Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РР-Новости

СИБУР ускорил заключение договоров поставки с помощью Process Mining

СИБУР совместно с ИТ-интегратором GlowByte реализовал проект по ускорению процесса заключения договоров поставки с применением технологии Process Mining. Главной целью работы было увеличение скорости согласования договоров поставки путем выявления наиболее быстрого сценария согласования и использования его принципов в других случаях. Данный подход позволил сократить срок согласования на 30% по части сценариев. Экспертная группа провела детальный анализ всех существующих сценариев согласования, уделив особое внимание специфике работы в разных странах, что было обусловлено различиями в законодательстве и бизнес-практиках. В результате был сформирован полный перечень факторов, влияющих на сроки выполнения каждого этапа. Благодаря Process Mining удалось детально отследить шаги процесса, выявить скрытые зависимости и причины задержек. Совместная работа специалистов привела к рефакторингу процесса, рассмотрению возможностей автоматизации и более эффективной интеграции информационных систем —

СИБУР совместно с ИТ-интегратором GlowByte реализовал проект по ускорению процесса заключения договоров поставки с применением технологии Process Mining. Главной целью работы было увеличение скорости согласования договоров поставки путем выявления наиболее быстрого сценария согласования и использования его принципов в других случаях. Данный подход позволил сократить срок согласования на 30% по части сценариев.

Экспертная группа провела детальный анализ всех существующих сценариев согласования, уделив особое внимание специфике работы в разных странах, что было обусловлено различиями в законодательстве и бизнес-практиках. В результате был сформирован полный перечень факторов, влияющих на сроки выполнения каждого этапа.

Благодаря Process Mining удалось детально отследить шаги процесса, выявить скрытые зависимости и причины задержек. Совместная работа специалистов привела к рефакторингу процесса, рассмотрению возможностей автоматизации и более эффективной интеграции информационных систем — SAP, CRM и КИС ЕСМ. Применение Process Mining помогло значительно улучшить взаимодействие и синхронизацию процессов.

Кроме того, данная технология предоставила инструмент для объективной оценки скорости и качества выполнения задач каждым участником процесса. Это позволило разработать конкретные меры для повышения исполнительской дисциплины и выявить нетипичные сценарии, связанные с ручной актуализацией матрицы маршрутизации.

Надежда Ожиганова, руководитель службы «Центр клиентского сервиса», отметила важность скорости в работе компании. Ирина Пашкова, руководитель направления Process Intelligence, подчеркнула, что использование Process Mining обеспечило детальную визуализацию процессов и позволило выявить узкие места, что в будущем будет способствовать повышению эффективности процессов.

]]>