Мы собрали самые популярные вопросы по техническому собеседованию на языке Python на позицию Junior в 2025 году.
Если ещё лет 10 назад, на подобную позицию хватало требований просто знать базовый синтаксис, а также уметь включать компьютер, то сейчас с каждым годом требованию растут вместе с технологическим развитием. Сейчас мы рассмотрим вопросы только по синтаксису языка, но в дальнейшем и по бэкенд и фронтенд и другим архитектурам. Поехали!
1. Чем отличается list от tuple?
Этот вопрос уже закладывает наличие знаний о типах данных в Python, не ответив на этот вопрос, интервьюер сразу начнет понимать ваши пробелы и вряд ли начнет усложнять вопросы по этой теме и сразу обозначит ваш уровень.
Ответ: В Python основное отличие между списком (list) и кортежем (tuple) заключается в их изменяемости: списки изменяемы, что означает, что вы можете изменять их содержимое после создания (добавлять, удалять или изменять элементы), тогда как кортежи неизменяемы, что подразумевает, что после создания их содержимое нельзя изменить. Также списки обычно используют квадратные скобки `[]`, а кортежи — круглые скобки `()`.
2. Почему в большинстве языков индекс массива начинается с нуля?
Довольно обобщенный вопрос по языкам программирования в целом, его в основе задают, чтоб понять есть ли у вас интерес как устроен язык под капотом, но ответив на него вы явно покажите глубокие знания и усилите свою позицию.
Ответ: Нулевая индексация массивов в программировании выгодна из-за эффективности доступа к памяти. Компьютеры хранят данные последовательно, и нулевой индекс прямо соответствует смещению в памяти, упрощая и ускоряя обращение к элементам. Это также проще в реализации и соответствует некоторым математическим моделям.
3. Что за конструкция try-except?
Вопрос на знания видов исключений, а также как и где эффективно их применять.
Ответ: Конструкция `try-except` в Python используется для обработки исключений и позволяет избежать аварийного завершения программы при возникновении ошибок. Блок `try` содержит код, который может вызвать исключение, а блок `except` определяет, как это исключение будет обработано. Если в блоке `try` возникает ошибка, управление передается в соответствующий блок `except`, где можно реализовать реакцию на возникшую проблему, например, вывести сообщение об ошибке или выполнить альтернативные действия.
Пример использования:
try:
result = 10 / 0 # Это вызовет исключение деления на ноль
except ZeroDivisionError as e:
print("Ошибка:", e) # Обрабатываем исключение
В этом примере деление на ноль вызывает исключение `ZeroDivisionError`, которое обрабатывается в блоке `except`.
4. Какие данные могут быть ключами в словаре?
Очень хороший вопрос, многие путаются в нем, некоторые говорят неизменяемые типы данных, да, но не совсем, главное требование чтоб они были хешируемые, иначе возникают такие ошибки когда в кортеже (неизменяемый тип данных) находятся не хешируемые объекты или ключем выступает класс в котором не определен магический метод __hash__.
Ответ: Ключами в словаре могут быть только хешируемые типы данных, такие как числа (например, `int`, `float`), строки (`str`) и кортежи (`tuple`), содержащие только хешируемые элементы.
5. Отличие итератора от итерируемого объекта?
Ещё один вопрос в котором все и всегда путаются , возможно вы проходили или даже использовали это на практике , но просто банально путаетесь и не запоминаете теорию, только с этой целью задают этот вопрос.
Ответ: Итератор — это объект, который реализует методы `__iter__()` и `__next__()`, что позволяет последовательно получать элементы. Итератор предоставляет возможность пройти по элементам последовательности (например, списка, кортежа) один раз.
Итерируемый объект, с другой стороны, — это объект, который может быть итерирован с помощью цикла `for` и включает метод `__iter__()`, возвращающий итератор. Примеры итерируемых объектов: списки, строки, кортежи, множества.
