Компания Meta представила передовую систему Brain2Qwerty, способную превращать мозговые сигналы в текст. В ходе эксперимента с 35 добровольцами технология достигла точности до 80% при распознавании вводимых символов — это рекордный показатель среди неинвазивных нейроинтерфейсов.
Система основана на методе магнитоэнцефалографии (MEG), который фиксирует слабые магнитные поля, возникающие при нейронной активности. Затем искусственный интеллект анализирует эти сигналы и соотносит их с нажатиями клавиш. В эксперименте участники проводили по 20 часов в MEG-сканере, набирая текст на испанском языке. Алгоритм обучался, анализируя тысячи символов, прежде чем достиг высокой точности.
Хотя Brain2Qwerty показывает впечатляющие результаты, технология пока далека от практического применения. Современные MEG-сканеры громоздки и стоят более $2 млн. Кроме того, работа системы требует специальных условий – даже слабое магнитное поле Земли мешает точному считыванию сигналов.
Meta не планирует коммерциализировать этот проект, но рассматривает его как стратегически важный шаг в изучении работы мозга и развитии ИИ. Ученые также подтвердили, что мозг обрабатывает язык иерархически — от общей мысли до конкретных букв.
Несмотря на текущие ограничения, исследования в этой области продолжаются. Возможно, в будущем мы действительно сможем «набирать текст» силой мысли без необходимости в имплантах или громоздком оборудовании.
*Компания Meta признана в России экстремисткой организацией, ее деятельность запрещена