На портале «Госуслуги» планируют запустить новый сервис — «Цифровое портфолио обучающегося». Он позволит пользователям до 35 лет загружать документы об образовании, результаты ЕГЭ, дипломы олимпиад, сведения о знаках ГТО и информацию о дополнительном обучении.
Проект находится в стадии разработки, а его запуск намечен на третий квартал 2025 года. Заполнение профиля будет добровольным, а на первом этапе система будет получать данные только из государственных и муниципальных образовательных учреждений.
В перспективе функционал портфолио может быть расширен. Недавно Федеральному агентству по делам молодежи и другим госорганам поручили разработать концепцию «Единого профиля молодого человека на Госуслугах». Этот сервис будет автоматически создаваться при первом обращении за образовательными услугами — например, при подаче заявления в детский сад или вуз. Ожидается, что он поможет молодым людям систематизировать образовательные достижения и использовать данные при устройстве на работу.
О значимости цифрового профиля недавно говорил вице-премьер Дмитрий Григоренко на презентации нацпроекта «Экономика данных». По его словам, сейчас важно не просто получать образование, а делать его более персонализированным — с учетом индивидуальных навыков человека, начиная с детского сада и заканчивая профессиональной карьерой. Такой подход позволит точнее определять, какие знания и профессии востребованы на рынке труда, и поможет избежать ситуации, когда выпускники бюджетных мест в вузах не работают по специальности.
Григоренко отметил, что государство анализирует рынок труда и прогнозирует потребность в различных профессиях. Однако пока система не всегда эффективно распределяет кадры. Новый цифровой профиль может стать инструментом для более точного планирования и адаптации образования к требованиям экономики.
В настоящее время, по оценкам Минцифры, дефицит кадров в ИТ составляет 500–700 тысяч человек. В то же время представители бизнеса дают оценку в 1 млн. Особенно остро нехватка специалистов ощущается в таких областях, как машинное обучение, нейросети, компьютерное зрение и обработка больших данных