, их навыки, компетенции, готовность и умение со всем этим работать.

***

Смотрите запись вебинара на YouTube и RuTube

Если вы хотите получить полную версию отчета об исследовании, оставляйте заявку на сайте