Привет! 👋 Сегодня расскажу, как я борюсь с хаосом в данных и превращаю их в понятные и красивые дашборды. Если у тебя куча разрозненной информации из Google Analytics, CRM, соцсетей и других источников, и ты не знаешь, как это всё объединить, — этот пост для тебя. Поехали! 🚀
Почему дашборды — это круто?
Представь: у тебя есть данные из Google Analytics (трафик на сайт), CRM (продажи) и соцсетей (охваты и вовлечённость). Всё это хранится в разных местах, и чтобы понять общую картину, нужно открывать кучу вкладок, сводить данные вручную и тратить кучу времени. Дашборд — это как волшебное зеркало, которое показывает всю информацию в одном месте, красиво и понятно.
С чего начать?
1. Собери данные
Для начала определись, какие данные тебе нужны. Например:
- Трафик на сайт (Google Analytics).
- Продажи (CRM, например, Битрикс24 или Google Sheets).
- Статистика из соцсетей (Facebook, Instagram, ВКонтакте).
2. Подготовь данные
Убедись, что данные чистые: нет дубликатов, ошибок и пропусков. Если нужно, обработай их в Excel или Google Sheets.
3. Выбери инструмент
Я использую DataLens от Яндекса. Он бесплатный, простой в использовании и позволяет создавать красивые дашборды без навыков программирования.
Как создать дашборд в DataLens
Шаг 1: Подключи данные
- Зайди в DataLens и создай новый проект.
- Подключи источники данных: Google Analytics, Google Sheets, CSV-файлы или базы данных.
Шаг 2: Настрой связи между данными
Если данные из разных источников (например, трафик из Google Analytics и продажи из CRM), свяжи их по общим полям. Например, по дате или ID клиента.
Шаг 3: Создай визуализации
DataLens предлагает разные типы графиков:
- Линейные графики — для отображения динамики (например, трафик по дням).
- Столбчатые диаграммы — для сравнения показателей (например, продажи по месяцам).
- Таблицы — для детализированных данных.
- Карты — если нужно отобразить данные по регионам.
Шаг 4: Собери дашборд
Перетащи созданные графики на одну страницу. Упорядочить их так, чтобы информация была легко читаемой. Например:
- Вверху — ключевые метрики (общий трафик, количество продаж).
- Ниже — детализация (источники трафика, динамика продаж).
Шаг 5: Настрой автоматическое обновление
DataLens может автоматически обновлять данные, чтобы твой дашборд всегда был актуальным. Просто укажи частоту обновления (например, раз в день).
Пример моего дашборда
Вот как я организовал данные:
- Верхний блок:
Общий трафик за месяц.
Количество продаж.
Средний чек. - Средний блок:
Динамика трафика и продаж по дням (линейный график).
Источники трафика (столбчатая диаграмма). - Нижний блок:
Топ-5 товаров по продажам.
География заказов (карта).
Почему DataLens?
- Бесплатно. Для небольших объёмов данных тариф бесплатный.
- Простота. Не нужно быть программистом, чтобы разобраться.
- Интеграции. Подключается к Google Analytics, Google Sheets, CSV и другим источникам.
- Автообновление. Данные всегда актуальные.
Итог
Создание дашборда в DataLens — это не магия, а простая последовательность шагов. За час можно превратить хаос в данных в понятный и полезный инструмент для анализа. Попробуй, и ты увидишь, как это упрощает жизнь.
А ты используешь дашборды? Если да, то какие инструменты предпочитаешь? Делись в комментариях, мне интересно! 😊
#аналитика #DataLens #дашборды #визуализацияданных
