Найти в Дзене

DeepSeek-R1: революция в интеллектуальном анализе данных, открывающая новые горизонты

DeepSeek-R1 — это не просто модель, это новый этап в интеллектуальном анализе данных. Команда DeepSeek стремится создать искусственный интеллект, который будет ближе к человеческому разуму. Разработчики чата делают это через открытый код и прозрачную научную деятельность, избегая коммерческой секретности. Недавно разработчики представили две основные модели: DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1. Первая была обучена с использованием метода обучения с подкреплением без дополнительной тонкой настройки. Однако, несмотря на способность решать сложные головоломки, модель иногда испытывает трудности с пониманием инструкций и языков. Чтобы устранить эти недостатки, была создана модель DeepSeek-R1, которая перед применением RL проходит этап «холодного старта». Эта модель уже показывает результаты, сопоставимые с OpenAI-o1, особенно в таких областях, как математика, программирование и логическое мышление. Команда также предоставила доступ к обеим версиям моделей — DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1, а так
deepSeek-r1
deepSeek-r1

DeepSeek-R1 — это не просто модель, это новый этап в интеллектуальном анализе данных. Команда DeepSeek стремится создать искусственный интеллект, который будет ближе к человеческому разуму. Разработчики чата делают это через открытый код и прозрачную научную деятельность, избегая коммерческой секретности.

Недавно разработчики представили две основные модели: DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1. Первая была обучена с использованием метода обучения с подкреплением без дополнительной тонкой настройки. Однако, несмотря на способность решать сложные головоломки, модель иногда испытывает трудности с пониманием инструкций и языков.

Чтобы устранить эти недостатки, была создана модель DeepSeek-R1, которая перед применением RL проходит этап «холодного старта». Эта модель уже показывает результаты, сопоставимые с OpenAI-o1, особенно в таких областях, как математика, программирование и логическое мышление.

Команда также предоставила доступ к обеим версиям моделей — DeepSeek-R1-Zero и DeepSeek-R1, а также к шести компактным моделям, основанным на DeepSeek-R1 и использующим архитектуры Llama и Qwen. Среди них выделяется DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B, которая превосходит OpenAI-o1-mini по многим параметрам.

Применяя RL непосредственно к базовой модели без предварительной тонкой настройки, разработчики создали уникальную среду для исследования цепочки рассуждений. Это позволило DeepSeek-R1-Zero развить такие способности, как самопроверка, рефлексия и решение сложных логических задач.

Исследователи доказали, что принципы, используемые в больших моделях, можно адаптировать для более компактных решений, повышая их производительность. Это делает DeepSeek-R1 ценным инструментом для развития маломощных моделей.

DeepSeek-R1 — это не просто новая модель, а открытые исходные коды RL и SFT, которые закладывают основу для будущего развития ИИ. Алгоритмы, лежащие в основе DeepSeek-R1, не только анализируют данные, но и быстро проникают в суть информации, выявляя скрытые закономерности.

Интеграция с нейросетями нового поколения и междисциплинарные эксперименты — это лишь первые шаги на пути к технологической революции. DeepSeek-R1 — это инструмент и ключ к нашему будущему.

Пообщаться с DeepSeek-R1 можно на chat.deepseek.com, где, нажав кнопку «DeepThink», вы окажетесь в мире, где логика и хаос переплетаются воединно.