Таким образом, основное отличие заключается в том, что итерируемый объект предоставляет доступ к итератору, тогда как итератор — это уже конкретный механизм для итерации по элементам.
6. Что значит функция высшего порядка?
Такой вопрос в частности может сразу переходить в лайфкодинг, но многие знают эти функции в лицo, но не понимают их значения.
Ответ: Функция высшего порядка — это функция, которая может принимать в качестве аргумента другую функцию или возвращать функцию в качестве результата. Такие функции позволяют создавать более абстрактные и гибкие конструкции в программировании, обеспечивая возможность работы с функциями как с обычными объектами.
Примеры таких функций: map, filter, reduce.
7. Какие парадигмы вы знаете в Python?
На самом деле парадигм может быть много, но стоит назвать основные этого и будет достаточно.
Ответ:
1. Императивное программирование: Этот подход сосредоточен на том, как выполнить задачи, что подразумевает использование команд для изменения состояния программы.
2. Объектно-ориентированное программирование (ООП): ООП основывается на концепциях объектов и классов. В этом подходе данные и методы, работающие с этими данными, объединяются в единые структуры (объекты).
3. Функциональное программирование: В рамках этой парадигмы функции рассматриваются как основные строительные блоки. Функциональное программирование акцентирует внимание на чистых функциях, которые не имеют побочных эффектов, и использует такие концепции, как высшие функции, замыкания и композиция функций.
8. Какие основные принципы ООП вы знаете?
Многие выделяют как три, а кто-то как четыре, назовёте четыре будет хорошо, дополнительный балл, назовете три основных, ничего страшного.
Ответ:
Основные принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) включают следующее:
1. Инкапсуляция – объединение данных и методов, которые с ними работают, в единое целое, скрывая внутренние детали реализации от пользователя.
2. Наследование – возможность создания нового класса на основе существующего, что позволяет повторно использовать код и расширять функциональность.
3. Полиморфизм – возможность использования объектов разных классов в одном контексте благодаря общему интерфейсу, что увеличивает гибкость и расширяемость программы.
4. Абстракция – выделение общих черт и характеристик объектов с целью упрощения сложных систем, позволяя сосредоточиться на важном и игнорируя несущественные детали.
9. Что такое декоратор?
В частности декораторы спрашивают и сразу пишут в лайфкодинге, но теоретическую часть тоже важно знать, это база.
Ответ: Декоратор – это функциональный объект в Python, который позволяет оборачивать (или модифицировать) функцию или метод, добавляя к ним дополнительное поведение или изменяя их поведение без изменения исходного кода.
Дополнительно можно сказать: Декораторы часто используются для логирования, проверки прав доступа, измерения времени выполнения функций и других задач, которые могут быть применены к нескольким функциям.
10. Есть ли Python множественное наследование ?
Скорей всего после этого вопроса последует сразу про особенности его , а также про что такое разрешение метод-уровня (MRO, Method Resolution Order) MRO и что он решает.
Ответ: Да, в Python поддерживается множественное наследование, что позволяет одному классу наследовать свойства и методы от нескольких родительских классов.
MRO - Разрешение метод-уровня (MRO, Method Resolution Order) в Python определяет порядок, в котором классы будут проверяться для поиска метода или атрибута, когда происходит вызов. Когда класс наследует от нескольких классов, Python использует алгоритм C3 для определения MRO. Этот алгоритм обеспечивает стабильный порядок, в котором будут использоваться родительские классы, и предотвращает возникновение конфликтов.
Заключение
Поздравляю, если ты смог ответить на все эти вопросы, так как отвечая на эти вопросы ты сразу отвечаешь интервьюеру на десяток ещё базовых вопросов в голове, тем самым сразу показываешь свой уровень, не теряй времени и иди на собес.
Ставьте реакции и пишите комментарии на продолжение подобных статей и разных тематик в сфере IT, бэкенд на подходе!