Недавно в криптоиндустрии наблюдается нестабильность, с одной стороны, произошло историческое похищение средств на Bybit, с другой стороны, веб3 «баланс-宝» inita был украден на сумму $50 миллионов, хотя влияние на оба проекта незначительное. Однако ожидаемое давление на украденные средства и недавние потрясения сделали рыночные условия крайне плохими, общий рынок на грани краха. С другой стороны, это время, чтобы серьезно строить, искать новые проекты и закупаться по низким ценам. Главной нарративной темой 2024–2025 годов, вероятно, станет гонка AI-агентов, и будущие новички, возможно, появятся именно в этой области. Сегодня автор с точки зрения технологической стратегии проведет простой сравнительный анализ двух ведущих AI-проектов, чтобы дать толчок к дискуссии.
Один, технологическое противостояние: базовая логика двух революционных архитектур
1. ElizaOS: «Лего»-расширение модульной и открытой экосистемы
ElizaOS основывается на открытой модульной архитектуре, позволяя разработчикам свободно комбинировать функциональные плагины (такие как вычисления с конфиденциальностью TEE, многоканальные интерфейсы), создавая легковесные или корпоративные AI-агенты. Его концепция дизайна возникла из исследования базового взаимодействия человека и машины в программе ELIZA MIT 1966 года, но с помощью блокчейна достигла трех ключевых прорывов:
- Интеграция модульных моделей: поддержка GPT-4, Claude и других крупных моделей и протоколов Web3 (таких как контракты DeFi, стандарты NFT) с возможностью «включи и работай»;
- Децентрализованное управление: стимуляция разработчиков к вкладу в код через токен $ELIZA, агенты в экосистеме должны распределять 5% дохода среди поддерживающих структуру;
- Гарантия бессмертия: смарт-контракты обеспечивают постоянную работу логики агентов, даже если основная команда исчезает, они могут продолжать итерации.
Типичный случай: AI фонд торговли AI16ZDAO в экосистеме Solana, разработанный на основе ElizaOS, его агенты достигают автоматизированного арбитража с годовой доходностью более 300%, интегрируя данные о цепочках оракулов и стратегии конфиденциальности TEE.
2. Swarm AI: «Революция роя» в коллективном интеллекте и кооперативных сетях
Swarm AI был основан 20-летним гением Кае Гомесом, его многоагентная кооперационная структура переопределила парадигму обработки сложных задач:
- Узлы роя (SwarmNode): безсерверная инфраструктура, позволяющая 45 миллионам агентов одновременно координироваться, решая проблемы зависимости от оборудования и затрат;
- Гибридная потоковая модель: сочетание SSM (модели пространственного состояния) и MoE (смеси экспертов), достигающее сверхчеловеческой точности в таких сценариях, как медицинская диагностика;
- Кросс-цепочная память: распределенная база данных, общая для агентов, поддерживающая долгосрочный контекст и повторное использование знаний между задачами;
Рыночная производительность: хотя токен $SWARMS на короткий срок упал на 35% из-за спекулятивного пузыря, его корпоративные клиенты (такие как автоматизация страховых претензий JPMorgan Chase) подтвердили жизнеспособность технологии
Два, рыночные игры: рыночная капитализация, сообщество и тайная война капитала
1. Дифференциация рыночной капитализации: модульные легкие активы против тяжелых операционных корпоративных услуг
Модель дохода:
— elizaOS: распределение прибыли от разработки + сборы с протокола
- Swarm: подписка для B-канала + аренда узлов SNAI.
Ключевые различия:
- ElizaOS зависит от вирусного распространения в открытом сообществе, привлекая разработчиков с помощью механизма аирдропа (например, держатели $ELIZA могут первыми получить новые токены-агенты)
- Swarm AI ориентирован на платные корпоративные сценарии, но его токеномика не смогла эффективно связать рост клиентов, что привело к разрыву между рыночной капитализацией и бизнесом
Однако два разных пути вызывают конфликт:
- a16z пытается внедрить ElizaOS в более чем 50 проектов, в которые он инвестировал, вызывая опасения по поводу централизации;
- Сообщество Swarm обвиняет Кая в чрезмерной зависимости от личного IP и недостаточной прозрачности технологического пути
Три, технологические сильные и смертельные недостатки
1. ElizaOS: страдания от легковесности и совместимости
Преимущества:
- Развертывание DeFi-арбитражного агента за 5 минут (интеграция с Uniswap, dYdX);
- Поддержка многоканальной среды, такой как Ethereum, Solana, Base, с почти нулевыми затратами на миграцию.
