Нейросети и что с ними делать
Только ленивый не задает вопрос, заменят ли нейросети учителя, и вообще, смогут ли они заменить человеческий труд в той степени, чтобы начать паниковать?
Как ни странно, одной из самых первых попыток познакомиться с искусственным интеллектом для этого поста стал следующий запрос: "создай картинку, как нейросеть ведет урок в школе без учителя с учениками"
И вот, что получилось:
Любой учитель-практик, посмотрев на эту картинку, скажет, что эта ситуация столь же нереальная, как и легкий ужин на открытой террасе на Марсе. В настоящий момент, нет, они, нейросети, нас не заменят. По крайней мере потом, что дети не придут и не сядут просто так за парты послушно смотреть на экран.
Однако, искусственный интеллект активно развивается и вторгается в разные аспекты нашей учебы, труда и отдыха. Профессию учителя они тоже не обошли стороной, они, нейросети. С их возрастающим влиянием на учебный процессу меня возникает два вопроса:
- Как получить от них помощь в своей работе?
- Как оградить школьников от генерирования всех ответов искусственным интеллектом (а в будущем и научить эффективно пользоваться ими)?
Что такое ИИ и с какими нейросетями стоит подружиться
Нейросеть, как она сама себя определяет, это математическая модель, которая имитирует нейроны и способна “учиться”, создавая связи из полученной информации. Я бы добавила, что это постоянно совершенствующаяся система, которая помнит все, что мы ей “скормили”.
Нейросетей большое множество и у всех есть свои направления и назначения. Есть как зарубежные сети, так и отечественные. Разбираться и отслеживать, что у нас работает, а что заблокировано, занимает слишком много времени и ресурсов, которых у учителей зачастую в дефиците, поэтому ориентироваться будем исключительно на доступные, бесплатные варианты познакомиться поближе с искусственным интеллектом.
В российском интернете самыми популярными нейросетями, которые умеют работать с текстом и изображениями, являются:
YandexGPT с Алисой - работает в браузере и в приложении, достаточно только нажать на фиолетовый значок Алисы и предложить “давай придумаем”, начнется волшебство, ну или веселье, кому как. Для сохранения истории чатов нужен аккаунт в Яндексе.
GigaChat от Сбера - работает и без регистрации, но только для генерации текстовых ответов, если хотите получить все функции, нужно зарегистрироваться или зайти со СберID.
Нейросети, которые генерируют изображения и видео:
Шедеврум - бесплатный сервис от Яндекса для генерации картинок.
Кандинский (fusion brain) - генерация изображений от Сбера, также бесплатный, но потребует регистрацию.
Хочется добавить еще несколько слов про сервис Gamma, который невероятно генерирует презентации, но с какого-то момента заканчивается бесплатная версия и нужно платить денежку, либо рекламировать своим друзьям за возможности нейросети.
Чем полезны нейросети учителю?
Создание индивидуальных заданий, дифференцированный подход и слабая база учебников накладывает дополнительную нагрузку на учителя, бесконечную подготовку и поиск ресурсов, нейросети частично упрощают этот процесс, достаточно только научиться с ними правильно разговаривать.
Что будем делать? Топ-5 простых задач, которые учитель может поручить нейросети
1 Генерирование небольших упражнений, диалогов и примеров
Достаточно указать полные параметры желаемого результата и нейросеть составит для вас задания за считанные секунды.
2 Генерация изображений для любых целей, а также видео и презентаций
Генерация картинок - отличный способ развития креативности, такого важного софт скилла в наше время. Мы учимся придумывать нестандартные промты, а ученики придумывают нестандартные истории, на основе получившихся картинок или же просто генерируем нужные объекты для урока вместо часовых поисков подходящих картинок.
3 Решение задач по ОГЭ и ЕГЭ и проверка работ
Нейросети умеют решать вопросы, которые предлагаются в экзаменах, но, как говорится, доверяй, но проверяй!
Как разговаривать с нейросетью? Пишем промты like a pro
Одним из важных условий работы с нейросетью является написание промтов или запросов так, чтобы нейросеть поняла, что вы хотите. Здесь составление задач чем-то напоминает программирование, чем точнее вы укажете параметры желаемого результата, тем больше вероятность его получить.
