Как превратить хаос в данных в красивый дашборд за час

Привет! 👋 Сегодня расскажу, как я борюсь с хаосом в данных и превращаю их в понятные и красивые дашборды. Если у тебя куча разрозненной информации из Google Analytics, CRM, соцсетей и других источников, и ты не знаешь, как это всё объединить, — этот пост для тебя. Поехали! 🚀

Почему дашборды — это круто?

Представь: у тебя есть данные из Google Analytics (трафик на сайт), CRM (продажи) и соцсетей (охваты и вовлечённость). Всё это хранится в разных местах, и чтобы понять общую картину, нужно открывать кучу вкладок, сводить данные вручную и тратить кучу времени. Дашборд — это как волшебное зеркало, которое показывает всю информацию в одном месте, красиво и понятно.

С чего начать?

1. Собери данные

Для начала определись, какие данные тебе нужны. Например:

• Трафик на сайт (Google Analytics).
• Продажи (CRM, например, Битрикс24 или Google Sheets).
• Статистика из соцсетей (Facebook, Instagram, ВКонтакте).

2. Подготовь данные

Убедись, что данные чистые: нет дубликатов, ошибок и пропусков. Если нужно, обработай их в Excel или Google Sheets.

3. Выбери инструмент

Я использую DataLens от Яндекса. Он бесплатный, простой в использовании и позволяет создавать красивые дашборды без навыков программирования.

Как создать дашборд в DataLens

Шаг 1: Подключи данные

• Зайди в DataLens и создай новый проект.
• Подключи источники данных: Google Analytics, Google Sheets, CSV-файлы или базы данных.

Шаг 2: Настрой связи между данными

Если данные из разных источников (например, трафик из Google Analytics и продажи из CRM), свяжи их по общим полям. Например, по дате или ID клиента.

Шаг 3: Создай визуализации

DataLens предлагает разные типы графиков:

• Линейные графики — для отображения динамики (например, трафик по дням).
• Столбчатые диаграммы — для сравнения показателей (например, продажи по месяцам).
• Таблицы — для детализированных данных.
• Карты — если нужно отобразить данные по регионам.

Шаг 4: Собери дашборд

Перетащи созданные графики на одну страницу. Упорядочить их так, чтобы информация была легко читаемой. Например:

• Вверху — ключевые метрики (общий трафик, количество продаж).
• Ниже — детализация (источники трафика, динамика продаж).

Шаг 5: Настрой автоматическое обновление

DataLens может автоматически обновлять данные, чтобы твой дашборд всегда был актуальным. Просто укажи частоту обновления (например, раз в день).

Пример моего дашборда

Вот как я организовал данные:

1. Верхний блок:
   Общий трафик за месяц.
   Количество продаж.
   Средний чек.
2. Средний блок:
   Динамика трафика и продаж по дням (линейный график).
   Источники трафика (столбчатая диаграмма).
3. Нижний блок:
   Топ-5 товаров по продажам.
   География заказов (карта).

Почему DataLens?

• Бесплатно. Для небольших объёмов данных тариф бесплатный.
• Простота. Не нужно быть программистом, чтобы разобраться.
• Интеграции. Подключается к Google Analytics, Google Sheets, CSV и другим источникам.
• Автообновление. Данные всегда актуальные.

Итог

Создание дашборда в DataLens — это не магия, а простая последовательность шагов. За час можно превратить хаос в данных в понятный и полезный инструмент для анализа. Попробуй, и ты увидишь, как это упрощает жизнь.

А ты используешь дашборды? Если да, то какие инструменты предпочитаешь? Делись в комментариях, мне интересно! 😊

#аналитика #DataLens #дашборды #визуализацияданных