ТОП-25+: Курсы SQL для аналитики (2025) + Бесплатные

По данным исследований на Хабр, во второй половине 2024 года средняя зарплата аналитиков возросла на 7 - 8% по сравнению с первым полугодием, а системных аналитиков – до 15%. При этом каждое 7 объявление о вакансии на площадке посвящено поиску аналитика. Новичкам работодатели готовы платить от 50 - 60 тысяч рублей в месяц с перспективой повышения зарплаты едва не ежемесячно, особенно на первых порах. Желающим относительно легко войти в сферу IT и получать на уровне программистов и инженеров, предлагаем пройти курс по SQL для аналитики – основному инструменту для работы с базами данных.

Курсы SQL для аналитики

✅ Лучшие курсы по SQL для анализа данных — обучение для начинающих

Проанализировав 35+ программ, рекомендуем обратить внимание на следующие.

1. 🥇 SQL для разработчиков и аналитиков | OTUS — эксперты поделятся практическим опытом, разберут ваши кейсы и детально ответят на вопросы по заданиям на вебинарах и в чатах. Есть корпоративное обучение.
2. 🥈 SQL с нуля для анализа данных | Eduson
   🔥Эксклюзивный Промокод: EDDU — Дополнительная Скидка 7% на заказ
3. 🥉 SQL для анализа данных | Skypro — с нуля научат использовать актуальные инструменты аналитика, быстро проверят и прокомментируют домашние задания, а также трудоустроят в течение 6 месяцев после окончания обучения или вернут деньги.
   🔥Промокод: GEEK — 10% на любой курс Skypro
4. SQL для анализа данных | Skillbox — интенсив на реальных кейсах с живой обратной связью, рассрочкой платежа, налоговым вычетом и вечным доступом к контенту.
   🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение
5. Аналитика на SQL | Международная школа профессий — за месяц расширите компетенции при поддержке опытного наставника, сможете сэкономить за счет государства, пополните резюме проектом и сертификатом.
6. SQL для анализа | Skillfactory — в формате тренажёра получите востребованные навыки, а также сертификат после защиты финального проекта.
   🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду

Вас могут заинтересовать следующие программы обучения:

Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.

Не можешь выбрать профессию? На Eddu.pro — подборка бесплатных тестов для профориентации. Узнай свои сильные стороны и выбери направление. Подробнее на сайте.

Подробнее о курсах, особенности профессии, о том, чем анализ отличается от аналитики – ниже.

1. Курс SQL для разработчиков и аналитиков | OTUS (сайт школы)

Кому подойдёт: начинающим и действующим специалистам, тем кто хочет изучить инструмент.

⏰ Продолжительность: 3 месяца.

💸 Стоимость: от 4 166,67 ₽/мес. или 50 000 ₽.

Как проходит обучение: интерактивные вебинары дважды в неделю, домашние задания с проверкой и фидбеком, общение в групповом чате.

🪪 Документ по окончании: сертификат, удостоверение о повышении квалификации.

Особенности: проект для портфолио; размещение резюме в базе OTUS.

Кто учит:

Анастасия Чекушина

Бэкенд-разработчик.

Денис Чекушин

Ведущий разработчик, МЮОН.

План обучения: Основы и первые команды SQL. Агрегатные, функции для обработки и анализа данных. Продвинутые концепции и инструменты SQL. Оптимизация производительности баз данных. Финальный проект.

Чему научат:

• Работать с популярными СУБД: PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle, SQLite.
• Использовать JSON, геоданные и полнотекстовый поиск в СУБД.
• Оптимизировать производительность SQL запросов и управление Big Data.

Преимущества:

• Комфортная нагрузка для работающих студентов.
• Три канала связи с преподавателем: онлайн-вебинары, закрытый чат в Telegram, чат по ДЗ.
• Бессрочный доступ к материалам.
• Возврат средств, если прервете учебу.
• Возможность трансфера в другую группу.

Недостатки:

• Не обнаружены.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация👈

2. SQL с нуля для анализа данных | Eduson (сайт школы)

Кому подойдёт: начинающим аналитикам, маркетологам, продактам и руководителям, HR-специалистам, которые хотят самостоятельно извлекать и анализировать данные.

⏰ Продолжительность: 3-4 недели (3-5 часов в неделю).

