Прежде, чем начинать большой массив материала инструментального уровня, важно дать небольшой комментарий про сложность и простоту в статистике.
Те люди, кто Вам говорит, что статистика это просто немного лукавят. Статистические и даже шире аналитические инструменты сложны! И тому есть несколько причин. прежде всего потому, что статистика не очевидна. Многие инструменты кажутся простыми ровно до того момента как Вы попытаетесь их применить на практике. Например, такая величина как среднее значение. Казалось бы, что может быть проще среднего, но нет. Эта величина неоднозначна и не всегда применима (это мы разберем в следующий раз). Мало того, многое в статистике кажется нелогичным само по себе. Например, многие статистические методы проверки гипотез.
Сложность аналитических методов создает проблему - высокий порог вхождения. Требуется затратить массу усилий, чтобы утверждение "статистика это просто" стало верным для конкретного человека. Десятки тысяч часов проведенных за анализом графиков, таблиц, множества формул и вариантов интерпретаций превращает человека в аналитика. Не сертификаты и не дипломы на стене. Только практика и только усердие.
В развитии аналитика можно выделить три периода. Первый - ничего не понятно, но очень интересно. На этом этапе специалист только начинает осваивать базовый инструментарий. Этот период когда все кажется сложным. Главная опасность этого этапа - неуверенность в себе. Из-за того, что материал усваивается с большим усилием, возникает соблазн сказать - это не для меня, я пошел отсюда. На самом деле, любой может стать аналитиком, даже если нет способностей к математике. Просто требуется приложить усилие.
Второй период развития аналитика - смотри как могу! На данном этапе аналитик уже освоил базовый инструментарий. Мало того, он уже умеет его эффективно применять и самостоятельно учиться. И ему становится интересно решать задачи необычным способом. Выискивать и применять налево и на право необычные графики и нестандартные статистические тесты. Завораживает сам процесс анализа. Горящие глаза и энтузиазм спутники аналитика на данном этапе. И это самый опасный этап. Потому, что обязательно наступит ситуация, когда аналитик ошибется. И его за эту ошибку по голове не погладят. И тут возможна ситуация, когда аналитик разочаруется. В его душе появится обида. Энтузиазм и вдохновение обратной стороной имеют эмоциональность. Это похоже на то, когда неофит защищающая веру проигрывает в споре матерому атеисту. И как всегда у человека есть два выхода: бросить свою веру или пойти учиться у старших товарищей и набираться опыта в дискуссиях и спорах.
Вообще наука это движение не от успеха к успеху, а от неудачи к неудаче. Наверно про 10000 экспериментов Эдисона с лампочкой знают все. Но Эдисон не одинок. На одну идею, защищаемую в диссертационном совете приходятся тысячи отвергнутых автором ранее. Хорошая идея как добытая золотая песчинка требует того, чтобы было просеяно множество пустой породы. Аналитик, чтобы иметь успех, должен быть готов к неудачам и ошибкам. И их будет много. И это тот опыт, который закаляет характер и делает возможным появление профессионала.
Помимо неудач, еще один спутник второго этапа развития аналитика это сложность. На данном этапе статистик формулирует свои мысли сложно и многословно. И из-за этого, он часто остается не услышанным. Сложным образом излагать сложные мысли может каждый, а вот простота подачи сложных вещей это уже признак мастерства. И тут мы переходим к последнему этап развития аналитика - проще, значит быстрее. На данном этапе, статистик стремится к быстрому и эффективному решению задач. Процесс анализа уходит на второй план, а в фокусе внимания остается только цель - зачем мы делаем тот или иной анализ. Все аналитические красоты из отчетов и презентаций постепенно уходят, а сами отчеты и презентации становятся короткими и ёмкими, а формулировки предложений - четкими и не двусмысленными.
Опасность данного этапа для аналитика это потеря чуткости к людям, которые только встали на путь освоения анализа. Статистик к этому моменту уже забыл как это сложно - осваивать инструменты анализа. Он считает очевидным, то, что другие вообще не могут понять. Он уже сам не может понять, как можно сделать по другому - все же так просто! Инструменты анализа для статистика как машина для опытного водителя - управление на автоматическом уровне. Для того, чтобы не потерять человечность, надо всегда помнить, что аналитиками не рождаются, а становятся.
