Найти в Дзене

Искусственный интеллект против мошенников: как нейросети защищают финансовую сферу

В 2024 году микрофинансовая компания "Займер" предотвратила 10 тысяч попыток оформить займы по поддельным документам. Всё благодаря искусственному интеллекту от компании Smart Engines, который за год обработал более 2 миллионов изображений. Как это работает и насколько безопасно? Давайте разбираться. Система Smart Engines использует нейросетевой ансамбль "Шерлок", который проводит более 500 проверок документа за доли секунды. Вот что умеет эта технология: Риск ошибок существует, но он минимален. Современные системы постоянно дообучаются, чтобы учитывать новые методы мошенничества. Например, генеративные технологии (вроде дипфейков) требуют регулярного обновления алгоритмов. Эксперты отмечают, что ложные срабатывания зависят от настроек чувствительности системы. Слишком строгие параметры могут привести к отказам для честных клиентов, а слишком мягкие — пропустить мошенников. Обработка данных происходит в закрытом контуре компании, без передачи изображений в сторонние сервисы. Однако рис
Оглавление

В 2024 году микрофинансовая компания "Займер" предотвратила 10 тысяч попыток оформить займы по поддельным документам. Всё благодаря искусственному интеллекту от компании Smart Engines, который за год обработал более 2 миллионов изображений. Как это работает и насколько безопасно? Давайте разбираться.

Как ИИ распознает подделки?

Система Smart Engines использует нейросетевой ансамбль "Шерлок", который проводит более 500 проверок документа за доли секунды. Вот что умеет эта технология:

  • Сверка фотографии: Сравнивает фото из паспорта с селфи клиента.
  • Анализ метаданных: Выявляет признаки модификаций, такие как "затертые" или "отфотошопленные" участки.
  • Проверка подлинности: Определяет валидность бланка, спецэлементы дизайна, начертание шрифтов и даже дипфейки.
  • Скорость: Обрабатывает 55 изображений в секунду и вводит данные из паспорта в заявку за 0,15 секунды.

Почему это важно?

  • Защита от мошенников: Система выявляет подделки, синтезированные из нескольких документов, и предотвращает незаконные займы.
  • Минимизация ошибок: Точность распознавания превышает 99%, что снижает риск ложных отказов для добросовестных клиентов.
  • Ускорение процессов: Психологически комфортно для клиентов, которые получают решение за считанные секунды.

А если ИИ ошибется?

Риск ошибок существует, но он минимален. Современные системы постоянно дообучаются, чтобы учитывать новые методы мошенничества. Например, генеративные технологии (вроде дипфейков) требуют регулярного обновления алгоритмов.

Эксперты отмечают, что ложные срабатывания зависят от настроек чувствительности системы. Слишком строгие параметры могут привести к отказам для честных клиентов, а слишком мягкие — пропустить мошенников.

Безопасно ли это?

Обработка данных происходит в закрытом контуре компании, без передачи изображений в сторонние сервисы. Однако риски утечек сохраняются из-за:

  • Человеческого фактора: 60% инцидентов связаны с ошибками сотрудников.
  • Уязвимостей в ПО: Необходимо регулярно тестировать системы на проникновение и контролировать целостность данных.

Где еще применяют такие технологии?

  • Финансовый сектор: Банки, МФО, страховые компании.
  • Госсектор: Проверка паспортов, удостоверений, доверенностей.
  • Другие отрасли: Аренда недвижимости, продажа билетов, проверка банкнот.

Вывод

Искусственный интеллект становится надежным союзником в борьбе с мошенничеством. Однако его эффективность зависит от качества данных, регулярного обновления алгоритмов и безопасности инфраструктуры.

А как вы относитесь к использованию ИИ в таких сферах? Доверяете ли вы технологиям в вопросах безопасности? Делитесь мнением в комментариях! 👇

#искусственныйинтеллект #финансы #технологии #безопасность #мошенничество #нейросети #SmartEngines #ИИПеревод #МультиязычныеВидео #ТехнологииПереводов #aimagicsai