💸 Стоимость: от 3 552 ₽/мес. в рассрочку или 8 881 ₽/мес. без скидки (акция -60% до 25 июля).

Как проходит обучение: интерактивные уроки в удобном темпе, практические задания на тренажерах, решение кейсов, проверка заданий с обратной связью от куратора.

🪪 Документ по окончании: официальный диплом с уникальным номером, печатью Академии и подписью основателя.

🔥Эксклюзивный Промокод: EDDU — Дополнительная Скидка 7% на заказ

Особенности: вечный доступ к курсу и обновлениям; помощь в трудоустройстве и составлении резюме; налоговый вычет 13%.

Кто учит: Андрон Алексанян CEO & Founder платформы IT Resume, исполнительный директор сети «Аптека-Центр».

План обучения: Введение в SQL и базы данных. Основы работы с PostgreSQL. Написание SQL-запросов: срезы и фильтрация данных. Соединение таблиц и группировка данных. Подзапросы и оконные функции в SQL. Описание структуры базы данных с помощью DDL. Подготовка данных для Excel и Power BI.

Чему научат:

• Устанавливать и настраивать базы данных.
• Фильтровать данные с помощью основных SQL-запросов.
• Объединять данные из различных таблиц.
• Создавать подзапросы и оконные функции.
• Управлять структурой баз данных.
• Готовить и импортировать данные в Excel и Power BI.

Преимущества:

• Игровое обучение через тренажеры, кейсы и сценарии.
• Личный куратор для ответов на вопросы.
• Вечный доступ к материалам и всем обновлениям.
• Помощь в трудоустройстве и составлении резюме.
• Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев.
• Возможность получить налоговый вычет 13%.
• Государственная образовательная лицензия.

Недостатки:

• Курс ориентирован в основном на PostgreSQL, охват других СУБД ограничен.
• Относительно короткая продолжительность для глубокого изучения SQL.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация👈

3. SQL для анализа данных | Skypro (сайт школы)

Для кого: для желающих освоить перспективную профессию.

⏰ Длительность: асинхронно.

💸 Стоимость: от 5 333 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев.

Формат: групповой: лекции, онлайн-вебинары, домашние задания с проверкой.

🪪 Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке.

Особенности: гарантированное трудоустройство или возврат денег на индивидуальном тарифе.

🔥Промокод: GEEK — 10% на любой курс Skypro

Кто учит:

Шагане Мирзоян

Руководительница продуктовой аналитики, «СберМаркет».

Данила Елистратов

Руководитель факультета аналитики, Skypro.

План: чтобы получить полную программу курса, нужно заказать личную консультацию.

Чему научитесь:

• Собирать, преобразовывать и анализировать информацию.
• Писать запросы к базам данных на SQL.
• Работать с бизнес-метриками.
• Проводить статистические тесты.
• Автоматизировать обработку больших массивов данных.

Преимущества:

• Вечный доступ к материалам.
• Карьерные консультации.
• Освоите основные инструменты аналитика: Excel, SQL, Google Sheets, Python.
• Модули по soft skills.
• Быстрая проверка заданий (максимум 48 часов).
• Бесплатное изучение английского и работы с ИИ.

Недостатки:

• На сайте нет программы обучения.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация👈

4. SQL для анализа данных | Skillbox (сайт школы)

Кому подойдёт: маркетологам, аналитикам, менеджерам и владельцам бизнеса, которые хотят самостоятельно анализировать данные без помощи разработчиков.

⏰ Продолжительность: 2 месяца.

💸 Стоимость: от 7 413 ₽/мес. в рассрочку на 6 месяцев (скидка -50%, обычная цена 14 826 ₽/мес.).

Как проходит обучение: видеоуроки в удобное время, практические задания на реальных кейсах, проверка работ кураторами-экспертами, общение в учебном сообществе, мобильная версия платформы.

🪪 Документ по окончании: сертификат Skillbox.

🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение

Особенности: доступ к курсу навсегда; год английского языка бесплатно; учебное комьюнити для общения; техническая поддержка; чат в Telegram после окончания.

Кто учит: Илья Мещеряков Аналитик данных в «МаксимаТелеком», 14 лет опыта аналитиком в телекоммуникационных компаниях, разрабатывал системы отчётности в МТС.

