Хотите начать изучать искусственный интеллект (ИИ), но не знаете с чего начать? Онлайн-курсы – это отличный способ получить базовые знания и освоить необходимые навыки. В этой статье мы рассмотрим ТОП-7 онлайн-курсов по искусственному интеллекту для начинающих, которые помогут вам учиться с нуля и стать экспертом в этой области.
Важно: Перед выбором курса определитесь с вашими целями и интересами. Некоторые курсы ориентированы на теоретические знания, другие – на практические навыки.
1. Machine Learning (Coursera, Andrew Ng):
- Что это: Классический курс по машинному обучению от профессора Стэнфордского университета Эндрю Ына.
- Для кого: Для тех, кто хочет получить фундаментальные знания в области машинного обучения.
- Язык: Английский (с субтитрами).
- Уровень: Начинающий.
- Формат: Видеолекции, практические задания.
- Платный/бесплатный: Бесплатный (возможность получить сертификат за плату).
- Плюсы: Широкий охват тем, доступное изложение, много практических заданий.
- Минусы: Требуются базовые знания математики и программирования.
2. AI For Everyone (Coursera, Andrew Ng):
- Что это: Курс, который объясняет основы ИИ без сложных технических терминов.
- Для кого: Для тех, кто хочет понять, что такое ИИ и как он применяется в разных сферах.
- Язык: Английский (с субтитрами).
- Уровень: Начинающий.
- Формат: Видеолекции, интервью с экспертами.
- Платный/бесплатный: Бесплатный (возможность получить сертификат за плату).
- Плюсы: Легкое и понятное изложение, не требует технических знаний.
- Минусы: Не дает практических навыков.
3. Deep Learning Specialization (Coursera, deeplearning.ai):
- Что это: Специализация, состоящая из пяти курсов, посвященных глубокому обучению.
- Для кого: Для тех, кто хочет углубиться в изучение нейронных сетей и глубокого обучения.
- Язык: Английский (с субтитрами).
- Уровень: Средний.
- Формат: Видеолекции, практические задания.
- Платный/бесплатный: Платный.
- Плюсы: Глубокое изучение тем, много практических заданий, актуальная информация.
- Минусы: Требуются хорошие знания математики и программирования.
4. Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp (Udemy, Jose Portilla):
- Что это: Курс, который обучает программированию на Python для Data Science и машинного обучения.
- Для кого: Для тех, кто хочет научиться программировать на Python и использовать его для анализа данных и машинного обучения.
- Язык: Английский.
- Уровень: Начинающий.
- Формат: Видеолекции, практические задания.
- Платный/бесплатный: Платный.
- Плюсы: Хорошее соотношение цены и качества, много практических заданий, охватывает широкий спектр тем.
- Минусы: Требуются базовые знания программирования.
5. fast.ai Practical Deep Learning for Coders:
- Что это: Практический курс по глубокому обучению, который обучает созданию нейронных сетей с помощью библиотеки fastai.
- Для кого: Для тех, кто хочет быстро научиться создавать приложения на основе глубокого обучения.
- Язык: Английский.
- Уровень: Средний.
- Формат: Видеолекции, практические задания.
- Платный/бесплатный: Бесплатный.
- Плюсы: Практическая направленность, быстрое освоение, активное сообщество.
- Минусы: Требуются знания Python и основ машинного обучения.
6. Elements of AI (University of Helsinki):
- Что это: Бесплатный онлайн-курс, который объясняет основы ИИ простым и понятным языком.
- Для кого: Для тех, кто хочет получить общее представление об ИИ без технических деталей.
- Язык: Русский, английский.
- Уровень: Начинающий.
- Формат: Видеолекции, интерактивные задания.
- Платный/бесплатный: Бесплатный.
- Плюсы: Простое и понятное изложение, бесплатный доступ, доступен на русском языке.
- Минусы: Не дает практических навыков.
7. Introduction to Artificial Intelligence (Udacity):
- Что это: Курс, который знакомит с основными концепциями и методами искусственного интеллекта.
- Для кого: Для тех, кто хочет получить общее представление об ИИ и подготовиться к более глубокому изучению этой области.
- Язык: Английский.
- Уровень: Начинающий.
- Формат: Видеолекции, практические задания.
- Платный/бесплатный: Бесплатный (возможность получить сертификат за плату).
- Плюсы: Широкий охват тем, практические задания, возможность получить сертификат.
- Минусы: Требуются базовые знания математики и программирования.
В заключение:
Выбор онлайн-курса по ИИ – это важный шаг на пути к освоению этой перспективной области. Надеемся, что наш обзор поможет вам сделать правильный выбор и начать свой путь в мир искусственного интеллекта!
Вопрос к вам:
Какой из этих курсов вам кажется наиболее подходящим для вас? Поделитесь своим мнением в комментариях!
Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить новые статьи о мире искусственного интеллекта для начинающих!