Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Искусственный интеллект и неинвазивное сканирование мозга: как мысли превращаются в текст

Ученые из Meta представили два новых исследования, в которых искусственный интеллект (ИИ) используется для расшифровки сигналов мозга и преобразования мыслей в текст без использования имплантатов. В одном из экспериментов ИИ декодировал мозговую активность, чтобы воспроизвести предложения, которые набирали участники. В другом исследовании была раскрыта механика того, как мозг генерирует и формирует речь. Результаты могут поддержать разработку неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер, которые помогут людям с нарушениями речи или травмами мозга общаться. Ученые использовали магнитоэнцефалографию (МЭГ) для отслеживания нейронной активности при наборе текста. ИИ с точностью 68% расшифровывал буквы, которые набирали участники, при этом модель чаще всего верно распознавала наиболее часто встречающиеся буквы, например, «E» или «T». Во втором исследовании ученые показали, как мозг формирует предложение: сначала генерируется контекст, затем постепенно уточняются слова, слоги и буквы. Для этого м

Ученые из Meta представили два новых исследования, в которых искусственный интеллект (ИИ) используется для расшифровки сигналов мозга и преобразования мыслей в текст без использования имплантатов. В одном из экспериментов ИИ декодировал мозговую активность, чтобы воспроизвести предложения, которые набирали участники. В другом исследовании была раскрыта механика того, как мозг генерирует и формирует речь.

Результаты могут поддержать разработку неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер, которые помогут людям с нарушениями речи или травмами мозга общаться. Ученые использовали магнитоэнцефалографию (МЭГ) для отслеживания нейронной активности при наборе текста. ИИ с точностью 68% расшифровывал буквы, которые набирали участники, при этом модель чаще всего верно распознавала наиболее часто встречающиеся буквы, например, «E» или «T».

Во втором исследовании ученые показали, как мозг формирует предложение: сначала генерируется контекст, затем постепенно уточняются слова, слоги и буквы. Для этого мозг использует «динамический нейронный код», который помогает удерживать информацию о каждом слове или букве, не мешая следующему шагу.

Хотя текущая технология слишком ненадёжна и громоздка для повседневного использования, она открывает перспективы для разработки носимых устройств, которые смогут улучшить коммуникацию у людей с потерей речи. В будущем такие устройства могут быть не только более компактными, но и доступными для широкой аудитории.

Источник: https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/meta-scientists-use-ai-to-decode-magn...

Больше интересного – на медиапортале https://www.cta.ru/