Через пять лет машины будут выполнять треть задач, остальное распределится между людьми, которые освоят современные технологии.
ДМИТРИЙ БУГРОВ
Согласно новому докладу Всемирного экономического форума, к 2030 году мировой рынок труда может потерять около 92 млн рабочих мест. Однако, несмотря на это, ожидается создание 170 млн новых вакансий, что приведёт к общему приросту на 78 млн позиций, или 7% от нынешнего уровня занятости.
Среди профессий, которые могут исчезнуть, находятся кассиры, почтовые и банковские работники, а также секретари и графические дизайнеры. Прогнозируется, что каждый пятый кассир и каждый третий работник в почтовой и банковской сферах могут потерять свои рабочие места. В то же время, спрос на специалистов в области больших данных и финансовых технологий увеличится в два раза, а потребность в UI/UX дизайнерах и работниках информационной безопасности вырастет примерно на 50%.
Согласно опросу среди работодателей, 86% из них уверены, что искусственный интеллект окажет значительное влияние на их бизнес. Из 2800 востребованных навыков около 28,5% могут быть заменены нейросетями. Хотя полностью избавиться от человеческого труда не удастся, эффективность работы команд существенно возрастет: вместо четырех сотрудников для выполнения определенных задач может потребоваться всего двое.
К 2030 году ожидается изменение 39% ключевых навыков работников. В отличие от прогноза 2020 года, где этот показатель достигал 57%, многие компании начали активно переучивать своих сотрудников. При этом навыки, такие как аналитическое мышление, адаптивность и управление командой, останутся высоко востребованными.
В 2023 году на каждые 10 тысяч сотрудников приходилось 162 робота - это в два раза больше по сравнению с семью годами ранее. Внедрение роботов растет на 5-7% в год, особенно в таких странах, как Китай, Япония и США, где сосредоточено 80% всех роботов. Около 58% работодателей уверены, что роботы изменят их бизнес в ближайшие годы.
Хотя ожидается сокращение 5 млн рабочих мест из-за автоматизации, будет создано 11 млн новых позиций в таких областях, как кибербезопасность и анализ данных. Прогнозируется, что к 2030 году машины будут выполнять 34% задач, тогда как оставшиеся задачи будут разделены между людьми и совместной работой с технологиями.
Развитые экономики быстрее внедряют генеративный ИИ по сравнению с развивающимися странами. В США наблюдается повышенный интерес к обучению навыкам работы с ИИ среди частных лиц, тогда как в Индии акцент делается на бизнес-сектор.
Цифровизация и искусственный интеллект являются основными факторами изменений на рынке труда, но демографические и экологические аспекты также играют важную роль. В Азии акцент сделан на технологические инновации, в то время как Европа и Северная Америка сталкиваются со старением населения и необходимостью автоматизации. Африка и Латинская Америка сосредотачиваются на создании рабочих мест для молодежи.
Уважаемые читатели "Царьграда"!
Присоединяйтесь к нам в соцсетях "ВКонтакте" и "Одноклассники".