План обучения: Анализ данных и SQL. Оператор SELECT — выбор колонок и фильтрация строк. Сортировка и функции для работы со строками. Функции для работы с датой и временем. Агрегатные функции и группировка. Объединение данных из разных таблиц. Модификация таблиц. Оконные функции. Подготовка данных для Excel. Дипломная работа.

Чему научат:

• Пользоваться популярными СУБД (MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
• Писать запросы к базам данных с основными операторами SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
• Выполнять операции над данными: фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц.
• Применять функции SQL для работы с данными.
• Готовить данные для сводных таблиц и графиков в Excel.

Преимущества:

• Практика на реальных кейсах приближенных к рабочим задачам.
• Кураторы-эксперты с опытом от 5 лет дают обратную связь.
• Доступ к материалам навсегда с возможностью повторного изучения.
• Мобильная версия платформы для обучения с телефона.
• Учебное сообщество для общения и обмена опытом.
• Высокие рейтинги на независимых площадках (4,7-4,8 звезд).
• 93% выпускников достигают поставленной цели.
• Год изучения английского языка в подарок.

Недостатки:

• Относительно высокая стоимость по сравнению с другими курсами.
• Ограниченная продолжительность (2 месяца) для глубокого изучения SQL.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация👈

5. SQL для аналитиков | Международная школа профессий (сайт школы)

Сложность: для специалистов.

⏰Длительность курса: 5 недель.

💸 Цена: 3 200 ₽/мес. или 19 100 ₽.

Формат: вебинары, интерактивные задания.

🪪 Документ: сертификат.

Особенности: доступ к курсу — 3 месяца, обучение в удобное время.

Кто учит:

Тимур Расуев

React Developer, опыт работы 5+ лет.

Программа курса: Работа с базами данных. Базовый синтаксис SQL-запроса. Многотабличные и подзапросы. Аналитика данных. Google BigQuery. Когортный анализ. Подготовка и защита проекта.

Чему Короткий срок действия скидки.научитесь:

• Создавать базы данных.
• Делать базовые и многотабличные запросы к БД.
• Анализировать информацию с помощью Google BigQuery.
• Определять эффективность маркетинговых решений.
• Презентовать результаты труда и работать с обратной связью.

Преимущества:

• Отработка практических навыков под руководством эксперта.
• Живое общение с наставником.
• Проект на основе реального кейса в портфолио.
• Онлайн-занятия также можно посмотреть в записи.
• Обучение можно оплатить по соцпрограммам.

Недостатки:

• Не найдены

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация👈

Курсы по SQL для анализа данных от других школ

Skillfactory

Кому подходит: аналитики, маркетологи, продуктовые менеджеры.

Продолжительность: от 7 недель.

Стоимость: от 22 600 ₽, оплатить курс можно в рассрочку – от 1 890 ₽/мес.

Формат обучения: видеоуроки, тренажёры, финальный проект, сертификат.

🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду

Обучение в формате теории с упражнениями в тренажёре и защитой финального проекта. По акции можете пройти продвинутый курс по цене базового.

Хекслет

Продолжительность: 30+ часов.

Стоимость: 3 900 ₽/мес. по подписке.

Формат: теория, тесты, упражнения в тренажёре.

🔥Промокод: EDDUPRO — Скидка 10000 руб. на заказ

Освоите основные и команды SQL для аналитики, а также оконные функции инструмента, получите обратную связь по заданиям и неограниченной доступ к курсу. Выпускники получат документ.

Productstar

Длительность: 8 недель.

Сколько стоит: 24 × 2 108 ₽/мес.

Форма: видеолекции, домашки, сопровождение, защита проекта.

🔥Промокод: EDDUPRO — Скидка 62% на заказ

На реальных кейсах получите востребованные навыки. Темп обучения свободный, есть проверяемые домашние задания, сопровождение личным ментором, выдача сертификата. Также помогут найти работу.

Eduson Academy

Длительность: 3 – 4 недели, все материалы курса доступны всегда.

Стоимость: 12 × 3 552 ₽/мес.

Формат: лекции, кейсы, задания, официальный диплом.

🔥Промокод: ADVCAKE5 — Скидка 5% на заказ

Получите навыки извлечения данных, чтобы принимать на их основе взвешенные решения. Куратор ответит на любой вопрос, задания проверяются автоматически.