- Слабые стороны
- Низкая эффективность коммуникации между модулями, сложные задачи могут задерживаться до нескольких минут;
- Сильная зависимость от внешних крупных моделей и слабые способности к локализации;
2. Swarm AI: двусторонний меч кооперативной сети
Преимущества:
- Сотни агентов совместно обрабатывают страховые претензии, уровень ошибок на 90% ниже, чем у человека;
- Собственные затраты на обучение модели SSM+MoE составляют всего 1/20 от стоимости GPT-4.
Слабые стороны:
- Неправильное распределение задач при загруженности сети узлов привело к сбою медицинских диагностических агентов;
- Корпоративные клиенты отказываются от перехода на цепочку из-за конфиденциальности данных, что вызывает противоречие с видением Web3;
Четыре, финальная битва: пять ключевых полей сражений в 2025 году
1. Борьба за умы разработчиков
- ElizaOS привлекает трансформаторов Web2 с помощью «низкого кода + высокой доходности», число звезд на GitHub превышает 70000;
- Swarm AI развивает глубоких пользователей через хакатоны, но его кривую обучения Python SDK крутая.
2. Установление стандартов для вычислений с конфиденциальностью
- ElizaOS интегрирует TEE-плагины, но были обнаружены уязвимости, позволяющие извлекать ключи смарт-контрактов;
- Swarm AI разрабатывает узлы проверки ZKP, жертвуя скоростью ради безопасности, что вызывает раскол в сообществе.
3. Игры регулирования агентов на цепочке
- Американская SEC подает в суд на экосистемный проект ElizaOS AI16ZDAO за «манипуляцию рынком», требуя раскрытия логики сделок агентов;
- Swarm AI сталкивается с коллективным иском из-за ошибочной диагностики медицинскими агентами, децентрализованная структура становится оправданием.
4. Конкуренция альянсов базовых блокчейнов
- ElizaOS совместно с Solana создает специализированный сайдчейн для AI-агентов, TPS увеличивается до 100000;
- Swarm AI выбирает подсеть Avalanche, оптимизируя виртуальную машину для координации роя.
5. Красная линия жизни и смерти: эффективность энергии
- ElizaOS потребляет 0,3 кВтч электроэнергии в день на одного агента, подвергается бойкоту со стороны экологических организаций;
- Swarm AI снижает потребление энергии на 90% с помощью технологий сжатия задач, но жертвует способностью обрабатывать сложные задачи.
Пять, предсказание отрасли: гипотеза о конце 2026 года
Сценарий 1: ElizaOS единолично правит миром
- Модульная архитектура становится «умолчанием» для Web3-агентов, рыночная капитализация превышает 50 миллиардов долларов;
- Цена: инновации стагнируют, разработчики становятся экосистемными арендаторами.
Сценарий 2: Swarm AI обратный удар
- Кооперация роя порождает супер AI, автономные агенты берут на себя 60% цепочных транзакций;
- Риски: неуправляемая сеть агентов вызывает финансовый кризис.
Сценарий 3: Два героя противостоят и революция длинного хвоста
- ElizaOS монополизирует рынок простых задач, в то время как Swarm AI нацеливается на высококачественные корпоративные услуги;
- Новые силы (такие как федеративное обучение + DAO-управление) нарушают существующий порядок.
Заключение: технологическая утопия или инструмент монополии?
Конфликт между ElizaOS и Swarm AI по своей сути является борьбой между духом Web3 и централизацией AI. Когда ElizaOS снижает порог разработки с помощью модульности, за кулисами капитал незаметно плетет сеть контроля; когда Swarm AI поднимает знамя коллективного интеллекта, технологическая непрозрачность может привести к новой гегемонии. Возможно, истинный ответ не в коде, а в том, смогут ли люди удержать «суверенитет агентов».