Всё чаще технологии искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительных вычислений (HPC) требуют быстрого и эффективного доступа к данным. Китайский стартап DeepSeek AI решил эту проблему, представив собственную высокопроизводительную файловую систему 3FS с открытым исходным кодом. Этот шаг, как утверждают разработчики, направлен на упрощение работы с большими объёмами информации и снижение затрат для компаний, работающих в сфере.
FS (Fire-Flyer File System) — это распределённая параллельная файловая система, созданная специально для GPU-серверов, которые активно используются в AI и HPC. Её ключевая особенность — отказ от традиционного кэширования в пользу скорости случайного чтения. Это позволяет системе мгновенно обрабатывать запросы, даже если данные распределены по множеству файлов.
По данным DeepSeek, 3FS демонстрирует 80% производительности серверов NVIDIA DGX-A100 — флагманских устройств для AI, но при этом стоит вдвое дешевле и занимает на 40% меньше места. Это делает её привлекательной для компаний, желающих сократить расходы, не теряя в скорости обработки данных.
DeepSeek подчеркнула, что публикация кода 3FS — это не просто маркетинговый ход, а стремление к полной прозрачности. Это даёт сообществу разработчиков возможность улучшать систему, находить ошибки и адаптировать её под свои задачи. Как отмечают в компании, такой подход особенно важен в условиях жёсткой конкуренции между США и Китаем в области AI.
Система используется с 2019 года для организации серверов AI-HPC, где GPU-узлы постоянно взаимодействуют с данными. Например, её интегрировали в проекты вроде FlashMLA, DeepEP и DeepGEMM , которые требуют мгновенного доступа к информации.
Хотя 3FS создана для профессиональных задач, её успех может повлиять и на повседневную жизнь. Благодаря открытому коду и доступности, технология может стать основой для новых инструментов в области аналитики, машинного обучения или даже гейминга.
3FS от DeepSeek — это не просто ещё одна файловая система. Это попытка сделать технологии AI и HPC более доступными и эффективными. Если компания продолжит развивать проект, мы можем увидеть революцию в том, как хранятся и обрабатываются данные в будущем.
Понравилась или помогла статья? Поддержи лайком и подписывайтесь на мой канал, чтобы быть в курсе последних новостей из мира технологий!
🔗 TELEGRAM Канал - Код будущего | Технологии, которые меняют нас
Подборки канала для вашего удобства 😊
🔗 ИИ - новости и обновления из мира искусственного интеллекта
🔗 Технологи - здесь я для Вас пишу обзорные статьи и новости из мира технологий