В Сибирском государственном индустриальном университете при поддержке Российского научного фонда стартует уникальный проект, направленный на создание интеллектуальной системы прогнозирования рисков в угольных шахтах. Этот комплекс математических моделей, алгоритмов и компьютерного программного обеспечения будет анализировать большие объемы данных и предсказывать потенциальные опасности на конкретных месторождениях.
Проект, возглавляемый профессором кафедры геотехнологии Виктором Фряновым, объединяет усилия доктора технических наук Ларисы Павловой, аспирантов Марка Дворянчикова и Александра Немцева. Цель проекта — разработать систему, которая позволит более точно прогнозировать совместное влияние природных и техногенных полей напряжений на геодинамические события в подземных условиях.
Как это будет работать?
- Автоматизированный мониторинг геомассива: Система будет оснащена датчиками, которые в реальном времени фиксируют состояние геомассива.
- Анализ данных с помощью нейронных сетей: Полученные данные будут обрабатываться с использованием передовых алгоритмов машинного обучения, учитывая геомеханические и газодинамические процессы.
- Своевременное предупреждение и корректировка: На основе полученных прогнозов система будет предоставлять рекомендации для угольных предприятий, помогая оперативно корректировать производственные процессы и предотвращать опасные ситуации.
Этот проект не только повысит безопасность труда в угольной промышленности, но и станет важным шагом в развитии технологий для устойчивого и безопасного освоения недр.