Готовимся к собеседованию python. Вопросы 91 - 100

Вопросы

Вопрос 91. Каков эффект оператора *, когда он используется в списке в Python?

• A. Он повторяет список указанное количество раз.
• B. Он удаляет все элементы из списка.
• C. Он используется для умножения каждого элемента на число.
• D. Он создает указатель на исходный список.

Вопрос 92. Как вы можете преобразовать список целых чисел в список строк?

• A. Используя функцию str() индивидуально для каждого элемента.
• B. Используя функцию map(str, list).
• C. Конкатенируя каждый элемент с пустой строкой.
• D. A, и B верны.

Вопрос 93. Какой из следующих вариантов не является допустимым идентификатором Python?

• A. _myvar
• B. 2myvar
• C. my_var
• D. myVar

Вопрос 94. Каков вывод следующего фрагмента кода?

• A. Pythonisawesome
• B. Python is awesome
• C. ['Python', 'is', 'awesome']
• D. None

Вопрос 95. Как в Python управляется память?

• A. Только с помощью ручного управления памятью.
• B. С использованием частной кучи, содержащей все объекты Python и структуры данных.
• C. Исключительно через операционную систему.
• D. С помощью модели распределения памяти стека.

Вопрос 96. Что упрощает оператор with в Python?

• A. Обработку ошибок
• B. Операции чтения и записи файлов
• C. Синтаксис объявлений функций
• D. Реализацию циклов

Вопрос 97. Что делает ключевое слово yield в Python?

• A. Завершает функцию.
• B. Возвращает значение из функции и приостанавливает ее состояние.
• C. Предотвращает выполнение цикла.
• D. Пропускает текущую итерацию цикла.

Вопрос 98. Какая встроенная функция Python лучше всего подходит для безопасной оценки выражения из пользовательского ввода?

• A. eval()
• B. exec()
• C. input()
• D. ast.literal_eval()

Вопрос 99. В Python, что делает декоратор @classmethod с методом?

• A. Он преобразует метод в статический метод, который принадлежит классу.
• B. Он ограничивает метод, чтобы его нельзя было переопределить в подклассах.
• C. Он позволяет вызывать метод у самого класса, а не только у экземпляров класса.
• D. Он делает метод приватным, так что к нему нельзя получить доступ извне класса.

Вопрос 100. Каков результат следующей операции с использованием метода update() словаря Python?

Что будет содержать dict1 после обновления?

• A. {'a': 1, 'b': 2, 'c': 4}
• B. {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
• C. {'b': 3, 'c': 4}
• D. {'a': 1, 'b': 2}

Ответы

91. Правильный ответ: A

Объяснение:

В Python, когда оператор * применяется к списку, он используется для создания нового списка путем повторения исходного списка указанное количество раз.

• Вариант A верен: Оператор * повторяет список указанное количество раз, создавая новый список.
• Вариант B не верен: Для удаления элементов используется clear(), del и другие методы, а не оператор *.
• Вариант C не верен: Для умножения каждого элемента списка используется списковое включение с использованием цикла.
• Вариант D не верен: Оператор * создает новый список, а не указатель.

Как работает * со списками:

1. Оператор * берет список (левый операнд).
2. Он повторяет его содержимое указанное число раз (правый операнд).
3. Возвращает новый список.

Пример:

В результате:

• my_list * 2 повторяет элементы списка my_list дважды, создавая новый список [1, 2, 3, 1, 2, 3].
• my_list * 3 повторяет элементы списка my_list трижды, создавая новый список [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3].

Таким образом, вариант A является правильным.

92, Правильный ответ: D

Объяснение:

Существует несколько способов преобразования списка целых чисел в список строк в Python.

• Вариант A верен: Функция str() может быть применена к каждому элементу списка по отдельности для преобразования в строку.
• Вариант B верен: Функция map() позволяет применить функцию str() к каждому элементу списка, что эффективно преобразует все элементы в строки.
• Вариант C не верен: Конкатенация с пустой строкой, не всегда будет корректно работать с числами (нужно использовать функцию str()).
• Вариант D верен: Так как варианты A и B верны.

Как это работает:

1. str(): Функция str() принимает на вход любой объект и преобразует его в строковое представление.
2. Цикл: В цикле, поочередно каждый элемент списка может быть преобразован в строку.
3. map(): Функция map() принимает функцию и итерируемый объект (список) и применяет эту функцию к каждому элементу списка.
4. Списковое включение: Также можно использовать списковое включение с преобразованием типов.

Примеры:

В результате:

• Все три способа (цикл, map() и списковое включение) приведут к созданию списка строк.
• Конкатенация с пустой строкой работает, но выглядит менее читаемо.

Таким образом, вариант D является верным, поскольку и вариант A, и вариант B являются правильными способами преобразования списка целых чисел в список строк.

93, Правильный ответ: B

Объяснение:

Идентификаторы в Python — это имена, используемые для обозначения переменных, функций, классов и других объектов. Существуют определенные правила для создания допустимых идентификаторов.

