Я работаю в сфере технологий уже много лет и успел заметить несколько важных трендов. Еще 5-7 лет назад казалось, что разработчики, тестировщики и админы будут востребованы всегда. Но сегодня ИИ и автоматизация уже отбирают у людей работу.
В этой статье я поделюсь личными наблюдениями, расскажу, какие IT-профессии в опасности, а какие станут самыми прибыльными в ближайшие годы.
📌 1. Какие IT-профессии могут исчезнуть?
❌ 1. Ручное тестирование ПО
Я видел, как мои знакомые тестировщики начали терять проекты, потому что компании переходят на автоматизированные тесты. Selenium, Cypress, Playwright — эти инструменты заменяют ручной труд и позволяют тестировать продукт быстрее и дешевле.
✅ Кому стоит волноваться?
🔹 Тестировщикам, которые не владеют автоматизацией.
📌 Что делать? Осваивать Python, Java, JS и работать с тестовыми фреймворками.
❌ 2. Веб-разработка на шаблонах
Я экспериментировал с нейросетями для генерации кода (GitHub Copilot, ChatGPT, Wix ADI) и понял: простые сайты уже можно создавать без программистов.
✅ Кому стоит волноваться?
🔹 Тем, кто делает сайты на конструкторах.
🔹 Тем, кто пишет простые лендинги без сложной логики.
📌 Что делать? Углубляться в backend, DevOps, блокчейн, кибербезопасность.
❌ 3. Техподдержка первого уровня
Когда я тестировал AI-чат-ботов, заметил, что они уже отлично справляются с типичными вопросами. Банки, магазины, сервисные компании активно внедряют ботов, и простые сотрудники техподдержки становятся ненужными.
✅ Кому стоит волноваться?
🔹 Тех, кто работает в первой линии поддержки без глубоких технических знаний.
📌 Что делать? Уходить в DevOps, администрирование облаков, сложную инфраструктуру.
📌 2. Какие IT-профессии станут самыми прибыльными?
Я много общаюсь с HR и рекрутерами, анализирую вакансии и вижу топовые направления.
✅ 1. Инженеры по искусственному интеллекту (ML, AI, Data Science)
📌 Почему?
ИИ заменяет людей, но кто-то должен его создавать.
📌 Как я убедился в этом?
🔹 Я пробовал ChatGPT, Midjourney и Copilot и понял, что эти технологии не работают сами по себе – их надо обучать и настраивать.
📌 Как стать востребованным?
🔹 Учить Python, TensorFlow, PyTorch, Big Data, статистику.
✅ 2. Специалисты по кибербезопасности
📌 Почему?
Чем больше ИИ и автоматизации, тем больше кибератак. Взломы криптокошельков, утечки данных, хакинг – это огромная проблема.
📌 Как я убедился в этом?
🔹 Я тестировал кибербезопасность на небольших проектах и видел, как легко взломать плохо защищенные системы.
📌 Как стать востребованным?
🔹 Учить сетевую безопасность, penetration testing, криптографию, Linux, Python.
✅ 3. Cloud-инженеры и DevOps
📌 Почему?
Все компании переходят в облака (AWS, Google Cloud, Azure), и нужны специалисты, которые умеют настраивать серверы, CI/CD, контейнеризацию.
📌 Как я убедился в этом?
🔹 Работал с Docker, Kubernetes и видел, как упрощается работа с инфраструктурой.
📌 Как стать востребованным?
🔹 Учить AWS, Terraform, Ansible, Kubernetes.
✅ 4. Разработчики в Web3 и блокчейне
📌 Почему?
Несмотря на кризисы криптовалют, технологии DeFi, NFT, DAO, смарт-контрактов продолжают развиваться.
📌 Как я убедился в этом?
🔹 Я тестировал смарт-контракты и видел, что спрос на блокчейн-разработчиков остаётся высоким.
📌 Как стать востребованным?
🔹 Учить Solidity, Rust, Ethereum, Polkadot, криптографию.
✅ 5. Разработчики AI-помощников и голосовых интерфейсов
📌 Почему?
Чат-боты, голосовые ассистенты, системы рекомендаций стремительно развиваются.
📌 Как я убедился в этом?
🔹 Когда я тестировал AI-инструменты, увидел, что они пока работают не идеально. А значит, нужны специалисты, которые их улучшают.
📌 Как стать востребованным?
🔹 Учить NLP, AI, Python, Dialogflow, Rasa.
📌 3. Как подготовиться к будущему?
🛠 Что делаю я, чтобы не отстать?
🔹 Следую за трендами – подписан на блоги по AI, DevOps, Web3.
🔹 Пробую новые технологии – тестирую AI-инструменты, пишу небольшие проекты.
🔹 Прокачиваю soft skills – важны не только кодинг, но и умение думать, анализировать, адаптироваться.
💡 Совет: если вы хотите оставаться востребованным – учитесь и не бойтесь меняться!
🔥 Итог: IT-специалисты, кто выживет?
✅ Простая разработка и рутинные задачи исчезнут.
✅ AI, облака, блокчейн и кибербезопасность – главные направления будущего.
✅ Кто учится и развивается, тот всегда найдёт работу.
❓ Как думаете, ваша профессия исчезнет или трансформируется? Делитесь в комментариях!