Для начала нам важно определить контекст, который задаст поведение модели, например, задать роль учителя или писателя, переводчика, и уточнить детали. В рамках контекста нейросети можно не только задать определенную роль, но и указать целевую аудиторию, цель, для чего вам нужна генерируемая информация, или иные вводные условия, главное, не создать “шум”, который начнет сбивать вас и нейросеть с задуманной идеи. Затем нужно сформировать задание - суть того, что вы хотите получить, указать формат ответа - список, стихотворение или таблицу, указывая желаемый объем. Можно также задать требования к ответу, указать временные рамки, уровень лексики, язык, слова, которые вы не хотите использовать, креативность или запреты и ограничения.
Чем точнее вы понимаете то, что хотите видеть в результате, тем полноценнее должны быть ваши запросы для нейросети. Это условие не является обязательным, если вы хотите поэкспериментировать или вас устраивает любой ответ.
Ответы нейросети можно корректировать, дополняя или уточняя запрос, тем самым, можно начать со случайного промта, постепенно приводя его к желаемому результату (этот вариант подходит для творческих людей, располагающих временем), постепенно модернизируя запросы, можно понять логику нейросетей и научиться писать первоклассные промты.
Для генерации запроса мы также должны понимать тип задачи: ответ на вопрос, структурирование или генерация. Для более точного ответа существуют несколько принципов запроса: ясность (короткие и простые формулировки, общеупотребимые слова), емкость (фокус на сути, без “воды”, все, что не несет смысловую нагрузку нужно убрать), логичность (последовательная структура запроса) и наглядность (по возможности задать пример того, что вы хотите получить, например тип предложений или уравнений).
Что получилось у меня, когда я следовала этим правилам:
Ты учитель английского языка средней школы, ты объясняешь Present Simple на английском языке. Подготовь краткое объяснение Present Simple для пятиклассников на примере темы “Распорядок дня”. Ответ дай в виде правила, примеров предложений и задания для тренировки. В ответе используй лексику уровня a1, не используй сложные глаголы.
Ответ меня устроил в полной мере и даже немного больше, Алиса Про выдает комментарии и рекомендации к заданиям и проверке, а также пишет все ответы к сгенерированным заданиям.
Как сама нейросеть видит хорошие запросы и плохие:
📋 ХОРОШИЕ ПРИМЕРЫ ПРОМТ-ИНСТРУКЦИЙ:
- “Создай презентацию из 10 слайдов для урока биологии о строении растительной клетки. Каждый слайд должен содержать: заголовок, изображение и краткий текст (50-70 слов). Включи интерактивные элементы для вовлечения учеников.”
- “Составь план урока английского языка для 7 класса на тему ‘My Hometown’. Включи: warm-up activity, основную часть с грамматическим материалом и лексикой, практические упражнения и домашнее задание. Длительность урока - 45 минут.”
- “Разработай систему оценивания проектной работы по физике для 10 класса. Включи критерии по содержанию, оформлению, защите проекта и командной работе. Укажи максимальный балл и способ подсчёта итоговой оценки.”
❌ ПЛОХИЕ ПРИМЕРЫ ПРОМТ-ИНСТРУКЦИЙ:
- “Сделай что-нибудь интересное для урока математики”
(Слишком общая формулировка, нет конкретных требований) - “Напиши текст про животных”
(Отсутствует контекст, уровень сложности и объём) - “Придумай контрольную работу”
(Не указаны предмет, класс, темы и формат)
Как проверить достоверность?
Нейросети не идеальны и иногда ловят “галлюцинации”, поэтому мы всегда должны всегда проверять ее ответы, другими словами выполнять фактчекинг. Существует несколько вариантов:
Поисковая проверка - отдельные результаты проверяются в обычном поисковике, обычно это даты, имена, источники.
Кросс-проверка - задаем обратный вопрос по полученной информации, а также использовать разные нейросети для одного и того же задания, можно также поменять язык запроса, если нейросеть знает и умеет общаться на других языках.
Цепочка верификации - разделение полученного ответа на небольшие вопросы и просьба нейросети проверить эти запросы на достоверность.
Проверка вглубь - разделение полученных ответов и получение дополнительных сведений о них.
Как определить, используют ли дети нейросети в своих работах?
Одной из полезных возможностей ИИ является самоопределение, если ученики скопировали текст, написанный нейросетью, мы вполне можем вычислить это (хотя нейросети все еще учатся это делать). Я использовала два варианта проверки, на русском языке - GigaCheck от Сбера и на английском языке AI text classifier.
Заключение
Любые методы, приемы, возможности, старые и новые, должны применяться не самих технологий ради, а оправданно и целесообразно. Научиться использовать современный технологии можно точно также, как и изучить что-то из другой области, достаточно немного внимания, терпения и практики. Нет смысла отрицать современность, ровно как и отдавать ей все свои дела и заботы, во всем нужна мера и баланс.