Чтобы разобраться, как "мыслит" искусственный интеллект (ИИ) и представляет ли он угрозу для человечества, достаточно понять принципы его работы. Эти принципы на удивление просты и понятны. Более того, каждый из нас ежедневно сталкивается с ИИ, даже не осознавая этого. Мы часто ругаем его или шутим над ним, не понимая, что это и есть тот самый искусственный интеллект!
Ниже я расскажу, как работает ИИ. Поверьте, в этом нет ничего сложного.
С появлением ChatGPT, который способен писать даже дипломные работы, интернет буквально взорвался обсуждениями достижений ИИ. Одни восхищаются его возможностями, другие рисуют мрачные сценарии, где ИИ сначала лишает людей работы, а затем уничтожает человечество. Третьи, напротив, видят радужные перспективы: ИИ совершает научные открытия, отправляет человечество в космос и обеспечивает неисчерпаемыми источниками энергии.
⚠️ Что из этого правда, а что — вымысел, станет ясно после прочтения этой статьи.
Если кратко, то современный ИИ — это, по сути, статистика. Все разговоры о нейросетях сводятся к методам обработки этой статистики. Даже утверждения о том, что нейросети могут самообучаться, не совсем верны. Они могут обучаться, но только при наличии обратной связи, обычно от человека.
С принципиальной точки зрения это мало чем отличается от того, как человек настраивает алгоритмы, если результат его не устраивает. Единственное, нейросети делают это гораздо быстрее. Однако и ресурсы, которые они потребляют для "обучения", несопоставимы с возможностями даже всего человечества, особенно если учитывать количество связей в нейросетях.
Когда и как появился искусственный интеллект
ИИ начал проникать в нашу жизнь с появлением функции Т9, которую мы то ругаем, то над ней смеемся.
Хотя можно и указать более раннюю дату, задолго по появления не только Т9, но и мобильных телефонов вообще.
В1975 году в фильме "Три дня Кондора", где почти обычные люди (они "читали всё")читали и вносили данные о прочтенном в компьютер, который искал совпадения с операциями ЦРУ для поиска утечек. Этот симбиоз человеческого анализа и вычислительной мощности позволил выявить несанкционированную деятельность внутри ЦРУ.
К этому мы еще вернемся.
Первые версии Т9 угадывали слова по первым буквам, предлагая варианты из словаря. Затем стали учитывать частотный анализ: чем чаще слово употребляется, тем выше вероятность, что именно его хотят набрать. Следующим шагом стало предсказание следующего слова на основе статистики: чем чаще встречается определенная последовательность слов, тем выше вероятность её предложения.
Простейший пример — поисковая строка Яндекса или Google.
Они анализируют фразы, учитывая контекст и статистику запросов. С развитием технологий стали учитывать не только последнее слово, но и множество предыдущих, то есть контекст. С учетом вариативности, обратной связи, случайности в выборе вариантов и огромных вычислительных мощностей, ИИ способен генерировать осмысленный текст, который порой можно сдать как дипломную работу.
Интересно, что экспериментальная физика элементарных частиц работает схожим образом, только в обратную сторону: по конечным "словам" (частицам) восстанавливается начальная "фраза" (частица). Например, бозон Хиггса на БАК никто не наблюдал напрямую, но его существование подтвердили по косвенным данным.
Еще один пример: во втором классе я решил выучить английский и спросил, какие русские буквы заменяются английскими. Мне объяснили, что заменять нужно не буквы, а слова. Позже я понял, что заменять нужно целые предложения — языковые цепочки, которыми думает и говорит человек. Некоторые смысловые конструкции, например, "цвет цветущей сакуры", невозможно полностью перевести, так как они несут культурный и эмоциональный подтекст.
Что умеет ИИ, а что нет
Теперь, когда стало понятно, как работает ИИ, можно перейти к тому, что он может, а что — нет.
Например, проверка правописания в браузере иногда предлагает заведомо ошибочные варианты, потому что большинство людей пишет слово неправильно.
Яндекс может путать кубометры с килограммами, а Google — метры с километрами. Это происходит потому, что ИИ, как и люди, не всегда понимает контекст.
✅ ИИ может генерировать текст, похожий на уже существующий, особенно если он был написан много раз с небольшими вариациями.
✅ Он может находить закономерности в данных, которые люди не замечают из-за их объема. Пример — фильм "Три дня Кондора".
Кто пострадает от ИИ
Когда принципы работы ИИ понятны, можно перейти и к анализу того, какие профессии могут быть заменены ИИ.
Журналисты
Первыми под удар попадут журналисты, которые часто пишут, не понимая сути, но делают это грамматически правильно и стилистически красиво. Хотя на первых порах он им даже поможет))
Писатели
Писатели также в зоне риска. Все сюжеты сводятся к 10-20 базовым, и ИИ может легко их комбинировать.
Художники
Уже существуют ИИ, которые создают картины по словесным описаниям.
Юристы и врачи
Эти профессии также под угрозой, так как они основаны на ограниченном наборе правил.
Поисковики
Microsoft вложил миллиарды в ChatGPT, а Google задумался о будущем своего поискового движка.
Программисты
Языки программирования проще, чем естественные языки, что делает их легкой добычей для ИИ.
Водители
Здесь всё сложнее. Ошибки ИИ могут иметь фатальные последствия, хотя люди ошибаются не реже.
Научная деятельность
В естественных науках ИИ уже используется, но он не способен генерировать новые идеи и новые "смыслы", если они не были где-то описаны.
Теперь вы сами можете проанализировать, какие профессии могут быть заменены ИИ. А вопрос о том, может ли ИИ мыслить, оставим для другой статьи.
Пока ИИ не захватил сферу торговли, у вас еще есть время обучиться и начать что-то новое :)
P.S.
Вот пример бессмыслицы, которую ИИ написал про теорию относительности, приплетая даже теорию эволюции и таблицу Менделеева))
