Учёными в лондонском Имперском колледже в течение десятилетия изучались механизмы заражения других бактерий одним из типов супербактерии. А вот новая система искусственного интеллекта, разработанная «Гугл», смогла справиться с этой задачей всего в течение двух суток. Результатами исследования учёные поделились на сервере bioRxiv.
Темой исследования была устойчивость бактерий к действию антибиотиков, что представляет из себя глобальную угрозу для здоровья людей. Как свидетельствуют данные Центров, осуществляющих контроль и профилактику заболеваний (CDC), только в 2019 году жертвами инфекций, которые вызываются супербактериями, стали как минимум 1,27 миллиона человек. Учёные пытались определить, каким образом способность к сопротивлению лекарствам передаётся от бактерии к бактерии.
Группа занималась исследованием индуциремых фагами хромосомных островов, которые формируют капсид (cf-PICIs) — поражающие бактерии структуры вирусов. В процессе работы учёными была подтверждена гипотеза о том, что вирусы производят заимствования «хвостов» у других вирусов для внедрения своего генома в клетки бактерий.
Когда близилось завершение исследования, учёные приняли решение проверить способность ИИ к решению подобных задач. Они использовали разработанный «Гугл» инструмент ИИ. Он провёл анализ данных и всего за двое суток смог сформулировать вывод, который занял у учёных десять лет.
Результат был настолько удивительным, что учёные даже запрашивали «Гугл» для проверки того, был ли у ИИ заблаговременный доступ к их информации. Но подтвердилось, что ИИ действовал абсолютно самостоятельно, анализируя информацию и выдвигая гипотезу.
По словам Тиаго Диаса да Коста, который ведёт курс по бактериальному патогенезу в колледже, такого рода технологии будут способствовать ускорению научных открытий и помогут учёным отыскивать решения существенно быстрее, сообщает "Мир новостей".