Искусственный интеллект уже прочно вошёл в нашуповседневную жизнь, помогая определять предпочтения в фильмах или музыке. Но способны ли люди положиться на алгоритмы при принятии серьёзных решений — например, связанных с медициной или наймом сотрудников?
Аналитики из Университета Южной Австралии выяснили, что уровень доверия к ИИ формируется через призму знаний и значимости выбора.
Команда исследователей опросила порядка 2 тыс. респондентов из 20 государств. Результаты показали, чтопри рекомендациях, где риск минимален, к примеру, подбор музыки или совет по ресторану, люди с высокой статистической подготовкой чаще полагались на алгоритмы.
При этом, когда речь заходила о здоровье или карьере, скепсис в отношении современных нейросетей резко возрастал. Но участники тестов с низким уровнем понимания статистики доверяли ИИ без разбора — от предложений фильмов до медицинских рекомендаций.
Как отметил коллектив исследователей, жители США, Великобритании и Японии, а также мужчины и пожилые респонденты имели повышенную насторожённость при взаимодействии с алгоритмами. Такой тренд особенно заметен на фоне стремительной цифровизации деловой сферы.
Исследователи Университета Южной Австралии обратили внимание, что технические разработки развиваются стремительнее, чем общественное осознание их последствий. Они подчеркнули, что алгоритмы всё активнее участвуют в значимых процессах, начиная от медицинских решений до управления финансами, что требует понимания их ограничений и рисков необъективности.
Сотрудники исследовательской группы указали на важность повышения компетентности в области ИИ и анализа данных, чтобы люди могли адекватно оценивать надёжность технологий.
В качестве примера был приведён случай с системой DeepSeek — по словам экспертов, этот алгоритм продемонстрировал, как некорректные исходные данные могут привести к ошибочным результатам. В то же время, как подчеркнули учёные, доверие возрастает, если алгоритмы основываются на прозрачной и проверенной информации.
Ещё по теме: