Современные технологии позволяют бережнее относиться к окружающей среде. С их помощью можно уменьшить объем отходов и оптимизировать расход ценных ресурсов.
Умные алгоритмы анализируют данные, предсказывают экологические риски и помогают в создании устойчивых моделей ведения хозяйства. Всё это не только упрощает жизнь, но и способствует сохранению природы для будущих поколений.
Smart City и экоконтроль с помощью ИИ
«Умный» город
Эта концепция приобретает все большее значение. Современные цифровые решения используются для повышения комфорта жителей и улучшения инфраструктуры.
В 2023 году в столице России начали применять мобильные комплексы, оснащенные нейросетью, для контроля состояния дорог. Система анализирует изображения и выявляет дефекты: выбоины, стертые линии разметки, поврежденные бордюры, загрязненные остановки и знаки.
Искусственный интеллект способен находить 9 видов нарушений с точностью, превышающей 90%. Окончательное решение принимает специалист. Однако технология позволяет быстрее фиксировать проблемы и передавать данные городским службам.
Наблюдение за экосистемами
Нейросети помогают в обнаружении экологических угроз. Спутники и беспилотники фиксируют незаконную вырубку лесов, а также анализируют качество воды в реках и озерах.
Примером служит проект IBM Green Horizons. В его основе — алгоритмы машинного обучения и данные с метеоспутников. Система прогнозирует изменения в окружающей среде на срок от двух до десяти дней.
В РФ станции контроля воздуха работают в столице и регионах. Внедрение ИИ позволит мониторить уровень загрязнения и выявлять его источники.
Помощь при природных катаклизмах
Искусственный интеллект — надежный помощник в борьбе с природной стихией. В Якутии система «Сильван» следит за лесными пожарами, анализируя метеоданные и снимки со спутников. Благодаря этой технологии, информация обрабатывается в пять раз быстрее. Это, в свою очередь, позволяет значительно сократить время отклика экстренных служб — реагирование теперь занимает вдвое меньше времени.
В России для слежения за пожарами задействованы 2300 камер, работающих на базе ИИ. К 2030 году их количество увеличится еще на 3000.
Переработка мусора
Технологии искусственного интеллекта делают утилизацию отходов более точной и быстрой. Автоматизированные комплексы определяют состав мусора и распределяют его по категориям. Внедрение подобных инноваций снижает уровень загрязнения и улучшает экологическую ситуацию.
В 2022 году резидент «Сколково» Nevlabs представил робота, сортирующего бытовой мусор с помощью нейросети. Технология точно определяет тип отходов. Пластик сортируется по цвету, форме и размеру. Оборудование уже устанавливают на отечественных перерабатывающих предприятиях, а также экспортируют за границу.
Оптимизация энергопотребления
Современные автоматизированные системы регулируют степень освещенности внутри помещений, ориентируясь на количество людей и погоду. Как результат, сокращается потребление энергии и уменьшаются выбросы CO₂ в атмосферу.
Производители бытовой техники интегрируют ИИ в устройства для повышения энергоэффективности.
Например, платформа SmartThings от Samsung анализирует энергопотребление подключенных приборов. Холодильники с ИИ учитывают температуру в помещении и частоту открывания дверцы. Тем самым, энергозатраты в рабочем режиме уменьшаются на 15%.
Экологические привычки и разумное потребление
Осознанное отношение к ограниченным ресурсам уже давно в тренде. Современные технологии помогают людям минимизировать влияние на природу. ИИ внедряется в мобильные приложения, способствуя формированию устойчивых экопривычек.
Согласно недавнему отчету PwC, использование подобных приложений способно сократить выбросы парниковых газов на 4% уже к 2030 году.
Также существуют цифровые технологии, позволяющие находить товары и услуги, не наносящие вред окружающей среде.
В 2023 году отечественные специалисты презентовали нейросеть «ЭкоВика». Она предоставляет сведения о различных аспектах экологии: от выбора безопасной бытовой химии до оформления ESG-отчетности для бизнеса.