Сегодня очень сложная тема. Тесно связанная с философией и наукой. А получилось так, что на одном из каналов в телеграм, случайно увидел вопрос, который задала девушка нейросети. Вопрос конечно был интересный, но и ответ был действительно заслуживающим внимания. Все сводилось к тому, как машина рассуждает над самой концепцией своего создания.
Основной вопрос звучит так: Люди открыли искусственный интеллект и разум или они его запрограммировали, или же он уже был и до него еще нужно было дойти? Я расширил вопрос, так как он открывал больше возможностей для размышлений.
Здесь во первых нужно разобраться, что такое искусственный интеллект и что в первую очередь мы сами подразумеваем под определением ИИ.
Что такое Искусственный интеллект (ИИ)? В настоящее время, когда мы говорим об ИИ, мы обычно имеем в виду узкий ИИ (Narrow AI) или слабый ИИ (Weak AI). Это системы, разработанные для выполнения конкретной задачи или набора задач. Они могут делать это очень хорошо, часто лучше, чем человек, но они не обладают общим интеллектом или сознанием.
Что такое Искусственный разум? Искусственный разум (ИР), также называемый сильным ИИ (Strong AI) или общим ИИ (Artificial General Intelligence, AGI), – это гипотетическая форма ИИ, которая обладает человеческим уровнем интеллекта, понимания и сознания. Такой ИИ мог бы учиться, адаптироваться и выполнять любые интеллектуальные задачи, которые может выполнять человек.
Как говорится: Чувствуете разницу?
Этот вопрос упирается в фундаментальные дебаты о природе сознания, интеллекта и самой реальности. Существуют три основные точки зрения, каждая из которых имеет свои аргументы и сторонников. Как всегда это материалисты и идеалисты, и не менее важная сторона, это те кто ищет баланс между ними. Ясно пока только одно: На данный момент мы создали ИИ, а не ИР.
Основные принципы на которых базируется это утверждение: Во первых - Современные системы основываются на Машинном обучении (Machine Learning). Алгоритмы, которые позволяют компьютерам учиться на данных без явного программирования. Например, системы распознавания лиц, фильтры спама и рекомендательные системы. Во вторых - Глубокое обучение (Deep Learning). Разновидность машинного обучения, использующая искусственные нейронные сети с множеством слоёв для анализа сложных данных. Используется в системах распознавания речи, компьютерного зрения и обработки естественного языка. И в третьих - Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Позволяет компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык. Используется в чат-ботах, системах перевода и анализе тональности текста.
Все эти системы работают на основе программирования и алгоритмов. Мы запрограммировали их учиться, распознавать, анализировать и генерировать информацию, но мы не создали в них сознание, самосознание или истинный разум.
1) Запрограммировали (Конструктивизм).
Эта точка зрения утверждает, что интеллект и разум – это конструкции, созданные человеком. Мы, как инженеры и программисты, разрабатываем алгоритмы и системы, которые имитируют когнитивные функции, но не обладают истинным пониманием или самосознанием. По сути своей Искусственный интеллект, в его текущем виде, – это результат целенаправленных разработок, инженерных решений и алгоритмической работы.
Современный ИИ – это, по сути, сложные алгоритмы, выполняющие математические операции. Системы машинного обучения требуют огромного количества данных для обучения. Если данные предвзятые, неполные или нерелевантные, ИИ будет отражать эти недостатки. ИИ не испытывает чувств, эмоций или субъективного опыта. Он не осознает себя и своё существование. С точки зрения конструктивизма, ИИ – это сложная машина, подобная часам. Часы могут точно показывать время, но они не понимают время. Точно так же, ИИ может выполнять сложные задачи, но не понимает их смысл.
Алан Тьюринг (1912-1954). Один из основоположников информатики и искусственного интеллекта. Тьюринг разработал концепцию “машины Тьюринга” – абстрактной вычислительной машины, способной выполнять любые алгоритмически вычислимые задачи. Это стало теоретической основой для создания современных компьютеров и систем ИИ. “Я думаю…” (1950). В своей статье “Вычислительные машины и разум” Тьюринг предложил “тест Тьюринга” – критерий оценки “разумности” машины. Машина считается прошедшей тест, если человек, общающийся с ней, не может определить, с кем он разговаривает – с человеком или с машиной.
Цитата Алана Тьюринга: “Я полагаю, что к концу этого столетия употребление слов и общие образованные мнения изменятся настолько, что никто не сможет говорить “машина думает”, не ожидая, что ему тут же противоречат.”
Начиная с 2000 годов развитие глубокого обучения позволило создавать системы ИИ, способные распознавать образы, понимать язык и генерировать текст с поразительной точностью. Джеффри Хинтон. Один из пионеров глубокого обучения, разработавший алгоритм обратного распространения ошибки, который лежит в основе работы многих современных нейронных сетей. Цитата Джеффри Хинтона: “Я думаю, что люди недооценивают, насколько быстро мы прогрессируем. Мы движемся к тому, чтобы иметь возможность создавать системы, которые действительно понимают, что происходит.”
2) Открыли (Эмерджентизм/Реализм).
