Найти в Дзене
Академ.Инфо

ИИ научили оценивать состояние кожи в Академгородке

Телеграм-бот «Умное зеркальце» разработали в стартап-студии НГУ месяц назад. Приложение доступно для всех пользователей. Пользователь открывает бота в Telegram, предоставляет доступ к камере смартфона, медленно поворачивает лицо перед дисплеем, на котором через несколько минут появляется ответ. Также пользоваться приложением можно через компьютер. Бот может определять несколько состояний кожи лица: он оценивает ее здоровье в процентном соотношении, может выявить такие проблемы, как акне, псориаз, экзема, бородавки, стригущий лишай. «Мы видим серьезную проблему на рынке, когда женщины не могут определиться с тем, какие средства использовать, какие из них эффективны и помогают ли они с течением времени. Мы нашли в открытом доступе подходящий датасет и модели состояний кожи, на базе которых и обучили наше приложение распознавать состояния кожи. Использовали открытую модель yolo8 как базу для распознавания и mediapipe как вспомогательную библиотеку. Важно, что модель обучена на датасете им

Телеграм-бот «Умное зеркальце» разработали в стартап-студии НГУ месяц назад. Приложение доступно для всех пользователей.

Пользователь открывает бота в Telegram, предоставляет доступ к камере смартфона, медленно поворачивает лицо перед дисплеем, на котором через несколько минут появляется ответ. Также пользоваться приложением можно через компьютер.

Бот может определять несколько состояний кожи лица: он оценивает ее здоровье в процентном соотношении, может выявить такие проблемы, как акне, псориаз, экзема, бородавки, стригущий лишай.

«Мы видим серьезную проблему на рынке, когда женщины не могут определиться с тем, какие средства использовать, какие из них эффективны и помогают ли они с течением времени. Мы нашли в открытом доступе подходящий датасет и модели состояний кожи, на базе которых и обучили наше приложение распознавать состояния кожи. Использовали открытую модель yolo8 как базу для распознавания и mediapipe как вспомогательную библиотеку. Важно, что модель обучена на датасете именно заболеваний, для нас это хороший социальный старт, но затем мы обогатим его уже теми проблемами, которые могут возникнуть у каждого», – рассказала разработчик Ксения Иванова.