Найти в Дзене

COVID или не COVID? Нейросеть разберётся!

Ещё долго многие будут вспоминать годы локдауна с ужасом и содроганием, а у нас на этот период выпал один весьма животрепещущий для 2020х годов проект: программа для распознавания результатов экспресс-тестов по выявлению COVID-19 с использованием нейронных сетей. Подробности в этой статье. В уже довольно далеком 2020-м году наша команда только делала первые шаги по распознаванию изображений, сбору датасетов и обучению по ним нейросетей. Нам только нужен был хороший проект, где мы могли бы применить полученный опыт и отточить навыки, и Вселенная нам его подкинула. Турецкий предприниматель с медицинский образованием обратился к нам для создания несложной системы по распознаванию результатов тестов на COVID-19. Он предоставил нам тесты с результатами (пластиковые образцы), по которым мы обучили нашу "нейрушку" правильным манерам, чтобы она понимала, где положительный, где отрицательный, а где ошибка. Клиент остался доволен скоростью и качеством работы нашей команды. Конечное ПО выполняло
Оглавление

Ещё долго многие будут вспоминать годы локдауна с ужасом и содроганием, а у нас на этот период выпал один весьма животрепещущий для 2020х годов проект: программа для распознавания результатов экспресс-тестов по выявлению COVID-19 с использованием нейронных сетей. Подробности в этой статье.

Предыстория

В уже довольно далеком 2020-м году наша команда только делала первые шаги по распознаванию изображений, сбору датасетов и обучению по ним нейросетей. Нам только нужен был хороший проект, где мы могли бы применить полученный опыт и отточить навыки, и Вселенная нам его подкинула. Турецкий предприниматель с медицинский образованием обратился к нам для создания несложной системы по распознаванию результатов тестов на COVID-19. Он предоставил нам тесты с результатами (пластиковые образцы), по которым мы обучили нашу "нейрушку" правильным манерам, чтобы она понимала, где положительный, где отрицательный, а где ошибка. Клиент остался доволен скоростью и качеством работы нашей команды.

Результат

Конечное ПО выполняло анализ загруженных фотографий, на которых были представлены результаты экспресс-тестов по выявлению COVID-19:

  • Если на мембране появляются две цветные полоски. Одна полоска появляется в зоне контроля (C), а ещё одна — в тестовой зоне (Т), то результат положительный;
  • Если появляется только одна цветная полоска в зоне контроля (С), отсутствует чётко различимая цветная полоска в тестовой зоне (Т), то результат отрицательный;
  • Если контрольная полоска не появляется, то результаты, полученные при любом тестировании, считаются недействительными.

Выполненные работы:

  • Сбор датасета
  • Обучение нейронной сети для определения результатов экспресс-тестов
  • Реализация прошивки для интерпретации результатов работы нейронной сети
  • Реализация алгоритма загрузки изображения
-3
-4

Используемые технологии:

  • Машинное обучение
  • распознавание изображений
  • PyTorch
  • OpenCV
  • Нейронные сети RS NET 18
  • Фреймворк Java Springboot
  • Библиотека DJL

Если есть вопросы по проекту или вы хотите обсудить свой, оставьте комментарий или напишите нам на почту: proto@mir.dev

А ещё мы разрабатывали:

Личный синоптик для заядлых дачников
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)27 февраля
Умный чехол для беспроводных наушников
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)20 февраля
Звуковой микшер HD-Box
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)13 февраля
ИИ теперь помогает варить самогон: а вы думали, что уже всё видели?
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)11 декабря 2024
Клининг заказывали? Или как мы на FlutterFlow ваяли
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)13 марта
Все ИИ-сервисы в одном приложении, или куда ещё нас завёл FlutterFlow
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)20 марта
Мобильный переводчик - вместо 1000 слов!
MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)3 апреля