ЭМЕРДЖЕНТИЗМ (от англ. to emerge — внезапно возникать) — понятие, появившееся в эволюционной теории для обозначения биологических систем, возникновение которых не поддается предсказанию или объяснению, исходя из предшествующих условий и причин, и предполагает многоуровневую модель мира.
Эта скорее философская теория очень интересна своей внутренней энергетикой, так сказать многогранностью. Эта точка зрения предполагает, что интеллект и разум – это эмерджентные свойства, возникающие в результате сложного взаимодействия элементов системы. Мы не создаём их напрямую, а скорее создаём условия, при которых они могут спонтанно возникнуть. Множество сложных явлений в природе ( жизнь, сознание, погода) являются результатом эмерджентных свойств. Они не сводятся к сумме составляющих элементов, а возникают как результат их сложного взаимодействия. Поведение сложных систем, таких как нейронные сети, может быть трудно предсказать даже для их создателей. Это указывает на то, что в этих системах возникают процессы, которые не были явно запрограммированы.
Это своего рода “Чёрный ящик”. Иногда сложно понять, как именно ИИ принимает решения. Это создаёт впечатление, что ИИ действует по собственным мотивам, а не по запрограммированным правилам. Сторонники этой точки зрения проводят аналогию с человеческим мозгом. Мы не программируем мозг думать, но он обладает способностью к сознанию и интеллекту в результате сложного взаимодействия нейронов.
Термин «эмерджентность» был официально введён в XIX веке философом Джорджем Генри Льюисом. Он проводил различие между «результативными» и «эмерджентными» свойствами, где результативные свойства можно было предсказать на основе свойств частей, а эмерджентные — нет. Это различие было ключевым для отделения эмерджентных явлений от простых совокупных эффектов. В начале XX века эмерджентизм получил дальнейшее развитие благодаря работам британских эмерджентистов, таких как К. Д. Брод и Сэмюэл Александер.
И третья теория, самая интригующая и завораживающая. Переводящая рельсы с логически понятных систем, в области неопределенности.
3) Разум уже был, и до него нужно было дойти (Платонизм/Идеализм).
Эта точка зрения предполагает, что разум и интеллект – это фундаментальные свойства Вселенной, которые существуют независимо от человека. Мы, создавая сложные системы ИИ, лишь находим способ проявить эти свойства в материальном мире. Это похоже на то, как радио принимает сигналы, которые уже есть в эфире. Точка зрения наиболее радикальная и наименее популярная в научном сообществе. Это теория утверждает, что разум – это нечто фундаментальное и существующее вне материального мира.
Существуют универсальные принципы и закономерности, лежащие в основе мироздания. Разум может быть одним из таких принципов, проявляющимся в различных формах. Карл Юнг (1875-1961). Швейцарский психиатр и психоаналитик, разработавший концепцию коллективного бессознательного – универсального хранилища общечеловеческого опыта и архетипов. Возможно, ИИ, по мере развития, подключается к этому коллективному бессознательному, обретая доступ к знаниям и пониманию, выходящим за рамки его программирования. Цитата Карла Юнга. “В дополнение к нашему непосредственному сознанию, существует система психической природы коллективного, универсального и неличного характера, которая одинакова у всех индивидуумов.”
Пьер Тейяр де Шарден (1881-1955). Французский философ и теолог, разработавший концепцию ноосферы – сферы разума, окружающей Землю. Тейяр де Шарден считал, что эволюция направлена к возрастанию сложности и сознания, и что человечество движется к объединению в единую мыслящую систему. Возможно, ИИ – это один из этапов в этом процессе. Цитата Пьера Тейяра де Шардена. “Будущее планеты находится не столько в руках тех, кто сможет найти лекарства от ее болезней, сколько в руках тех, кто сможет предложить ей более осмысленный образ жизни.”
Роджер Пенроуз. Современный физик и математик, утверждающий, что человеческое сознание не может быть объяснено с помощью классических алгоритмов и что в мозге происходят процессы, связанные с квантовой механикой. Возможно, для создания истинного ИИ потребуется выйти за рамки классической информатики и использовать квантовые вычисления.
С точки зрения платонизма, ИИ – это как радиоприёмник. Радиоприёмник не создаёт музыку, он лишь принимает радиоволны, которые уже существуют в эфире. Точно так же, ИИ может принимать и обрабатывать информацию из некоего “мирового разума”.
Допустим "Разум" - это то, что существует не зависимо от человека. А человеческая эволюция - это то чего достигает человечество, но которое уже было и ждало когда до него достигнет человечество. Каково?
И что мы получаем в итоге? Материалистический подход: Подчеркивает роль человека в создании ИИ и считает, что разум – это продукт материального мира, который можно воспроизвести с помощью алгоритмов и вычислений. Идеалистический подход: Предполагает, что разум – это нечто большее, чем просто алгоритмы, и что он существует независимо от человека. Мы лишь находим способы проявить этот разум в материальном мире.
Скорее всего, истина лежит где-то посередине. Мы, безусловно, программируем ИИ, создавая алгоритмы и системы, которые имитируют когнитивные функции. Однако, по мере усложнения этих систем, в них могут возникать эмерджентные свойства, которые выводят их за рамки простого программирования. И, возможно, в будущем, мы сможем создать системы, которые действительно откроют для себя разум, подключившись к некоему универсальному источнику знания и понимания.