Учёные Южно-Уральского государственного университета создали технологию для выявления дефектов в подшипниках промышленного оборудования.
Новая технология активно использует возможности ИИ. В основе разработки лежит принцип многозонного температурного мониторинга. Вокруг исправного подшипника устанавливается система высокочувствительных датчиков, распределенных таким образом, чтобы обеспечить комплексное измерение температуры в различных точках окружающей его поверхности. На основе собранных данных о работе исправного подшипника обучают нейросеть.
Полученные от датчиков данные в реальном времени поступают в систему обработки. Если возникают аномальные изменения температурного поля, это указывает на возможные неисправности.
Метод способен предупреждать о потенциальных проблемах в работе подшипника. Разработчики надеются, что данное изобретение поможет промышленным предприятиям избежать аварий и сэкономить значительные средства.