Найти в Дзене
ТехноИнсайдер

Гуманоидные роботы Figure: тест-драйв в реальных условиях

Figure AI недавно разорвала партнёрство с OpenAI… А вчера – показала, на что способны её человекоподобные роботы! Они понимают обычную речь, обрабатывают команды и действуют. Как? Секрет в модели VLA Helix. Что за Helix? Если просто – это симбиоз машинного зрения и продвинутой языковой модели. Роботы учатся, анализируя не только слова, но и окружающую обстановку. Ты говоришь – они смотрят, думают… и делают! Даже с предметами, которых раньше не видели. Командная работа – новое слово в робототехнике Эти машины не просто работают в одиночку. Они могут действовать вместе! Helix позволяет им координироваться: один замечает – другой помогает. Такой подход может сделать домашних роботов реальной подмогой в быту. Но легко ли адаптировать их к жизни среди людей? Типичная квартира – не стерильный заводской цех. Всё постоянно меняется: игрушки на полу, грязная посуда, кот, решивший устроить хаос. Робот должен не просто выполнять задачу, а подстраиваться под живую, непредсказуемую среду. А это сов
Источник изображений: Figure AI
Источник изображений: Figure AI

Figure AI недавно разорвала партнёрство с OpenAI… А вчера – показала, на что способны её человекоподобные роботы! Они понимают обычную речь, обрабатывают команды и действуют. Как? Секрет в модели VLA Helix.

Что за Helix?

Если просто – это симбиоз машинного зрения и продвинутой языковой модели. Роботы учатся, анализируя не только слова, но и окружающую обстановку. Ты говоришь – они смотрят, думают… и делают! Даже с предметами, которых раньше не видели.

Командная работа – новое слово в робототехнике

Эти машины не просто работают в одиночку. Они могут действовать вместе! Helix позволяет им координироваться: один замечает – другой помогает. Такой подход может сделать домашних роботов реальной подмогой в быту. Но легко ли адаптировать их к жизни среди людей?

Типичная квартира – не стерильный заводской цех. Всё постоянно меняется: игрушки на полу, грязная посуда, кот, решивший устроить хаос. Робот должен не просто выполнять задачу, а подстраиваться под живую, непредсказуемую среду. А это совсем другой уровень сложности.

Почему обучение занимает так много времени?

Запрограммировать каждого робота под все возможные сценарии невозможно – вариантов слишком много. Решение? Самообучение. Тысячи тестов, анализ ошибок, корректировка поведения… и снова тесты! Домашние роботы должны стать настоящими «учениками», которые развиваются и адаптируются.

Революция в робототехнике уже близко… но ещё не здесь. Figure AI сделала мощный шаг вперёд. Следующий – научить роботов не просто подчиняться командам, а действительно понимать, что они делают. Интересно, когда мы увидим их в каждом доме?!