9 подписчиков

DeepSeek заявляет о теоретической прибыльности в 545% в день

2 марта 20252 мар 2025

1 мин

Компания утверждает, что потратила менее 6 миллионов долларов на чипы Nvidia H800 для обучения, что значительно меньше, чем у конкурентов, таких как OpenAI. Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek в субботу раскрыла некоторые данные о затратах и доходах, связанных с её популярными моделями V3 и R1, заявив о теоретическом коэффициенте затрат-доходов до 545% в день, однако предостерегла, что фактические доходы будут значительно ниже. Это первый раз, когда компания из Ханчжоу раскрывает информацию о своей марже прибыли от менее вычислительно интенсивных задач «выводов» — этапа после обучения, когда обученные модели ИИ делают прогнозы или выполняют задачи, такие как через чат-ботов. Это раскрытие может дополнительно потрясти акции ИИ-компаний за пределами Китая, которые упали в январе после того, как чат-боты, работающие на моделях R1 и V3, стали чрезвычайно популярны по всему миру. Продажа акций была частично вызвана заявлением DeepSeek, что она потратила менее 6

Компания утверждает, что потратила менее 6 миллионов долларов на чипы Nvidia H800 для обучения, что значительно меньше, чем у конкурентов, таких как OpenAI.

Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek в субботу раскрыла некоторые данные о затратах и доходах, связанных с её популярными моделями V3 и R1, заявив о теоретическом коэффициенте затрат-доходов до 545% в день, однако предостерегла, что фактические доходы будут значительно ниже.

Это первый раз, когда компания из Ханчжоу раскрывает информацию о своей марже прибыли от менее вычислительно интенсивных задач «выводов» — этапа после обучения, когда обученные модели ИИ делают прогнозы или выполняют задачи, такие как через чат-ботов.

Это раскрытие может дополнительно потрясти акции ИИ-компаний за пределами Китая, которые упали в январе после того, как чат-боты, работающие на моделях R1 и V3, стали чрезвычайно популярны по всему миру.

Продажа акций была частично вызвана заявлением DeepSeek, что она потратила менее 6 миллионов долларов на чипы, использованные для обучения модели, что значительно меньше, чем у американских конкурентов, таких как OpenAI.

Чипы, которые DeepSeek утверждает, что использовала — Nvidia H800 — также значительно менее мощные, чем те, к которым имеют доступ OpenAI и другие американские компании в области ИИ, что заставляет инвесторов ещё больше сомневаться в обещаниях американских компаний тратить миллиарды долларов на передовые чипы.

DeepSeek сообщила в посте на GitHub, опубликованном в субботу, что, предполагая, что аренда одного чипа H800 стоит 2 доллара в час, общая стоимость вывода для её моделей V3 и R1 составляет 87 072 доллара в день. В то же время теоретический дневной доход от этих моделей составляет 562 027 долларов, что приводит к коэффициенту затрат-доходов 545%. За год это составит чуть больше 200 миллионов долларов дохода.

Однако компания добавила, что её «фактический доход значительно ниже», поскольку стоимость использования модели V3 ниже, чем у модели R1, монетизируется только часть услуг, так как доступ через веб и приложения остаётся бесплатным, а разработчики платят меньше в ночное время.