Новые возможности для умных колец
Если керамические аналоги редкоземельных магнитов пока все же больше лабораторная история, то вот умные кольца — это массовая технология, которую уже можно пощупать и купить в любом магазине техники. Но так как класс гаджетов в процессе становления, стоит ждать расширения или изменения их функциональности.
Одним из таких расширений и изменений может стать система безопасности других устройств.
Samsung запатентовала функцию, позволяющую при условии внедрения в умное кольцо сканера отпечатков использовать умное кольцо Galaxy Ring для того, чтобы разблокировать сопряженные с ним устройства, например, смартфон или планшет.
Кроме того, в кольцо предлагается поместить датчик движения, с помощью которого оно сможет распознавать определённые жесты — они также могут использоваться для управления сопряжёнными устройствами. Например, если это будет ноутбук, то пользователь сможет пролистывать страницы браузера на экране устройства, просто смахивая их в сторону. Еще умное кольцо сможет распознавать группу жестов и выполнять команды, соответствующие такой группе жестов.
Пока не ясно, когда такие возможности будут реализованы и появятся ли они в ближайшем новом поколении Samsung Galaxy Ring.
GigaChat 2.0
Не обойдемся в этом выпуске без новостей из мира ИИ.
«Сбер» объявил о первом масштабном обновлении своей нейросетевой модели GigaChat, которая теперь значится как версия 2.0. При этом сама модель менее требовательна к ресурсам. Компания обещает, что Lite версия GigaChat 2.0 соответствует Pro предыдущего поколения, а Pro 2.0 по возможностям как MAX первой версии. Ссылаясь на данные бенчмарка MERA для русского языка, разработчики утверждают, что модель «Сбера» GigaChat 2 MAX занимает первое место среди AI-моделей, а в международных бенчмарках обновлённый модельный ряд превосходит по многим показателям GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5. Принципиальным стало то, что на базе GigaChat 2.0 можно создавать более автономных помощников (AI-агентов), способных рассуждать и самостоятельно решать сложные многокомпонентные задачи. Это стало возможным благодаря тому, что модели увеличили свои знания в математике, естественных и гуманитарных науках, научились лучше программировать и писать более качественный код. Для разработки агентов на Python и JS можно использовать SDK LangChain, с которым GigaChat полностью совместим.
Модели нового поколения дольше удерживают контекст беседы, отвечают на сложные длинные вопросы и анализируют больше текста. Если раньше в один запрос можно было загрузить примерно 48 страниц A4 с текстом (шрифт 14 pt), то теперь максимальный объём запроса вырос почти до 200 страниц. Новые модели в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше отвечают на вопросы: соблюдают заданные форматы и условия, формируют ответы в определённом стиле.
Фотонная оперативная память
И снова к успехам российских ученых. Физики СПбГУ предложили новую оперативную память для компьютера, работающего с информацией в виде света, что позволит создавать оптические компьютеры нового поколения.
У оптических компьютеров есть масса преимуществ, но также их интеграция в состав электронных систем представляет собой определенную проблему. Решением одной из них и может стать новый способ хранения света с помощью явления трехимпульсного фотонного эха в магнитном поле, что в перспективе может значительно ускорить вычисления.
«Протокол фотонного эха использует два лазерных импульса для записи информации и один для считывания. Главная сложность в таком подходе — сохранить когерентность света, то есть фазу световой волны (ее положение в цикле колебаний). Для записи информации используются особые состояния в полупроводниковых кристаллах — экситоны*. Они позволяют записывать и считывать данные за очень короткое время, лишь за триллионные доли секунды. Чтобы информация хранилась дольше, экситоны переводят в «темное» состояние с помощью магнитного поля»,
— пояснил один из авторов исследования, аспирант СПбГУ Роман Назаров.
Предложенный учеными Санкт‑Петербургского университета метод позволяет с помощью магнитного поля сохранить фазу света в темных экситонах, а затем извлечь ее из них для считывания. Полученные результаты открывают перспективы создания устройств нового поколения для хранения оптической информации, работающих с меньшими затратами энергии и доступных для широкого применения.
*Экситоны — это связанные пары из электрона и «дырки» (места, где электрона не хватает), которые образуются в полупроводниках или диэлектриках. Их можно представить как временные «атомы» внутри материала: электрон и «дырка» притягиваются друг к другу, но не сливаются. Экситоны могут находиться в темном состоянии, при котором они не взаимодействуют со светом, не излучая и не поглощая фотоны. Его можно использовать для долгого хранения информации, поскольку в обычном состоянии экситоны быстро рекомбинируют, то есть объединяются, превращаясь в свет, а темным это запрещено, поэтому они могут существовать гораздо дольше.
Об особенностях зрения киберспортсменов
Если вы наблюдали за киберспортсменами со стороны, то могли заметить, что их взгляд выглядит несколько иначе, чем у обычных людей. Кто-то даже говорит, что глаза их «стекленеют», а сами они склонны с преувеличением говорить о немигающем взгляде «моргнул — проиграл».
И вот ученые из Тамбовского государственного университета (ТГУ) имени Г. Р. Державина выяснили, что это действительно так. Только вот ничего хорошего в такой неподвижности взгляда и отсутствии моргания нет. Дело в том, что реакция глаза киберспортсмена на прирост света втрое хуже, чем у обычного человека. По результатам проведенных в ТГУ исследований оказалось, что обычно ответ на прирост света составляет примерно 300% от стандартного напряжения мышц глаза, тогда как для киберспортсменов он составляет только 100%.
В результате у обычного человека способность фокусироваться на предметах, находящихся на разном расстоянии (аккомодация), растет в три раза, а вот киберспортсмены, и так испытывающие перенапряжение из-за постоянной фиксации взгляда, подобным образом отреагировать уже не могут.
Исследование проводилось в два этапа: измерение в обычном состоянии и после часовой имитации компьютерной игры.
Также исследователи отмечают, что «есть еще такое состояние, когда мышцы глаз напрягаются для аккомодации и перенапрягаются, получается спазм. У киберспортсменов доля этих реакций составляет 73%, у остальных — 50%».
На данный момент нет подтвержденных способов лечения проблем с аккомодацией у взрослых, но, предположительно, коррекция может быть достигнута нелекарственным воздействием, специальными упражнениями для глаз, направленными на расслабление цилиарных мышц.
общем, киберспорт, как и обычный спорт, имеет свои характерные травмы, и мы пока только в начале пути исследования путей решения проблем, к которым ведут 11-часовые (а именно такую величину называют исследователи ТГУ как возможную для киберспортсменов) тренировки перед экраном ПК.
Полный текст статьи "Пятница будущего: об особенности зрения киберспортсменов и унификации интерфейсов Apple" Константина Иванова из рубрики «Пятница будущего», рассказывающей о новинках и идеях в сфере техники и технологий на сайте https://mobile-review.com.