В каждом современном смартфоне — десятки приложений. Теперь среди них можно встретить и оснащенные искусственным интеллектом. В чем отличие и чем они могут помочь? Разберемся на конкретных примерах.
Часть значимых для компании внутренних процессов можно автоматизировать за счет внедрения специальных технологий. Разработка интеллектуальных приложений сегодня — совершенно точно нужноем вложение.
Другие так не умеют
Давайте сравним, в чем преимущество интеллектуальных приложений на базе ИИ в сравнении с остальными:
- Точность
Прогнозы строятся четче, когда быстро анализируется большой объем информации и не упускаются неявные факты.
- Индивидуальность
Такие приложения умеют подстраиваться под каждого пользователя и его поведение.
- Автоматизация и оптимизация
Ресурсы больше не тратятся на рутину, которую приложения без искусственного интеллекта раньше не могли выполнять.
- Безопасность
Риски снижаются за счет предотвращения подозрительной активности.
Бизнес выигрывает, если пользуется системами, которые реагируют быстрее и эффективнее. Конкурировать становится проще.
Экономия и доверие клиентов: выгоды использования ИИ-приложений для бизнеса
В чем польза таких технологий для конкретных сфер, проще понять на конкретных примерах. Поэтому от преимуществ перейдем к реальным историям разных компаний, которые совершили рывок с помощью искусственного интеллекта.
Найти нужный товар в огромной базе
Сотрудники магазина автозапчастей теряли время на поиск нужных деталей в многотысячной базе наименований. Против этой нерациональности выступил ИИ-поиск на основе алгоритмов машинного обучения.
Решение
Процесс подбора нужных запчастей стал автоматическим и многовариантным. Менеджеру достаточно ввести название детали, а система подбирает товар с точным соответствием и его аналоги. В сложных случаях альтернативу можно найти быстро и не заставлять клиента ждать.
Результат
Успешных продаж стало на 15% больше. Вместо 20 минут у сотрудников на поиск нужной детали теперь уходит в среднем 3 минуты. Покупатели ценят возможность быстро найти запчасть, совершают повторные покупки и рекомендуют магазин знакомым.
Настроить продажи кофе и чая по предпочтениям клиента
Чаще всего товарный поиск в интернет-магазинах работает по принципу популярности. Но без учета потребностей разных людей можно лишиться большой части клиентов, которые не находят нужного. Онлайн-магазин кофе и чая обратился к искусственному интеллекту.
Решение
Рекомендательная система на основе действий пользователей на сайте предлагает товары по интересам.
Результат
Средний чек магазина вырос почти на 25%. Повторно стали заказывать на 35% чаще. Покупателей заставляет возвращаться в магазин понимание их вкусов и предпочтений.
Защитить клиентов банка от мошенников
Цифровые площадки, связанные с деньгами, всегда подвержены опасности хищений. Причем мошенники действуют быстрее, чем разрабатываются способы борьбы с ними. Чтобы снизить риски, банк в Москве добавил ИИ-систему антифрод.
Решение
Разработка в мобильном приложении банка анализирует поведение пользователей онлайн и мгновенно выявляет подозрительную активность. И сразу отправляет владельцу уведомление о блокировке операции и ее проверке.
Модель машинного обучения изучила большой объем данных о мошеннических операциях и сразу может распознать нетипичные действия.
Результат
Количество жалоб на безопасность упало на 40%, степень доверия банку увеличилась. Всего за месяц после обновления приложения предотвратили больше 1000 попыток мошенничества.
Такое возможно и в вашей компании
Помощь искусственного интеллекта доступна не только в названных сферах. Чтобы увидеть, какие проблемы может решить разработка интеллектуальных приложений в вашей нише, переходите на наш сайт и знакомьтесь с примерами эффективности ИИ-технологий.