Компании Voyager Technologies и Palantir Technologies расширяют сотрудничество в создании сенсорных систем для военных спутников США. Проект направлен на разработку специализированных полезных нагрузок для повышения «осведомлённости о космической обстановке» — систем, способных размещаться как на военных, так и на коммерческих спутниках для мониторинга околоземного пространства.
Voyager, активно укрепляющий позиции в оборонном секторе, объединит свой опыт в области аппаратного обеспечения с искусственным интеллектом от Palantir. Новая система включает «настраиваемый сенсорный комплекс и вычислительную платформу с программным обеспечением для сбора и анализа данных в реальном времени, поддерживающим автономную работу», — пояснил Мэтт Маганья, президент подразделения обороны и национальной безопасности Voyager.
Интеграция технологий позволит обрабатывать радиочастотные и визуальные данные для обнаружения и отслеживания объектов на орбите. Акцент на космическую осведомлённость связан с растущей конкуренцией в околоземном пространстве: только за последние годы число спутников выросло на тысячи, а угрозы со стороны противоспутниковых систем становятся всё более актуальными для военных стратегов.
В основе разработки — электроника VPX от Voyager для обработки сигналов, а также машинное обучение Palantir для анализа данных с действующих спутников.
Это не первый совместный проект компаний: ранее компании заключили стратегическое партнёрство для гражданского и коммерческого космоса. Кроме того, консорциум Starlab Space — совместное предприятие Voyager, Airbus, Mitsubishi Corporation и MDA Space, разрабатывающее коммерческую космическую станцию, — в прошлом году выбрал Palantir эксклюзивным поставщиком ПО для управления данными.
Palantir, активно продвигающийся в качестве поставщика аналитических решений для оборонных ведомств, уже имеет несколько контрактов с Космическими силами США. Расширение сотрудничества с Voyager подчёркивает растущую роль коммерческих технологий в обеспечении национальной безопасности и освоении космоса, где скорость анализа данных и автономность систем становятся ключевыми факторами.