Россия проиграла в гонке ИИ?

Гонка ИИ представляет собой глобальную конкуренцию между странами и корпорациями за лидерство в разработке и внедрении технологий искусственного интеллекта. Эта конкуренция охватывает экономические, социальные и военные аспекты, поскольку ИИ способен трансформировать различные отрасли. Россия, осознавая стратегическую важность ИИ, активно стремится занять заметное место в этой гонке, несмотря на многочисленные вызовы. В этой статье мы подробно рассмотрим стратегии России, ее текущую позицию, ключевых игроков, вызовы и перспективы.

Национальная стратегия ИИ

В октябре 2019 года президент России Владимир Путин утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (National strategy). Эта стратегия направлена на достижение лидерства в ИИ через следующие приоритеты:

• Исследования и разработки (R&D): Усиление научных исследований с акцентом на сотрудничество между академией, индустрией и государством. Ожидается значительный рост числа публикаций и патентов в области ИИ (Developing Artificial Intelligence in Russia).
• Интеграция в отрасли: Внедрение ИИ в ключевые сектора, такие как здравоохранение, транспорт, энергетика и финансы, для повышения эффективности и качества услуг.
• Оборона и безопасность: Инвестиции в военные ИИ-технологии, включая автономные системы и разведку, особенно в контексте конфликта на Украине (The Role of AI in Russia’s Confrontation with the West).

Ключевые игроки

Российский ИИ-экосистема включает несколько ключевых игроков:

• Сбербанк: Как крупнейший банк России, Сбербанк играет центральную роль в развитии ИИ. В 2020 году банк инвестировал около 30 миллиардов рублей в ИИ, ожидая экономический эффект в 350 миллиардов рублей за три года (Russia's Sberbank plans joint AI research with China). Сбербанк разработал модели, такие как GigaChat, и планирует использовать ИИ для 60% решений по корпоративным кредитам к концу 2024 года (Russia's Sberbank: AI to make 60% of corporate loan decisions).
• Яндекс: Технологический гигант, часто сравниваемый с Google, активно развивает ИИ через свои исследования и продукты, такие как поисковые системы и нейронные сети. Недавно Яндекс разделил свои активы, и часть, под руководством бывшего CEO Аркадия Воложа, теперь фокусируется на ИИ-инфраструктуре за пределами России (Who is Arkady Volozh, former Yandex CEO).
• Академические институты: Российская академия наук и университеты, такие как Сколковский институт науки и технологий, участвуют в исследованиях ИИ. С 2010 по 2018 год количество англоязычных публикаций российских ученых в области ИИ выросло в шесть раз, особенно в таких областях, как компьютерное зрение и обработка естественного языка (Russian AI Research 2010-2018).

Глобальное положение

Сегодня Россия не входит в число лидеров глобального ИИ-развития. По данным Global AI Index, Россия занимает 31-е место из 83 стран, что отражает ее отставание в инвестициях, инфраструктуре и талантах по сравнению с США, Китаем и Великобританией.

В Global Innovation Index Россия занимает 43-е место, что также указывает на ограниченные инновационные возможности в ИИ.

Расходы на ИИ: Сравнение с США и Китаем

Исследования показывают, что расходы России на ИИ значительно отстают от США и Китая. По данным IDC, в 2023 году глобальные расходы на ИИ составили около 154 млрд USD, из которых США, вероятно, составили более 50%, то есть более 77 млрд USD (Worldwide Spending on Artificial Intelligence Forecast to Reach $632 Billion in 2028).

Китай, согласно отчетам, потратил около 15 млрд USD в 2023 году, с прогнозом роста до 26,44 млрд USD к 2026 году (China set to more than double AI spending by 2026).

Россия существенно отстает: государственное финансирование ИИ в 2022 году составило около 87,5 млн долларов, а планируемые расходы на 5 лет — около 3,05 млрд долларов (примерно 610 млн долларов в год) (Developing Artificial Intelligence in Russia: Objectives and Reality) . Это свидетельствует о том, что Россия расходует на ИИ гораздо меньше средств, чем мировые лидеры, и сильно зависит от сотрудничества с другими странами, в частности с Китаем.

