Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Царьград.Кузбасс

«Декодер мозга»: искусственный интеллект научился читать мысли

Новая разработка быстро может переводить мысли в текст. МАРИЯ ПРЫГУНОВА Исследователи разработали новый алгоритм для "мозгового декодера" на основе искусственного интеллекта, который позволяет переводить мысли человека в текст без необходимости длительного обучения ИИ. Этот декодер, обученный на одном человеке, может эффективно работать и с другими людьми. Об этом пишет "livescience". Раньше, в подобных случаях, участники должны были слушать истории внутри аппарата МРТ в течение многих часов, что ограничивало использование технологии. Новый подход исследователей позволяет применять данные, собираемые во время работы с любым человеком, чтобы переносить декодер на другой мозг, обеспечивая его работу без необходимости в длительном обучении. Во время тестирования нового алгоритма, декодер смог предсказать значимые слова и идеи на основе сканирования мозга участников, даже если использованные истории ранее им не были известны. Исследование подчеркивает возможность разработки интерфейсов, ко
   Komsomolskaya Pravda/Globallookpress
Komsomolskaya Pravda/Globallookpress

Новая разработка быстро может переводить мысли в текст.

МАРИЯ ПРЫГУНОВА

Исследователи разработали новый алгоритм для "мозгового декодера" на основе искусственного интеллекта, который позволяет переводить мысли человека в текст без необходимости длительного обучения ИИ. Этот декодер, обученный на одном человеке, может эффективно работать и с другими людьми. Об этом пишет "livescience".

Раньше, в подобных случаях, участники должны были слушать истории внутри аппарата МРТ в течение многих часов, что ограничивало использование технологии. Новый подход исследователей позволяет применять данные, собираемые во время работы с любым человеком, чтобы переносить декодер на другой мозг, обеспечивая его работу без необходимости в длительном обучении.

Во время тестирования нового алгоритма, декодер смог предсказать значимые слова и идеи на основе сканирования мозга участников, даже если использованные истории ранее им не были известны. Исследование подчеркивает возможность разработки интерфейсов, которые помогут людям с речевыми нарушениями выражать свои мысли и общаться с миром. В дальнейшем команда планирует протестировать алгоритм на участниках с афазией (расстройством речевой функции) и создавать инструменты для улучшения их коммуникации.

Уважаемые читатели "Царьграда"!

Присоединяйтесь к нам в соцсетях ВКонтакте, Одноклассники, Telegram.

Подписывайтесь на наш канал в Дзене. Там все самое интересное.

Если вам есть чем поделиться с нами, присылайте свои наблюдения, вопросы, новости на электронную почту kuzbas@tsargrad.tv