Компания NVIDIA представила революционную модель искусственного интеллекта Evo 2, которая способна анализировать генетический код всех форм жизни. Это крупнейшая в мире публично доступная ИИ-модель для работы с геномными данными, созданная в сотрудничестве с некоммерческой биомедицинской организацией Arc Institute и Стэнфордским университетом. Разработка стала возможной благодаря использованию облачной платформы NVIDIA DGX Cloud.
Что такое Evo 2?
Evo 2 — это мощная модель, обученная на массивном наборе данных, включающем почти 9 триллионов нуклеотидов, которые являются строительными блоками ДНК и РНК. Она доступна разработчикам через платформу NVIDIA BioNeMo и может применяться в различных областях биомолекулярных исследований:
- Предсказание структуры и функций белков на основе их генетической последовательности.
- Поиск новых молекул для медицины и промышленности.
- Оценка влияния мутаций генов на их функции.
По словам Патрика Хсу, соучредителя Arc Institute и профессора биоинженерии Калифорнийского университета в Беркли, Evo 2 знаменует собой важный этап в развитии генеративной геномики. Он отметил: «Понимание фундаментальных строительных блоков жизни открывает новые возможности для решения задач в здравоохранении и экологии».
Применение искусственного интеллекта
Evo 2 использует новаторскую архитектуру модели, которая способна обрабатывать длинные последовательности генетической информации — до миллиона токенов. Это позволяет анализировать взаимосвязь между удаленными частями генома и глубже понимать механизмы клеточных функций, экспрессии генов и заболеваний.
Модель уже продемонстрировала свою эффективность. Например, при тестировании с геном BRCA1, связанным с раком молочной железы, Evo 2 смогла с точностью 90% предсказать влияние ранее неизвестных мутаций на функцию гена. В сельском хозяйстве она может помочь в разработке устойчивых к климатическим изменениям или более питательных сортов растений. Кроме того, модель может быть использована для создания биотоплива или белков, разлагающих пластик и нефть.
Технологическая основа
Для разработки Evo 2 NVIDIA предоставила исследователям доступ к 2000 графическим процессорам H100 через облачную платформу DGX Cloud на базе AWS. Эта платформа обеспечивает краткосрочный доступ к крупным вычислительным кластерам, что позволяет ускорить инновации. Также были использованы инструменты NVIDIA BioNeMo, включая микросервисы NVIDIA NIM и наборы инструментов BioNeMo Blueprints. Все мощности от NVIDIA можно арендовать на ресурсе: https://g-pu.ru
Evo 2 доступна как открытая модель через NVIDIA BioNeMo Framework, что позволяет ученым адаптировать ее под собственные наборы данных. Это значительно упрощает процесс проектирования сложных биологических систем.
Перспективы
Evo 2 открывает новые горизонты для исследований в области здравоохранения, сельского хозяйства и материаловедения. Она делает процесс проектирования новых биологических систем более доступным и быстрым. Как отметил Брайан Хи, профессор химической инженерии Стэнфордского университета: «С Evo 2 мы можем создавать полезные инновации за совершенно незначительное время по сравнению с тем, которое требовалось раньше».
Evo 2 можно сравнить с мощным телескопом для изучения "вселенной" генетического кода: потенциал огромен, но многие открытия пока остаются впереди.
Подписывайтесь на нас: