Когда-то давно люди мечтали создать машину, которая могла бы мыслить, как человек. В древних мифах и легендах можно встретить истории о механических существах, обладающих разумом. Но настоящая наука о создании машин, способных думать, начала развиваться только в XX веке. Спустя десятилетия исследований появились первые компьютерные системы, выполняющие задачи, которые раньше были подвластны только человеческому разуму. Так родился искусственный интеллект.
Что же может делать искусственный интеллект? Искусственный интеллект способен выполнять множество задач, с которыми раньше справлялись только люди. Но зачем нам вообще нужен искусственный интеллект? Ответ прост: он делает сложные задачи проще и быстрее.
Как машины «думают»? Чтобы разобраться в этом, познакомимся с одной из самых важных технологий в искусственном интеллекте — нейронными сетями. Что такое нейронные сети?
Нейронные сети — это специальные алгоритмы, которые работают по принципу, похожему на работу человеческого мозга. Наш мозг состоит из миллиардов нейронов — крошечных клеток, которые передают сигналы друг другу через специальные соединения, называемые синапсами. Когда мы учимся чему-то новому, связи между нейронами меняются и становятся крепче. В искусственных нейронных сетях происходит то же самое, но вместо биологических клеток используются математические модели. Эти модели называются узлами, а связи между ними имеют числовые значения, которые называются весами. Веса показывают, насколько сильно один узел влияет на другой.
Как нейронные сети учатся?
Обучение проходит в несколько этапов. Сеть получает данные. Например, мы показываем нейросети тысячи фотографий кошек и собак. Она делает предположения. Сначала сеть может ошибаться: называть кошку собакой. Ошибка анализируется. Система сравнивает свои ответы с правильными и корректирует «веса» связей между узлами. Повторение процесса. Чем больше примеров видит нейросеть, тем точнее она становится. Этот метод называется глубоким обучением Deep Learning. Именно благодаря ему искусственный интеллект научился распознавать лица, переводить тексты и даже водить автомобили.
Нейронная сеть и искусственный интеллект — это не одно и то же, хотя они тесно связаны между собой. Давайте разберём различия. Искусственный интеллект — это широкое понятие, которое включает в себя все технологии и методы для создания «умных» систем.
Нейронные сети — это специальный инструмент внутри искусственного интеллекта, используемый для решения конкретных задач, связанных с обучением на данных. Можно сравнить это с автомобилем.
Искусственный интеллект — это сам автомобиль (у него цель ездить). Нейронные сети — это двигатель автомобиля (инструмент, который позволяет автомобилю двигаться).
Таким образом, нейронные сети — это лишь одна из технологий, используемых в искусственном интеллекте, но не весь ИИ целиком.
Искусственный интеллект развивается быстрыми темпами и уже повсюду в нашей жизни. Искусственный интеллект помогает решать сложные задачи, но его использование требует ответственности и контроля со стороны человека.