• Вариант A верен: _myvar является допустимым идентификатором. Он начинается с подчеркивания, за которым следуют буквы.
• Вариант B не верен: 2myvar является недопустимым идентификатором. Он начинается с цифры.
• Вариант C верен: my_var является допустимым идентификатором. Он начинается с буквы и содержит буквы и подчеркивания.
• Вариант D верен: myVar является допустимым идентификатором. Он начинается с буквы и может содержать буквы в разных регистрах.

Правила для идентификаторов Python:

1. Начинаются с буквы или подчеркивания: Идентификаторы должны начинаться с буквы (a-z, A-Z) или подчеркивания _.
2. Содержат буквы, цифры или подчеркивания: После первого символа идентификаторы могут содержать буквы, цифры (0-9) и подчеркивания.
3. Регистрозависимые: myVar, MyVar и MYVAR будут разными идентификаторами.
4. Не могут быть ключевыми словами: Нельзя использовать ключевые слова Python (например, if, else, for, while, def, class и т. д.) в качестве идентификаторов.

Пример:

В результате:

_myvar, my_var и myVar являются допустимыми идентификаторами, а 2myvar вызывает ошибку синтаксиса, так как начинается с цифры.

Таким образом, вариант B является верным.

94, Правильный ответ: A

Объяснение:

В Python метод join() используется для объединения элементов итерируемой структуры (например, списка строк) в одну строку с помощью разделителя. В данном случае метод join() вызывается у пустой строки '', что означает, что все элементы списка x будут соединены без каких-либо разделителей.

• Вариант A верен: join() без разделителя объединит все строки в одну: "Pythonisawesome"
• Вариант B не верен: join() с пробелом как разделителем выведет "Python is awesome", а не в данном примере.
• Вариант C не верен: Функция join() не вернет список, а строку.
• Вариант D не верен: Функция join() не вернет None.

Как работает join():

1. Метод join() вызывается у объекта строки (разделителя).
2. Он принимает итерируемый объект (список, кортеж, множество) в качестве аргумента.
3. Он объединяет все элементы итерируемого объекта в одну строку, используя строку, у которой вызывался метод, в качестве разделителя.

Пример:

В результате:

• ''.join(x) объединяет элементы списка x в одну строку без пробелов.
• ' '.join(x) объединяет элементы списка x в одну строку с пробелами между элементами.

Таким образом, вариант A является правильным.

95, Правильный ответ: B

Объяснение:

Python использует автоматическое управление памятью для большинства случаев. Это означает, что разработчикам не нужно явно выделять и освобождать память.

• Вариант A не верен: Python не использует ручное управление памятью, как, например, язык C.
• Вариант B верен: Python использует частную кучу, которая содержит все объекты Python и структуры данных.
• Вариант C не верен: Python не передаёт управление памятью целиком операционной системе.
• Вариант D не верен: Python не использует модель распределения памяти стека.

Механизмы управления памятью в Python:

1. Частная куча (private heap): Python использует частную область памяти, где хранятся все объекты Python и структуры данных. Разработчики не имеют прямого доступа к этой памяти.
2. Автоматическая сборка мусора (automatic garbage collection): Python использует сборщик мусора для обнаружения и освобождения памяти, которая больше не используется. Сборщик мусора работает в автоматическом режиме.
3. Подсчет ссылок (reference counting): Python отслеживает количество ссылок на каждый объект в памяти. Когда количество ссылок достигает 0, объект удаляется из памяти.
4. Управление через менеджер памяти Python: Распределением памяти занимается внутренний менеджер памяти, который эффективно управляет выделением и освобождением памяти.

Пример:

В результате:

• При создании my_list память выделяется в частной куче, и Python отслеживает эту память.
• Переменная my_list_2 также ссылается на эту область памяти.
• После удаления my_list, объект по прежнему доступен через ссылку my_list_2. Сборщик мусора (GC) освободит память, когда счетчик ссылок объекта станет равен 0.

Таким образом, вариант B является правильным.

96, Правильный ответ: B

Объяснение:

Оператор with в Python используется для упрощения управления ресурсами, такими как файлы, сетевые соединения или другие операции, требующие выделения и освобождения ресурсов.

• Вариант A не верен: with упрощает процесс управления ресурсами, а не обработки ошибок. Хотя with может косвенно помочь в отлове ошибок при работе с ресурсами, но это не его основная задача.
• Вариант B верен: with упрощает операции ввода-вывода с файлами, а так же работу с другими ресурсами.
• Вариант C не верен: with не влияет на синтаксис объявлений функций.
• Вариант D не верен: with не используется для упрощения циклов.

Как работает with:

1. Менеджер контекста: Оператор with работает с объектами, которые реализуют протокол менеджера контекста (методы __enter__ и __exit__).
2. Управление ресурсами: Когда выполняется блок кода с with, вызывается метод __enter__ объекта, который подготавливает ресурс к использованию. После завершения блока кода (даже если возникло исключение), вызывается метод __exit__, который освобождает ресурс.

