Найти в Дзене
4pda.to

Робот уровня «ВАЛЛ-И» и будущее ИИ. Что показали на NVIDIA GTC 2025?

IT-гигант провёл ежегодную конференцию GTC в Сан-Хосе. Показали немало интересного — от RTX Pro 6000 до робота Blue и передовых ИИ-ускорителей. Рассказываем о главных анонсах с мероприятия. Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг высказал пару мыслей о целях бренда и его роли в развитии ИИ-технологий. По его мнению, сегодня нейронки — уже не простые помощники для ответов на вопросы, а полноценные агенты, которые думают, планируют и решают сложные задачи подобно людям. Они генерируют мультимодальный контент (текст, картинки, аудио и видео) и помогают в научных исследованиях. Для развития отрасли и обучения нейросетей потребуется кратно нарастить вычислительные мощности. Для этого и создали оснащение нового поколения. Презентовали графическую подсистему Blackwell Ultra GB300 на свежей архитектуре. Видеокарта до 40 раз превосходит по быстродействию прошлые модели. Чипы поступят в продажу уже в этом году. Кроме того, на 2026-й анонсировали релиз ускорителей серии Vera Rubin. Их кластер предложит
Оглавление
   Робот уровня «ВАЛЛ-И» и будущее ИИ. Что показали на NVIDIA GTC 2025?
Робот уровня «ВАЛЛ-И» и будущее ИИ. Что показали на NVIDIA GTC 2025?

IT-гигант провёл ежегодную конференцию GTC в Сан-Хосе. Показали немало интересного — от RTX Pro 6000 до робота Blue и передовых ИИ-ускорителей. Рассказываем о главных анонсах с мероприятия.

Видеокарты и видение индустрии

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг высказал пару мыслей о целях бренда и его роли в развитии ИИ-технологий. По его мнению, сегодня нейронки — уже не простые помощники для ответов на вопросы, а полноценные агенты, которые думают, планируют и решают сложные задачи подобно людям. Они генерируют мультимодальный контент (текст, картинки, аудио и видео) и помогают в научных исследованиях. Для развития отрасли и обучения нейросетей потребуется кратно нарастить вычислительные мощности. Для этого и создали оснащение нового поколения.

-2

Презентовали графическую подсистему Blackwell Ultra GB300 на свежей архитектуре. Видеокарта до 40 раз превосходит по быстродействию прошлые модели. Чипы поступят в продажу уже в этом году. Кроме того, на 2026-й анонсировали релиз ускорителей серии Vera Rubin. Их кластер предложит 3,3-кратное повышение быстродействия, если сравнивать с Blackwell Ultra. Прокачанная версия этого решения — Rubin Ultra — дебютирует в 2027-м. Стойка NVL576 с такими процессорами будет выдавать 15 ExaFLOPS (FP4).

Отдельно выпустят RTX Pro 6000. Это флагманский GPU, представляющий собой улучшенную версию RTX 5090 с большим числом ядер и повышенным объёмом VRAM. Есть версии для серверов и домашних рабочих станций, а также вариант Max-Q. Новинка комплектуется 96 ГБ памяти GDDR7, а её TDP достигает 600 Вт. Заявлены 24 064 ядер CUDA, пропускная способность до 1792 ГБ/с и 512-битная шина памяти. Поддерживаются интерфейсы PCIe Gen 5 и DisplayPort 2.1.

-3

ИИ-компьютеры DGX

Представили два ПК, предназначенных для работы с искусственным интеллектом. Это DGX Spark и DGX Station. Первый вариант — компактное решение, оснащённое чипсетом GB10 Blackwell Superchip с тензорными ядрами пятого поколения. Это позволяет выполнять 1 PFLOPS. Вычисления в формате FP4 поддерживаются. В наличии 128 ГБ объединённой памяти и SSD-накопитель NVMe ёмкостью до 4 ТБ. Spark назвали «самым миниатюрным ИИ-суперкомпьютером в мире». Цена составляет 3000 долларов. Более продвинутая модель DGX Station получила чип Blackwell Ultra GB300, выдающий 20 PFLOPS. Объём унифицированной памяти — 784 ГБ.

Робот Blue

Глава NVIDIA считает робототехнику весьма перспективной отраслью. Следующим этапом он видит «физический ИИ», умеющий взаимодействовать не только с виртуальной средой, но и c реальным миром. Чтобы научить роботов ориентироваться в пространстве, создали физический движок Newton c открытым кодом и нейромодель GROOT N1. Последняя схожа с человеческим мозгом по принципу работы — сначала анализируются возможные варианты выполнения задачи, потом отправляется команда к действию. Всё это вычисляют два внутренних компьютера.

-4

Чтобы продемонстрировать передовые технологии, на сцену выпустили робота Blue. Его дизайн и поведение (звуки, эмоциональные жесты) — результат сотрудничества NVIDIA, Disney Research и Google DeepMind. Динамика тела, инерция и трение учитываются системой Newton в 70 раз эффективнее более ранних методов симуляции. Конечно, Blue — это не потребительский или утилитарный продукт, а скорее прототип, показывающий, что сейчас возможно. Тем не менее многие журналисты назвали его внешний вид и характер милыми.