Бруноям

Длительность курса: 2 месяца.

Цена: 12 × 2 291 ₽/мес.

Состав: видеоуроки, задания, чат с наставником, 1 год поддержки, сертификат.

🔥Промокод: GEEK — Скидка 15% на курсы

Бруноям предлагает обновляемую каждый квартал программу обучения с сопровождением личного куратора и массой практики. Научитесь работать с хранилищами без помощи разработчиков.

Яндекс.Практикум

Длительность: 3 месяца.

Цена: 44 000 ₽ или 3 × 15 500 ₽/мес., есть оплата в кредит.

Форма: теория, задания в тренажёре, учебные проекты, удостоверение.

С нуля освоите инструмент, попрактикуетесь на реальных проектах и заданиях из практики авторов курса.

НИУ ВШЭ

Продолжительность: 4 недели.

Сколько стоит: 30 000 ₽.

Формат: онлайн, асинхронно.

Научитесь получать и обрабатывать информацию для бизнеса при помощи СУБД PostgreSQL.

Бауманский учебный центр «Специалист»

Продолжительность: 96 ак. часов.

Цена: 94 390 ₽/, есть рассрочка.

Как учат: онлайн, дистанционно.

Курс по глубокому анализу данных при помощи SQL с изучением построения отчётов и предоставлением дополнительных материалов для самостоятельной работы. По окончании выдаётся официальный документ.

SF Education

Длительность: 1 месяц.

Сколько стоит: 24 × 831 ₽/мес.

Состав: теория, практика в тренажёре, удостоверение, диплом международного образца.

🔥Промокод: ADVCAKE — Скидка 15% на курсы

Аккредитованный при поддержке международного института курс с быстрой обратной связью и практикой в тренажёре.

ИТМО Онлайн

Длительность: 7 недель.

Цена: 30 000 ₽.

Состав: живые лекции, практикумы, ДЗ, проекты, удостоверение.

Комплексная программа обучения для аналитиков и специалистов со смежных областей от представителей индустрии.

Changellenge Education

Длительность: 1 месяц.

Цена: 19 490 ₽.

Состав: видеоуроки, лонгриды, 40 бизнес-задач, 5 кейсов, сертификат.

Этот курс поможет повысить уровень работы с данными: выгружать, анализировать, автоматизировать процессы.

АНО Учебный центр «Трайтек»

Длительность: 24 часа.

Стоимость: 39 000 ₽.

Состав: теория, практические задания.

Практикум для разработчиков, администраторов БД и начинающих аналитиков с выдачей сертификата и удостоверения.

SQL для анализа данных | Яковлева Ю. В.

Длительность: асинхронно, доступ на 180 дней.

Стоимость: 24 900 ₽.

Состав: теория, задания.

Получите базовые навыки обращения с SQL для аналитики под управлением практика.

Комплексные курсы с изучением SQL в сфере аналитики и анализа данных.

• Получение данных на SQL | Нетология – 8-недельный курс с возможностью учиться с планшета или смартфона.
• SQL для работы с данными | Школа Контур – экспресс-программа для начинающих, аналитиков, тестировщиков с выдачей удостоверения.
• Симулятор по аналитике данных | Simulative – онлайн обучение на бизнес-кейсах, проекты для портфолио, подготовка к собеседованию.
• Основы SQL | Продвинутый SQL от Shultais Education – интенсивы для освоения инструмента с нуля или расширения компетенций. Состоят из видеоуроков и заданий, после выполнения которых вам вышлют сертификат.
• Бизнес-аналитик данных | МГИМО Университет – программа, разработанная совместно со «Средой обучения» и Modelta.
• Структурированные запросы | LearnDBA – 126 уроков с задачами, тремя бесплатными темами и выдачей сертификата. Онлайн курс SQL для новичков выбрало почти 50 000 человек.
• SQL в работе над продуктом | Go Practice – симулятор, заточенный под решение продуктовых задач.

Бесплатные курсы

Лучшие бесплатные практикумы для овладения базовым инструментом аналитика.