Такое отставание в финансировании особенно актуально в гонке LLM, которая активно идет последние несколько лет.

На графике ниже приводится сравнение расходов на ИИ в сравнении с примерной стоимостью, потраченную на обучение Топовых LLM:

Обратите внимание, что ось Y отображается в логарифмическом масштабе. Реальное отставание России в финансировании от топовых игроков: 10-100 раз.

Качество российских LLM в глобальных рейтингах

Качество российских LLM, таких как GigaChat от Сбербанка и YaLM от Яндекса, оценивается через бенчмарки, такие как MMLU и его русскоязычная версия mmlu_ru. На глобальных рейтингах, таких как MMLU, российские модели отстают от лидеров. Например, GPT-4 достигает 86,4% на MMLU (5-shot), в то время как российские модели, вероятно, показывают результаты ниже 70%, согласно общим наблюдениям (Papers with Code - MMLU Benchmark).

Однако на российских бенчмарках, таких как mmlu_ru, они демонстрируют лучшие результаты. GigaChat, например, улучшил свои показатели на MMLU в два раза, согласно отчетам Сбербанка, и на MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) показывает конкурентоспособные результаты (GigaChat обогнал по качеству ChatGPT и расширил контекст до 32 тысяч токенов). Это отражает их адаптацию под русский язык, что является неожиданным аспектом: хотя глобально они отстают, локально они конкурентоспособны.

Вызовы в развитии ИИ

Несмотря на амбиции, Россия сталкивается с рядом вызовов:

• Санкции: Западные санкции, введенные из-за конфликта на Украине, ограничивают доступ к передовым технологиям и оборудованию, необходимым для ИИ. Это особенно затрудняет доступ к графическим процессорам (GPU), критически важным для ИИ-разработок (Russia turns to China to step up AI race).
• Утечка мозгов: Многие квалифицированные ИИ-специалисты эмигрируют в Западные страны из-за более высоких зарплат и лучших возможностей, что приводит к "утечке мозгов" (Russia’s Artificial Intelligence Strategy).
• Зависимость от иностранных технологий: До санкций Россия зависела от импорта технологий, что теперь затрудняет развитие собственной ИИ-инфраструктуры.

Перспективы

Несмотря на вызовы, Россия предпринимает шаги для улучшения своих ИИ-возможностей:

• Сотрудничество с Китаем: Россия планирует совместные исследования ИИ с Китаем, что может помочь компенсировать ограничения, вызванные санкциями (Russia's Sberbank plans joint AI research with China). Это сотрудничество включает военные и гражданские приложения.
• Инвестиции в отечественные решения: Сбербанк и другие компании увеличивают инвестиции в ИИ, фокусируясь на низкозатратных решениях, таких как модели GigaChat и Kandinsky.
• Развитие талантов: Стратегия включает программы по обучению и переподготовке специалистов, хотя проблема удержания талантов остается.

Заключение

Россия играет заметную, но не ведущую роль в глобальной гонке ИИ. Ее национальная стратегия и ключевые игроки, такие как Сбербанк и Яндекс, демонстрируют амбиции, но санкции, утечка мозгов и технологические ограничения замедляют прогресс. Сотрудничество с Китаем и фокус на низкозатратных решениях могут улучшить позиции России, но в ближайшем будущем она, вероятно, останется позади лидеров, таких как США и Китай.

Ключевые моменты

• Россия стремится стать лидером в области искусственного интеллекта (ИИ), но сталкивается с вызовами, такими как санкции и утечка мозгов.
• Национальная стратегия ИИ до 2030 года фокусируется на исследованиях, интеграции в отрасли и обороне.
• Расходы России на развитие ИИ значительно ниже, чем у США и Китая.
• Стоимость обучения топовых моделей LLM варьируется: ChatGPT-4 около 100 млн USD, o1 — 100–200 млн USD, Grok — 200–300 млн USD, DeepSeek R1 — 5–10 млн USD.
• Качество российских LLM, таких как GigaChat, на глобальных рейтингах ниже, чем у лидеров, но они лучше на российских бенчмарках.