В январе 2025 года в двадцати регионах Российской Федерации было проведено более 245 тысяч рентгеновских и флюорографических исследований с использованием систем поддержки принятия врачебных решений.
В том же месяце в 10 регионах страны было проведено более 15 тысяч исследований компьютерной томографии грудной клетки с применением искусственного интеллекта. Эти данные обнародовала заместитель председателя Федерального фонда обязательного медицинского страхования (ФОМС) Ольга Царева на круглом столе «Цифровая эра медицины: умные сервисы и внедрение искусственного интеллекта» в рамках форума «Здоровое общество». Об этом информирует «РИА Новости».
В программу государственных гарантий были включены средние нормативы финансовых затрат на осуществление ряда исследований в системе обязательного медицинского страхования (ОМС), учитывающие расходы на применение медицинских изделий, оснащенных искусственным интеллектом. С 2025 года наряду с маммографией расходы на привлечение систем поддержки врачебных решений были дополнительно учтены для способов диагностики, при которых необходимо применение рентгенографии, флюорографии и компьютерной томографии органов грудной клетки.
В 2024 году услуги по предоставлению и учету маммографий с применением искусственного интеллекта были доступны пациентам в тридцати субъектах Российской Федерации. Общий объем оказанных услуг превысил миллион случаев и составил около 360 миллионов рублей. Ольга Царева отметила растущую тенденцию к увеличению объемов применения систем поддержки врачебных решений. Так, в январе 2025 года было проведено почти 90 тысяч маммографических исследований с применением искусственного интеллекта в амбулаторных условиях, что на 37% больше, чем в аналогичный период предыдущего года.
Кроме того, Царева рассказала о пилотном проекте, запущенном в нескольких регионах России в 2023–2024 годах. Проект предусматривал дистанционное наблюдение за состоянием здоровья пациентов через высокотехнологичные устройства и сервисы, выполняющие роль персональных медицинских помощников.
Цель проекта состояла в сборе стандартизированной информации о здоровье человека в единой системе, доступной лечащему врачу для изучения полноты данных конкретного пациента без необходимости мониторинга дневника наблюдений. Систематизированные данные, обработанные посредством искусственного интеллекта, должны были помочь лечащему врачу оперативно реагировать на клинически значимые отклонения жизненных показателей пациента, предотвращая осложнения и обеспечивая своевременную медицинскую помощь в необходимом объеме.