В марте 2025 года в рамках выставки TDX, одного из самых значительных мероприятий Salesforce для разработчиков, была представлена новая платформа Agentforce 2dx. Эта технология знаменует собой важный шаг в эволюции автоматизации и искусственного интеллекта. Основная ее задача заключается в создании проактивных AI-агентов, способных работать автономно, что значительно облегчает нагрузку на сотрудников компаний.
Подпишись на наш телеграм, чтобы быть в курсе событий: https://t.me/astralot_ai
Платформа Agentforce 2dx появилась в ответ на одну из главных проблем современного бизнеса — нехватку рабочей силы для выполнения рутинных задач. Как отметил Адам Эванс, исполнительный вице-президент Salesforce, современные компании сталкиваются с ситуацией, когда количество задач превышает количество доступных работников. Именно поэтому Agentforce берет на себя часть этой нагрузки, позволяя использовать AI-агентов для автоматизации процессов.
Эта уникальная платформа обеспечивает возможность создания автономных AI-агентов, способных предугадывать потребности, следить за изменениями данных и самостоятельно инициировать действия в рамках различных бизнес-процессов. Таким образом, внедрение этой технологии упрощает интеграцию AI в рабочие процессы и приложения, выходя за пределы классических CRM-систем.
Основные возможности платформы Agentforce 2dx
Agentforce 2dx представляет собой обновленную версию предыдущих платформ Salesforce, в которую вошли несколько ключевых компонентов. Во-первых, это проактивные AI-агенты, которые могут функционировать без постоянного участия человека и инициировать действия на основе данных и логики. Во-вторых, платформа включает новые инструменты для разработчиков, такие как Agentforce Developer Edition и AgentExchange. Эти инструменты позволяют разработчикам гораздо быстрее и эффективнее настраивать, тестировать и развертывать агентов.
Среди особенностей Agentforce 2dx также можно выделить торговую площадку AgentExchange. Это маркетплейс, где разработчики могут находить готовые шаблоны и действия для агентов, что несомненно экономит время и ресурсы. Основой этой площадки является уже существующая AppExchange от Salesforce.
Одним из значимых аспектов системы является возможность интеграции автономных AI-агентов в существующие корпоративные системы. Это означает, что агенты могут взаимодействовать с различными системами внутри организации, что позволяет им отслеживать изменения и инициировать действия без необходимости вмешательства человека. Анализируя этот процесс, можно выделить ряд примеров успешного применения технологии.
Например, компания Adecco использует Agentforce для автоматизации процессов найма и отбора персонала. Это позволило значительно сократить время и ресурсы, которые затрачиваются на отбор резюме и взаимодействие с кандидатами. Другой пример — туристическая платформа Engine, которая автоматизировала обслуживание клиентов с помощью AI-агентов. В результате этой автоматизации платформа смогла сэкономить около 1,9 миллиона долларов в год. В здравоохранении компания Precina также обнаружила эффективность внедрения Agentforce, сэкономив 80 тысяч долларов на каждые 5000 пациентов.
Технические аспекты платформы
С технической точки зрения, Agentforce 2dx предлагает разработчикам множество возможностей. Например, Agentforce Developer Edition предоставляет бесплатную среду для прототипирования агентов, включая 10 ГБ хранилища в облаке данных и возможность генерировать до 150 штук больших языковых моделей в час. Это снижает барьеры для разработки AI-агентов, делая его более доступным.
Для конфигурации агентов с помощью лучших практик предусмотрен инструмент AgentBuilder с AI-помощью. Он позволяет быстро настраивать агентов и предлагает рекомендации по улучшению качества тем и инструкций для взаимодействия с пользователями. Кроме того, Agentforce Interaction Explorer обеспечит разработчиков подробными отчетами и аналитикой о работе агентов, включая трассировку отдельных сессий и рекомендации по улучшению их взаимодействия.
Одним из основных преимуществ внедрения Agentforce является значительная экономия времени и ресурсов. Компаниям, используя AI-агентов, удается значительно упростить выполнение рутинных задач, что позволяет их сотрудникам сосредоточиться на более важных аспектах работы. Например, Engine заявляет о годовой экономии в 1,9 миллиона долларов благодаря автоматизации, а Precina экономит 80 тысяч долларов на каждые 5000 пациентов.
Также важно отметить, что внедрение AI-агентов открывает новые горизонты для автоматизации. Платформа Agentforce 2dx позволяет интегрировать AI в любые бизнес-процессы, что рассчитывает расширить возможности автоматизации за пределами традиционных систем CRM. Это делает процесс внедрения AI-агентов более доступным и менее сложным для предприятий различного размера.
Но, несмотря на все преимущества, необходимо учитывать и возможные риски. При реализации системы важно проработать сценарии, когда AI-агенты могут столкнуться с трудностями. Необходимо заранее определить, как агент должен действовать, если он не понимает задания. Это обеспечит более надежное взаимодействие с AI и повысит его эффективность.
Безопасность и конфиденциальность данных также играют ключевую роль в подобных системах. Важно учитывать, что в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение, необходимо уделять особое внимание защите данных. Salesforce применяет строгие меры безопасности, что позволяет сохранять конфиденциальность информации, удаляя персональные данные перед тем, как предоставить их AI для анализа.
Использование готовых шаблонов и дополнений, которые доступны на платформе AgentExchange, помогает разработчикам экономить время и ресурсы. Эти шаблоны позволяют быстро настраивать и развертывать AI-агентов без необходимости начинать процесс с нуля, что делает внедрение еще более удобным и эффективным.
Если вы хотите узнать больше о возможностях Agentforce 2dx и о том, как она может помочь вашей компании, рекомендуем обратиться к официальным материалам Salesforce или ознакомиться с детальными отчетами на профильных ресурсах, таких как Habr, CRN и Salesforce News.
Наш телеграмм-канал: t.me/astralot_ai