Почему технологии не спасают мир?
В мире технологий, где каждый день появляются новые "революционные" решения, кажется, что мы на пороге новой эры. Искусственный интеллект (ИИ), блокчейн, большие данные, квантовые компьютеры — все это звучит как будущее, которое уже наступило. Но есть одна маленькая правда, которую большинство айтишников упорно игнорируют: людям вообще не нужны ваши продукты.
Нет, вы не ослышались. Никому не нужен ваш ИИ, если он не решает реальной проблемы. Даже самый продвинутый алгоритм или самая навороченная платформа не имеют значения, если они не отвечают потребностям людей. Это то, что я узнал за годы работы с компаниями по всему миру. И сегодня я хочу поделиться с вами историей о том, почему 99% ИИ-стартапов обречены на провал.
Почему никому не нужен ваш продукт?
Представьте себе человека, который просыпается рано утром и думает: "Как же мне хотелось бы использовать новый алгоритм машинного обучения!" Звучит абсурдно, правда? Люди не хотят покупать технологии просто ради удовольствия. Они хотят решить свои проблемы.
Когда Стив Джобс создавал iPhone, его целью было не выпустить очередной смартфон. Он понимал, что люди хотят общаться с близкими, делиться моментами своей жизни и иметь доступ к информации в любой точке мира. Именно эти потребности легли в основу продукта. То же самое можно сказать про CRM-системы или системы аналитики данных. Эти решения успешны потому, что они помогают бизнесу следить за показателями и работать с клиентами эффективнее.
Но вот парадокс: большинство современных стартапов начинают с обратной стороны. Они создают технологию, а потом пытаются найти ей применение. Это как строить дом без фундамента. Результат предсказуем: через некоторое время проект разваливается, потому что никто не видит в нем ценности.
Эра искусственного интеллекта — грань между гениальностью и безумием
Сегодня весь мир говорит об искусственном интеллекте. Каждый второй стартап заявляет, что использует ИИ для решения всех возможных проблем. Но знаете что? Большинство этих "проблем" существуют только в головах разработчиков. Я регулярно общаюсь с так называемыми "визионерами" в этой области, и их идеи часто звучат примерно так:
— "Мы создадим ИИ, который будет определять настроение кошек!"
— "Зачем?"
— "Ну... это же интересно!"
Такие разговоры напоминают мне старую шутку про решение проблемы, которой не существует. Конечно, такие проекты могут привлечь внимание инвесторов на короткое время, но в долгосрочной перспективе они обречены на провал. Почему? Потому что они не решают реальных проблем.
Даже когда я встречаю стартапы, которые действительно работают с бизнесом, часто выясняется, что сами заказчики не могут четко сформулировать, какие именно задачи они хотят решить с помощью ИИ. Все заканчивается словами: "Ну прикольно." А этого недостаточно для создания успешного продукта.
Бум ИИ — очередная пузырь?
Если вы думаете, что текущий бум ИИ — это что-то новое, позвольте вас разочаровать. Мы уже проходили через подобное много раз. Вспомните блокчейн, когда казалось, что эта технология изменит мир. Или VR/AR, когда все говорили, что мы будем жить в цифровых мирах. Что случилось с этими технологиями? Большинство из них либо исчезли, либо остались в нише.
ИИ не станет исключением. Да, некоторые направления, такие как автоматизация процессов или анализ данных, действительно найдут свое место. Но большинство стартапов, которые сейчас кричат о своих "революционных" решениях, скоро исчезнут. Возможно, уже в этом году.
Почему? Потому что они строят свой бизнес вокруг технологии, а не вокруг потребностей людей. Это как пытаться продать зонт в пустыне. Вы можете сколько угодно рассказывать о преимуществах вашего зонта, но если людям он не нужен, ничего не получится.
Как создать успешный продукт?
Если вы хотите запустить успешный стартап, начните с простого вопроса: "Какую проблему я могу решить?" Ответьте на него честно. Не пытайтесь придумать проблемы там, где их нет. Не натягивайте сову на глобус.
Вот несколько советов для тех, кто хочет избежать ошибок:
- Говорите с реальными пользователями. Узнайте, какие проблемы они действительно хотели бы решить.
- Не влюбляйтесь в свою технологию. Технология — это средство, а не цель.
- Тестируйте гипотезы. Создайте минимальный жизнеспособный продукт (MVP) и протестируйте его на реальных клиентах.
- Будьте готовы отказаться от идеи. Если ваш продукт не решает реальные проблемы, лучше переключиться на что-то другое.
Запомните: успешные продукты строятся вокруг потребностей людей, а не вокруг технологий. Если вы это поймете, у вас будет гораздо больше шансов на успех.