Ниже приведены лучшие практики настройки модели Qwen2.5-1.5-Instruct (Q8_0) для конкретных сценариев. Каждая конфигурация включает ключевые параметры и пример промпта.
1. Техническая документация
Цель: Точноcть, структурированность, минимум воды.
Настройки:
Temperature=0.3, Top K=20, Top P=0.8,
Penalty Repeat=1.5, N PREDICT=300,
BOS=включен, EOS=включен.
Пример промпта:
"Напиши инструкцию для API метода авторизации. Используй маркированные списки и технические термины."
2. Креативное письмо (рассказы, поэзия)
Цель: Максимальная креативность, образный язык.
Настройки:
Temperature=0.85, Top P=0.95, Min P=0.01,
Mirostat=2, Penalty Present=0.3, N PREDICT=500.
Пример промпта:
"Опиши лес, где деревья говорят на забытом языке, а реки текут вверх."
3. Генерация кода
Цель: Корректный синтаксис, логическая целостность.
Настройки:
Temperature=0.4, Top K=30, Penalty Freq=0.6,
BOS=включен, EOS=включен, N PREDICT=400.
Пример промпта:
"Напиши функцию на Python, которая сортирует массив методом пузырька."
4. SEO-статьи
Цель: Естественность + вхождение ключевых слов.
Настройки:
Temperature=0.6, Top P=0.88, XTC Threshold=0.1,
Penalty Present=0.7, Template="[KEYWORD: {keyword}]".
Пример промпта:
"Напиши статью о преимуществах облачного хранилища. Ключевые слова: безопасность, доступность, синхронизация."
5. Академические тексты
Цель: Научный стиль, точность данных.
Настройки:
Temperature=0.25, Top K=15, Penalty Repeat=1.8,
Seed=42, EOS=включен, N PREDICT=350.
Пример промпта:
"Объясни теорию относительности Эйнштейна для студентов-физиков."
6. Социальные сети (посты, твиты)
Цель: Краткость, эмоциональность, хайп.
Настройки:
Temperature=0.7, Top P=0.92, Penalty Repeat=1.0,
N PREDICT=100, Template="🔥 {topic} 🔥".
Пример промпта:
"Напиши провокационный твит о будущем искусственного интеллекта."
7. Поддержка клиентов
Цель: Вежливость, решение проблемы, шаблонные ответы.
Настройки:
Temperature=0.45, Top K=25, Penalty Repeat=1.4,
BOS=включен, Template="Уважаемый {имя}, ...".
Пример промпта:
"Клиент жалуется на задержку доставки. Напиши ответ с извинениями и предложением скидки."
8. Генерация идей (брейншторм)
Цель: Нестандартные ассоциации, разнообразие.
Настройки:
Temperature=1.0, Top K=50, Min P=0.005,
Mirostat=1, Penalty Present=0.1.
Пример промпта:
"Придумай 10 необычных применений для старой зубной щетки."
9. Перевод и локализация
Цель: Сохранение смысла + адаптация под культуру.
Настройки:
Temperature=0.5, Top K=40, XTC Probability=0.03,
Penalty Freq=0.7, N PREDICT=250.
Пример промпта:
"Переведи на английский фразу 'Слово не воробей, вылетит — не поймаешь' с культурными аналогиями."
10. Диалоговые игры / Interactive Fiction
Цель: Интерактивность, захватывающий сюжет.
Настройки:
Temperature=0.8, Top P=0.9, Penalty Repeat=1.3,
N PREDICT=500, Template="[Персонаж]: ...".
Пример промпта:
"Создай диалог между рыцарем и драконом, где дракон предлагает сделку."
Как тестировать настройки
- Стартовый шаблон: Начните с параметров по умолчанию, затем меняйте по 1-2 значения.
- A/B-тесты: Сравнивайте вывод модели для одного промпта с разными Temperature (0.3 vs 0.7).
- Экстремальные случаи: Попробуйте Temperature=1.5 + Top K=100 — это покажет, как модель генерирует «безумные» идеи.
Важно: Для задач с жесткими требованиями (например, код) всегда проверяйте результат на ошибки!