Хотелось бы поговорить о нейронной сети. Вот что сама нейросеть говорит о себе:
Нейронная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Простыми словами, это программа, которая повторяет модель человеческих нейронных связей.
Искусственная нейронная сеть состоит из системы соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров, которые имеют дело только с сигналами, которые в свою очередь принимает и передает дальше. Вроде бы очень просто, но штука в том что простые процессоры ( а их очень много ) и их взаимодействие между собой, при выходе выдают поразительные результаты. В виде Распознавание образов, изображений и речи. Обработки естественного языка и перевод. Игры и решение головоломок. Прогнозирование будущих событий. И это только малая часть того что уже умеют искусственные нейронные сети.
На подходе Искусственный Интеллект. К этому стремятся все крупнейшие корпорации мира и даже маленькие, которые только вступили в гонку. К слову Китай вывел это на первоочередную задачу. С поддержкой всего государства, а это значит что все отрасли в любой момент готовы поддержать робототехнику и создание ИИ. Даже еще не разобравшись в моральном и нравственном вопросе, который так же и на западе загадка.
Но это другой вопрос, о котором поговорим позже. А сейчас хотелось бы рассказать о тех игроках и их продуктах, которые уже впереди планеты всей.
Во первых нужно разобраться что такое нейросеть и чат бот и чем они собственно отличаются. Нейросеть: Это математическая модель, которая состоит из узлов (нейронов) и связей между ними. Нейросеть может обучаться на больших объемах данных и адаптироваться к новым задачам. Чат-бот: Это программа, которая может взаимодействовать с пользователями через текстовые или голосовые сообщения. Чат-бот может быть основан на простых правилах (например, фиксированные ответы на заранее определенные вопросы) или использовать более сложные технологии, такие как нейросети, для обработки и генерации ответов.
В итоге, нейросеть — это технология, которая может быть использована для создания чат-ботов, но не все чат-боты используют нейросети.
Сейчас пройдемся по основным игрокам мировой индустрии.
И на первом месте конечно OpenAI.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Обработка естественного языка (NLP), генерация текста, диалоговые системы, создание контента, автоматизация ведения документации. GPT - это модель трансформера, обученная на огромных объемах текстовых данных. Она способна генерировать связный и контекстуально уместный текст. Модели GPT могут выполнять множество задач, связанных с текстом, перевод, резюмирование и ответы на вопросы.
На втором месте Google. Хотя я лично поставил бы их на первое место.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
Основные задачи поиск информации, вопросно-ответные системы, обработки текста. Хотя в последнее время к ним прибавились и другие направления. BERT использует двунаправленное внимание, что значит, что он анализирует слова в контексте как слева, так и справа от них. Это позволяет ему лучше понимать значимость слов в предложении и учитывать их взаимосвязи. BERT широко используется в поисковых системах для улучшения качества выдачи, а также в чат-ботах и других приложениях, связанных с обработкой языка.
И снова OpenAI. DALL-E.
Разработчик: Stability AI.
Генерация изображений и искусства. Stable Diffusion - это мощная модель диффузионного обучения, которая также ориентирована на создание изображений из текстовых описаний. Она отличается своей открытостью, что позволяет пользователям адаптировать модель под свои нужды. Эта нейросеть освободила творческий процесс и стала особенно популярной среди художников и создателей контента.
К слову: пока богема искусства еще молчит, но что запоет когда лоботряс и недоучка без таланта, создаст картину с помощью ИИ. похлеще Моны Лизы?
Далее у нас Microsoft Research.
ResNet (Residual Neural Network)
Компьютерное зрение (обработка изображений, классификация объектов). ResNet использует остаточные связи для глубокой сети, что помогает избежать проблемы исчезающего градиента. Эта архитектура широко применяется в задачах классификации изображений, распознавания лиц и других задачах компьютерного зрения. ResNet значительно повысил эффективность обучения глубоких сетей, что сделало ее стандартом в области компьютерного зрения.
Следующий игрок Joseph Redmon и другие.
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining)
Обнаружение объектов в реальном времени. YOLO - это модель, предназначенная для быстрого обнаружения объектов на изображениях и в видео. Она работает, разбивая изображение на сетку и предсказывая ограничивающие рамки и классы объектов за одно прохождение. Эта модель стала важным инструментом в системах видеонаблюдения, автономных транспортных средствах и других приложениях, требующих реального времени.
У Илона Маска таже модель, на тех же принципах, но принципиально отличная. И вообще это скорее заключительная часть основного процесса выявления и обнаружения на службе госконтроля и остался похоже один шаг, чтобы человек не смог сделать что-либо не засветившись.
И снова OpenAI.
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining)
Связывание текстов и изображений. CLIP способен распознавать, какие изображения соответствуют определённому тексту, и наоборот. Это делает его полезным для задач, связанных с мультимодальными данными, такими как поиск по изображениям и описание изображения на естественном языке. Модель обучалась на больших объемах данных с изображениями и текстами.
Google.
Transformer.
Непосредственно для обработки последовательностей данных. Transformer - это архитектура, которая легла в основу многих современных моделей для обработки языка. Она использует механизмы внимания для обработки последовательностей, что позволило значительно улучшить эффективность обработки больших объемов данных по сравнению с предыдущими подходами ( RNN и LSTM).
И это только часть основных игроков, не считая компаний Илона Маска и Китайские крупнейшие корпорации.
Каждая из этих нейросетей уникальна и имеет свои преимущества в различных областях. Их использование становится всё более распространённым как в промышленных приложениях, так и в научных исследованиях, и они продолжают развиваться.
Остается дело за малым - создать ИИ. И тогда мечта человечества (Встретить братьев по разуму) станет реальностью.
Пишите свое мнение. Подписывайтесь. Ставьте лайки.