• Введение в БД | Нетология – 5 занятий с практикой.
• Учимся работать с базами данных | Skillbox – научитесь отправлять запросы для взаимодействия с БД и использовать SQLiteStudio.
• Основы SQL для работы с хранилищами | Яндекс.Практикум. – материалы для самостоятельного изучения.
• Базовый SQL | ITVDN – научитесь составлять запросы, работать с функциями, процедурами, делать временные таблицы.
• SQL в аналитике: применение BegQuery и ClickHouse | Stepik – 27 уроков, 16 тестов, десяток заданий.

Тренажёры по для самостоятельного обучения.

• SQLAcademy – 6 модулей по основам взаимодействия с БД.
• Учебник – справочник по командам с заданиями, которые помогут в процессе обучения.
• Интерактивный тренажёр | Stepik – видеоуроки, тесты, 170 заданий.
• SQLAcademy-тренажёр – интерактивные занятия.

Тематические видеокурсы.

• Гоша Дударь – 8 видео, набравшие свыше 3 млн. просмотров.
• Максим Кухарь – 24 коротких видеоурока по основам аналитики при помощи SQL.
• SQLDeveloper – самый полный специализированный видеокурс.
• Loftblog – освоите основные СУБД.
• Noukash – гайд по основным запросам.
• Екатерина Рехерт – коротко об SQL для Data Science.

Как изучить

Начните с теории.

• Назначение, особенности, преимущества SQL над аналогами.
• Сравнение языка структурированных запросов с возможностями R и Python.
• Язык структурированных запросов как один из этапов аналитики данных.

Введение в базы данных.

• Типы БД: строчные, колоночные, Hadoop, их особенности.
• Типы данных: строковый, числовой, логический, дата/время.
• Структурированная и неструктурированная информация.
• Качество данных: разреженные, качественные и некачественные
• Виды данных: первичные, вторичные, третичные.
• Способы очистки и подготовки информации.
• Производительность БД, индексы.

Основные команды.

• Синтаксис языка.
• Правила написания команд или SQL-запросов, их формат, структура.
• Основные команды: ADD, SELECT, ERDER BY, UPDATE, INSERT, DELETE.
• Принципы фильтрации, сортировок и группировки данных.
• Подзапросы и иерархические запросы.
• Создание таблиц, вложенные таблицы.

Подготовка данных.

• Объединение информации с разных источников.
• Профилирование – изучение типа, структуры полученной информации.
• Поиск дубликатов или строк с одинаковой информацией, их очистка, исключение.
• Очистка при помощи CASE.
• Преобразование типов или приведение к нужному формату.
• Обработка нулевых или null-значений.
• Частоты, гистограммы – изучение частотности значений в каждом поле.
• Биннинг – работа с диапазонами значений – интервалами.
• Структурирование – изменение способа организации информации с столбцах и строках.
• Составление сводных таблиц или сворачивание.
• Разворачивание при помощи операторов PIVOT, UNION, UNPIVOT.

Анализ временных рядов.

• Выбор способов отработки в зависимости от целей: визуализация, анализ, машинное обучение.
• Работа с датой и временем, преобразование часовых поясов, форматирование временных меток.
• Арифметические операции с датами, временем.
• Работа с временными рядами: анализ, сравнение, вычисление процентов.
• Проведение разных типов анализа: сезонности, когортного, текстового.
• Выявление трендов, аномалий, закономерностей, их обработка.
• A/B-тестирование или анализ экспериментов, их типы.

Отчётность.

• Разворачивание результирующих множеств.
• Создание блоков диаграмм.
• Работа с датами в отчётности.
• Проведение вычислений при составлении отчётов.
• Аналитические и регламентированные отчёты.
• Создание интерактивных информационных панелей – дашбордов.

Продвинутые возможности.

• Упорядочивание, оптимизация кода.
• Работа со сложными наборами данных.
• Хранение кода – GitHub.
• Порядок в выполнении операций.
• Система контроля версий – организовываем ранение разных редакций кода – Git.
• Написание подзапросов.
• Временные таблицы, табличные выражения.
• Управление размером набора.
• Конфиденциальность, защита данных.

Также аналитику часто требуются навыки работы с другими инструментами: Power Bi, Tableau, Python / R, Excel.

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Что такое SQL?

