Новые технологии стремительно меняют подходы к обучению. Долгие часы, проведенные в библиотеке в поисках информации в бумажных источниках, уходят в прошлое – ведь сейчас существуют электронные альтернативы. Конечно, есть мнение, что внедрение новых технологий снижает общий уровень образования. Однако мы с этим не согласны. Уровень знаний и эрудиции человека зависит не столько от способов обучения, сколько от содержания, методов и того, как он использует полученные знания. И здесь на помощь приходят нейросети.
Критиковать, отвергать или обсуждать использование нейросетей для написания работ и решения задач можно долго, но игнорировать этот факт невозможно – с их помощью уже пишут курсовые, дипломные и научные статьи. В этой связи мы хотим кратко рассказать о нейросетях, которые могут быть полезны в учебе и, при правильном использовании, значительно упростить процесс получения знаний в нашем непростом мире.
1. Blackbox
Начнем подборку для программистов, которую представит нейросеть BlackBox. Этот искусственный интеллект создан для обучения программированию и поддерживает более 20 языков, включая Python, JavaScript, TypeScript, Go и Ruby.
2. DeepL
DeepL – это мощный онлайн-переводчик, который применяет глубокое обучение и нейронные сети для обеспечения качественных переводов текстов на различные языки. Его способность учитывать контекст и обучаться на больших объемах данных позволяет достигать высокого уровня перевода, даже при работе со сложными и масштабными текстами. Одной из интересных особенностей DeepL является его возможность "выбирать" оптимальные версии редких слов и фраз, что способствует улучшению качества перевода в будущем. Это достигается с помощью машинного обучения, когда модель анализирует контекст и предсказывает наиболее подходящий перевод, основываясь на предыдущих данных. DeepL стал одним из самых популярных инструментов для точного перевода текстов и продолжает развиваться благодаря современным методам искусственного интеллекта.
3. GhatGPT
Известный многим ChatGPT, именно с ним ассоциируют нейросети. На сегодняшний день это одна из самых развитых и адаптированных нейросетей, однако опытные пользователи отмечают «деградацию искусственного интеллекта» со временем, связанную с тем, что умная нейросеть взаимодействовала в интернете с не всегда умными пользователями. ChatGPT предлагает функционал для генерации диалога между пользователем и сетью, способного предоставлять структурированную информацию по введённым запросам, переводить тексты, адаптировать их, повышая оригинальность, а также генерировать задания для оттачивания навыков и многое другое. Это действительно многофункциональная система с простым и удобным интерфейсом.
4. Gamma AI
Нужно срочно подготовить презентацию? Вам стоит обратить внимание на Gamma AI, которая предназначена для автоматического добавления инфографики, изображений и текста на слайды. Однако стоит помнить о небольших ошибках в грамматике и орфографии, особенно при создании презентаций на русском языке — Gamma AI иногда ошибается с падежами, склонениями и временами.
5. Yippity
Если вы гуманитарий или технарь, которому сложно написать хотя бы страницу текста, рекомендуем обратить внимание на Yippity. Этот инструмент генерирует текст и обрабатывает естественные языки. На данный момент нейросеть работает не со всеми языками, но точно поможет вам, если вы будете использовать английский, немецкий, испанский или французский. Также она будет полезна при поиске информации для научных работ и исследований, хотя ознакомление с ней потребует времени на обучение.
6. Writeful
Writeful – это нейросеть, которая интегрируется в текстовый редактор и может проверять тексты на ошибки, повторы и опечатки. Кроме того, она помогает структурировать информацию, изменять формат предложений и предлагает подходящие заголовки.
7. MathGpt
MathGpt – это инструмент, который поможет тем, кто хочет быстро решить математические задачи или выполнить вычисления по фотографии. Эта нейросеть обучена на большом количестве математических примеров и способна не только вычислять производные и интегралы, но и работать с числами, переменными и функциями. Одним из её значительных преимуществ является способность генерировать новые формулы и условия задач, что может быть полезно при создании различных заданий или в рамках математических исследований. Кроме того, стоит отметить интересную особенность MathGpt – открытый код, который позволяет настраивать и адаптировать сеть под индивидуальные потребности.
Заключение
Если вы внимательно продумываете, что и как генерировать, а также что делать с полученными результатами, тогда искусственный интеллект может стать вашим верным помощником, позволяя сэкономить огромное количество времени на поиске и структурировании информации, а также на проверке её на ошибки и опечатки.
Нейросети представляют собой мощный инструмент для обучения, однако их использование требует разумного подхода. Важно помнить, что человеческий опыт и навыки не всегда могут быть полностью заменены машинами, и в некоторых случаях традиционные методы обучения остаются необходимыми. На данный момент нейросети могут дополнять человека, а не заменять его.
Также стоит обратить внимание на вопросы безопасности и точности данных, использованных для обучения нейросетей. Ошибки и искажения информации могут негативно сказаться на качестве обучения и выводах, которые делает нейросеть.
В образовательной среде необходимо тщательно оценивать, где и как применять нейросети, а также обеспечивать их мониторинг и контроль, чтобы поддерживать баланс между автоматизацией и человеческим обучением. Используйте инструменты, которые вам удобны, но делайте это с умом.