В настоящее время рынок «умных домов» стремительно развивается, а технология Интернета вещей (IoT) становится все более доступной. Аналитические агентства прогнозируют, что к 2025 году объем этого рынка достигнет 200 миллиардов долларов, в то время как в 2024 году он оценивался в 120 миллиардов.
Одним из главных трендов в управлении «умным домом» является искусственный интеллект (ИИ), который значительно повышает функциональность и эффективность таких систем. Аналитики предполагают, что использование «умных домов» в сочетании с ИИ позволит сократить расходы на 30%.
На недавнем саммите iRidi «Комплексная автоматизация домов, зданий и пространств» было уделено особое внимание искусственному интеллекту. Анзор Хуако, директор по развитию компании BUTLER, рассказал о ключевых технологиях ИИ в автоматизации и привел практические примеры их применения.
Возможности ИИ
Искусственный интеллект способен существенно расширить возможности умного дома, охватывая такие важные аспекты, как:
- Автоматизация. Системы автоматизации, отвечающие за управление освещением, отоплением и безопасностью, представляют собой основу умного дома. Когда интегратор приезжает к заказчику с предложением установить ту или иную систему автоматизации, он каждый раз пытается учесть все пожелания клиента, разрабатывая систему с нуля. Однако, что, если эту задачу доверить искусственному интеллекту, который будет ориентироваться на предпочтения пользователя? На сегодняшний день технология уже достаточно развита, чтобы реализовать эту идею.
- Комфорт. Создание комфортной среды для проживания, учитывающей индивидуальные предпочтения каждого жильца, является одной из ключевых задач умного дома. Как правило, заказчик живет не один, и каждый из членов семьи имеет свои уникальные запросы относительно настроек умного дома. Можно, конечно, нанимать инженера для настройки системы под каждый запрос, но гораздо эффективнее подключить ИИ, который сможет адаптировать каждую систему к нуждам каждого жильца.
- Экономия. Интеллектуальное управление ресурсами позволяет значительно сократить расходы на электроэнергию и другие ресурсы. Когда вы более разумно распоряжаетесь своими ресурсами, понимая, в какой комнате нужно включить отопление, а в какой нет, это, несомненно, ведет к экономии.
Кроме того, использование искусственного интеллекта в «умном доме» позволит не только легко настроить систему под индивидуальные нужды пользователя и оптимизировать её работу для достижения максимальной эффективности, но и осуществлять мониторинг состояния всех компонентов на основе анализа данных, что поможет предотвратить поломки и аварийные ситуации. Также он еще больше обезопасит дом, оповещая только о действительно важных событиях, происходящих рядом.
Какие технологии ИИ используются в умных домах?
- Машинное обучение – это процесс, при котором создается база знаний, учитывающая поведение жильцов в доме. Пользователь может сам добавлять необходимые данные в эту базу, а система, основываясь на полученной информации, адаптируется к тем задачам, которые он ставит перед ней.
- NLP. В рамках этой технологии, голосовой помощник способен распознавать и выполнять несколько команд одновременно. С развитием ИИ голосовые команды будут становиться все более сложными. Например, вместо прямого указания: «Сделай температуру в комнате больше/меньше», можно будет говорить более обтекаемо: «Что-то в комнате прохладно». И голосовой помощник сам поймет, что нужно повысить температуру.
- Цифровой двойник. Это, пожалуй, самое многообещающее направление в развитии ИИ для умного дома. Создается полная копия объекта, включая все выключатели, устройства и сценарии. В этом цифровом двойнике ИИ тестирует различные сценарии поведения, и если они оказываются успешными, то переносятся на реальный дом. Таким образом, пользователь может видеть, что происходит в его доме, и система всегда будет адаптироваться под его нужды. Согласно исследованиям, применение технологии цифрового двойника повышает уровень комфорта на 85%.
Практический пример
Сегодня технология искусственного интеллекта для «умных домов» уже находит практическое применение, особенно в системах видеонаблюдения, где используется сетевой видеорегистратор (NVR) Frigate. Искусственный интеллект способен находить нужный видеофрагмент с записями видеонаблюдения по ключевым словам. Например, вы можете задать поиск по запросам: «Найди человека в красной шапке», «Группа людей стояла у калитки более пяти минут». Также существует возможность интеграции системы с «умным домом». Например, можно настроить автоматическое включение чайника, когда к дому подъезжает белая машина и тому подобное.
Еще больше интересных новостей из мира электротехники, умного дома и энергетики вы можете найти на портале Elec.ru.
Подписывайтесь на наши социальные сети:
🔹Дзен