SQL – это язык запросов для обращения к базам данных, организации взаимодействия с ними: добавления, редактирования, считывания информации. Он стал де-факто стандартом для работы с БД: поддерживается основными СУБД, популярными языками программирования для аналитиков вроде Python и R, системой Power BI. Благодаря компактному коду и возможности комбинировать команды позволяет выполнять сложные запросы.

Сколько времени нужно на изучение инструмента?

В зависимости от уровня подготовки, успехов и интенсивности занятий на изучение инструмента уходит от 3 - 4 недель до пары месяцев, если практиковаться хотя бы по 1 - 2 часа в день – не менее 6 - 7 часов еженедельно.

Почему следует выбирать SQL, а не R, Python или СУБД?

Языки программирования Python и R предоставляют больше возможностей для работы с содержимым хранилищ, однако они требуют установки дополнительных модулей или библиотек. При этом для обработки больших массивов нужны значительные ресурсы, а они ограничиваются производительностью компьютера, на котором запускается программа (скрипт). В случае с SQL код выполняется на сервере, мощность которого можно увеличивать, например, на время проведения вычислений.

SQL в несколько кликов позволяет делать периодически обновляемые информационные панели. На языках программирования их создание занимает много времени и требует определённых знаний.

R и Python предоставляют гибкие инструменты для работы с данными, могут хранить их в виде списков, словарей, кортежей, матриц (вложенных списков), но таблицы – пока самый удобный вариант хранения информации. Для реализации таблиц в ЯП нужно использовать дополнительные библиотеки, например, Pandas в Питоне или data frame в R.

Из явных недостатков языка SQL отметим хранение информации в базе данных – порой с ней неудобно работать, сложно развернуть на локальном компьютере. Также в языках программирования намного больше инструментов для анализа и аналитики, особенно проведения сложных вычислений.

Как проводят аналитику данных?

Рассмотрим основные этапы работы с информацией.

• Подключение к хранилищу при помощи системы управления базами данных – СУБД.
• Изучение структуры хранилища.
• Изучение качества информации.
• Предварительный анализ: поиск пропусков – пустых ячеек, дубликатов, аномалий, неподходящих значений.
• Очистка и подготовка к анализу – избавление от дублей и пустых значений, обработка пропусков.
• Профилирование – проверка всевозможных значений, их распределение по набору информации.
• Проведение анализа: применение различных статистических и математических моделей для обработки информации.
• Группировка данных по разным критериям, их агрегация.
• Оптимизация запросов – повышение скорости работы с Big Data.
• Визуализация результатов – создание графиков, диаграмм.
• Подготовка отчётов или дашбордов.
• Финальный этап – аналитика: интерпретация результатов анализа, составление прогнозов, предсказаний, выявление аномалий, закономерностей, принятие решений.
• Проведение A/B-тестов – формулировка гипотезы, её проверка, составление выводов.

Сколько получают аналитики данных?

Зарплата специалистов отличается до 5 крат.

• стажёры могут рассчитывать на 40 – 80 тысяч рублей в месяц;
• junior – 70 – 190 тыс. руб./мес.;
• middle – 90 - 280 тысяч ₽/месяц;
• senior – 120 – 360+ тысяч ₽/мес.

Аналитика и анализ данных: чем отличаются?

Анализ – сбор, очистка, обработка с помощью статистических методов, визуализация результата.

Аналитика – анализ + прогнозирование, принятие решений, различные виды аналитики: предсказательная, диагностическая, описательная.

Что можно делать с помощью SQL?

Язык структурированных запросов позволяет выполнять все функции, которые поддерживает используемая СУБД.

• Создавать новые, сводные, временные таблицы.
• Извлекать – считывать информацию.
• Сортировать, фильтровать, группировать данные.
• Редактировать: обновлять, менять значение ячеек, строк и столбцов.
• Проводить математические вычисления.
• Составлять отчёты.
• Создавать процедуры и представления в БД.
• Объединять содержимое разных таблиц в одну.
• Делать информационные панели – дашборды.
• Созывать новые базы данных.
• Удалять содержимое хранилища.
• Устанавливать права на доступ к данным, процедурам, представлениям, распределять привилегии между пользователями.

Можно ли обойтись без SQL в аналитике?

Нет. Это основной инструмент для работы с базами данных, в которых хранится практически вся информация в бизнесе, сфере государственной деятельности, играх, приложениях, на сайтах.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.