Основные применения with:

• Файлы: Гарантирует, что файл будет закрыт после его использования, даже если произойдет ошибка.
• Соединения с базами данных: Автоматическое закрытие соединений.
• Блокировки потоков: Управление блокировками в многопоточном коде.

Пример:

В результате:

• Файл "my_file.txt" автоматически закрывается, как только выполнится код в блоке with, или возникнет исключение.

Таким образом, вариант B является правильным ответом.

97, Правильный ответ: B

Объяснение:

Ключевое слово yield в Python используется для определения генераторов. Генераторы — это особый вид функций, которые позволяют ленивую итерацию, то есть возвращают значения по одному, приостанавливая свое выполнение между вызовами.

• Вариант A не верен: yield не завершает функцию, а приостанавливает ее выполнение.
• Вариант B верен: yield возвращает значение и приостанавливает состояние функции.
• Вариант C не верен: yield не предотвращает выполнение цикла.
• Вариант D не верен: yield не пропускает итерации цикла.

Как работает yield:

1. Функция, содержащая yield, становится генератором.
2. При вызове генератора, он не выполняет код функции сразу, а возвращает итератор.
3. Когда метод __next__ вызывается на итераторе, генератор выполняет код до оператора yield.
4. После yield функция возвращает значение и приостанавливает свое состояние, сохраняя все локальные переменные.
5. При повторном вызове __next__ или когда запрашивается следующий элемент в цикле for, выполнение функции продолжается с места приостановки.

Преимущества yield:

1. Ленивая генерация: Значения создаются по мере необходимости, что позволяет экономить память.
2. Поддержка больших наборов данных: Генераторы идеально подходят для работы с большими объемами данных, которые могут не поместиться в памяти.
3. Потоковая обработка данных: Генераторы могут эффективно обрабатывать данные по мере их поступления.

Пример:

В результате: Функция my_generator() использует yield для генерации значений по одному. Цикл for получает значения из генератора и обрабатывает их.

Таким образом, вариант B является правильным.

98, Правильный ответ: D

Объяснение:

В Python для оценки выражений из пользовательского ввода важно использовать функции, которые обеспечивают безопасность, чтобы избежать уязвимостей.

• Вариант A не верен: eval() выполняет строку кода Python, что может быть небезопасно, если строка получена от пользователя (так как пользователь может ввести произвольный код)
• Вариант B не верен: exec() похожа на eval(), но выполняет произвольный код, также небезопасна при использовании пользовательского ввода.
• Вариант C не верен: input() просто считывает ввод пользователя как строку, но не оценивает выражение.
• Вариант D верен: ast.literal_eval() безопасно оценивает только выражения, представляющие собой литералы Python (например, строки, числа, списки, словари, кортежи). Он не позволяет выполнять произвольный код.

eval() vs. ast.literal_eval():

• eval():
  Выполняет строку как код Python.
  Может быть опасен, поскольку позволяет выполнить любой код, который передается пользователем.
• ast.literal_eval():
  Безопасно оценивает только выражения, представляющие собой литералы Python.
  Ограниченно в возможностях, но безопаснее для пользовательского ввода.

Пример:

В результате:

• ast.literal_eval() безопасно преобразует строку в словарь.
• eval() выполняет строку "10 + 20" и выдает результат 30.
• Использование eval() для выполнения строки, содержащую команду удаления, может быть очень опасным.

Таким образом, вариант D является правильным.

99, Правильный ответ: C

Объяснение:

Декоратор @classmethod в Python используется для преобразования обычного метода класса в метод класса.

• Вариант A не верен: Он преобразует метод в метод класса, а не в статический метод.
• Вариант B не верен: Декораторы не влияют на возможность переопределения метода.
• Вариант C верен: @classmethod позволяет вызывать метод непосредственно у класса, а не только через экземпляр.
• Вариант D не верен: Декоратор не меняет видимость метода.

Ключевые свойства методов класса:

1. Связывание с классом: Метод класса связан с самим классом, а не с его экземплярами.
2. Аргумент cls: Метод класса автоматически получает ссылку на класс (conventionally named cls) в качестве первого аргумента, это отличие от обычных методов (self).
3. Доступ к атрибутам класса: Он может получать доступ к атрибутам класса и модифицировать их.
4. Вызов через класс или экземпляр: Метод класса можно вызывать как у самого класса ClassName.method(), так и у экземпляра instance.method().

Типичные применения методов класса:

• Фабричные методы: Методы класса часто используются для создания альтернативных конструкторов, то есть для создания объектов класса разными способами.

Пример:

В результате:

• Метод create_with_default_value вызывается через класс и возвращает новый экземпляр.
• Метод instance_method выводится значение атрибута экземпляра и класса.
• Класс метод modify_class_variable изменяет переменную класса.

Таким образом, вариант C является правильным.

Подпишись, чтобы не пропустить следующие вопросы из интервью разработчика на pythpn

Удачи!